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Meta vient de publier Llama 3, un modèle d’IA étonnamment performant et léger, qui relance la course face à OpenAI. Nous décortiquons pourquoi ce modèle est proposé gratuitement, quelle stratégie d’open source poursuit Meta et ce que cela change pour les développeurs et le grand public. Invité sur le plateau, Arthur Zucker (Hugging Face), qui a testé le modèle avant sa sortie, apporte un regard privilégié sur les coulisses, l’écosystème et les usages.
Sources
En plateau
Pour consulter les détails de l'offre Trade Republic : https://trade.re/Underscore_Pod
L'investissement comporte un risque de perte en capital. Les intérêts et les gains financiers sont soumis aux prélèvements fiscaux et sociaux. Les performances passé es ne garantissent pas les résultats futurs. Les fonds non-cotés sont des investissements à long terme et ne devraient représenter qu’une partie du portefeuille total.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
By Micode4.9
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Meta vient de publier Llama 3, un modèle d’IA étonnamment performant et léger, qui relance la course face à OpenAI. Nous décortiquons pourquoi ce modèle est proposé gratuitement, quelle stratégie d’open source poursuit Meta et ce que cela change pour les développeurs et le grand public. Invité sur le plateau, Arthur Zucker (Hugging Face), qui a testé le modèle avant sa sortie, apporte un regard privilégié sur les coulisses, l’écosystème et les usages.
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L'investissement comporte un risque de perte en capital. Les intérêts et les gains financiers sont soumis aux prélèvements fiscaux et sociaux. Les performances passé es ne garantissent pas les résultats futurs. Les fonds non-cotés sont des investissements à long terme et ne devraient représenter qu’une partie du portefeuille total.
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