Одно из самых популярных применений питона на сегодняшний день — машинное обучение. Но с появлением диплернинга вычислительной мощности обычного процессора перестало хватать. Современное обучение приходится проводить на GPU, и популярные фреймворки, вроде PyTorch, TensorFlow, Caffe, облегчают взаимодействие с низкоуровневой частью, насколько возможно.

 Но что все-таки происходит там, под капотом? Чтобы разобраться с этим ведущие позвали в гости Алексея Зверева, технического директора компании IVA Cognitive, которая занимается созданием систем распознавания лиц для промышленных предприятий.

 Ведущие выпуска — сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.

Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe   

Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315  

Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288  

Конференция Moscow Python Conf: https://rebrand.ly/pythonconf2e927