ニュースイッチ by　日刊工業新聞社

「SUBARUらしい実用SUV、「トレイルシーカー」開発者が語る舞台裏」　スポーツ多目的車（ＳＵＶ）タイプの電気自動車（ＥＶ）「トレイルシーカー」のコンセプトは「日常、非日常でも使いやすい、ＳＵＢＡＲＵらしい実用ＳＵＶ」にした。分かりやすく「ＳＵＶ」とアナウンスしているが、実は社内のコンセプトでは「クロスユーティリティービークル（ＣＵＶ）」で訴求している。意味はほぼ同じかもしれないが、トレイルシーカーは乗用車でありながらスポーティーな動力性能を備え、オフロードも走破できる。クロスオーバー性を打ち出しているモデルだからだ。

「NECの通期見通し、当期最高益の理由」　ＮＥＣが２８日発表した２０２７年３月期連結業績予想（国際会計基準）は、非ＧＡＡＰの営業利益および当期利益が過去最高を更新する見通しだ。非ＧＡＡＰ営業利益は前期比５・７％増の４２００億円を見込む。

「デンソーは営業益低減450億円見込む…トヨタG主要部品7社の通期見通し、中東リスクの見方」　トヨタ自動車グループの主要部品メーカー７社が２８日発表した２０２７年３月期連結業績予想は中東情勢の悪化を懸念するものとなった。デンソーは不確実リスクとして４５０億円を、アイシンでも１５０億円を営業利益の低減要因として見込む。度重なる外部環境の変化にさらされるが、これを合理化や体質改善で押し返す。成長投資の原資となる利益を捻出し続けられるかが焦点だ。

「半導体転用選択肢に…JDI、“世界的に注目集めている”茂原工場を売却へ」　ジャパンディスプレイ（ＪＤＩ）が、液晶パネルの主力工場だった茂原工場（千葉県茂原市）の売却先候補との交渉を進めている。売却先として、従来交渉してきたデータセンター（ＤＣ）事業者だけではなく、半導体工場への転用も視野に入れており、世界的に注目を集めている。ＪＤＩは３月に鳥取工場（鳥取市）の八幡東栄エステート（同）への売却も発表。残る石川工場（石川県川北町）に生産機能を集約し、経営再建を急ぐ。

「「核融合発電」2030年代に商用化へ…ヘリカルフュージョン、ニチアスなど3社協力」　ヘリカルフュージョン（東京都中央区、田口昂哉最高経営責任者〈ＣＥＯ〉）は２８日、核融合発電のさらなる開発体制の拡充へ、ニチアスなど３社と資本技術提携したと発表した。２０３０年代の発電商用化を目指す「ヘリックス計画」に対し、技術・事業協力と一定額以上を出資する「公式パートナー」に３社を位置付け。高いレベルで協業を推進していく。

「テスター最大手が初の試み…アドバンテスト、米に連携開発拠点」　アドバンテストは米国カリフォルニア州サンノゼとサニーベールにパートナー企業との連携による開発を目的とした「アドバンテスト・イノベーション・センター（ＡＩＣ）」を開設する。最先端の研究設備と高度なテスターを備えた、同社として初の試みとなる。

「トヨタ・日産・ホンダ…乗用車8社の昨年度世界生産、競争環境変化で分かれた明暗」　乗用車メーカー８社が２７日発表した２０２５年度の生産・販売・輸出実績によると、８社合計の世界生産台数は前年度比０・４％増の２４２２万５２２９台で２年ぶりに前年を上回った。スズキ、ダイハツ工業、トヨタ自動車と三菱自動車の４社がプラス。ホンダ、ＳＵＢＡＲＵ（スバル）、日産自動車、マツダの４社がマイナスとなり、明暗が分かれた。国内市場の軽自動車・小型車へのシフト、北米や中国などで進んだ競争環境の変化が影響した。

「電力容量1ギガワット…NTT、国内DC計画」　ＮＴＴの島田明社長は２７日、国内にあるデータセンター（ＤＣ）のＩＴ機器向け電力容量をグループ全体で２０３３年度までに２４年度比３倍超の１ギガワット（ギガは１０億）に増やす計画を示した。次世代通信基盤「ＩＯＷＮ（アイオン）」を用いた高速低遅延通信回線を活用。顧客企業のＡＩ（人工知能）用途に応じて必要なＩＴ機器や電力を最適化し、安全な利用環境と統合運用を提供する「ＡＩＯＷＮ（エーアイオン）」を展開する。

「トヨタ系中堅部品4社の通期見通し、3社営業増益も…中東情勢悪化で業績下押しリスク」　トヨタ自動車系中堅部品メーカー４社が２７日発表した２０２７年３月期連結業績予想は、愛三工業を除く３社が営業増益を見込む。継続的な合理化努力などが増益要因となる見通し。一方で中東情勢の悪化で足元では原油高が進行。原材料価格の高騰が業績を下押しするリスクが高まっている。

「フリースローに成功…トヨタのバスケヒューマノイド、派手なパフォーマンスの裏にある膨大な試行錯誤」　トヨタ自動車未来創生センターがバスケットボールを題材にヒューマノイドの技術検証を進めている。バスケではボールを床にたたきつけて弾ませてドリブルする。ロボットとオブジェクト（物体）、環境（床）の相互作用を含む動作をロボットに体得させるという技術的にも面白いテーマだ。ＡＩ（人工知能）でロボットを制御するフィジカルＡＩの最先端領域にあたる。派手なパフォーマンスの裏には膨大な試行錯誤がある。（編集委員・小寺貴之）