LA TECNOLOGÍA DEL ARNm LA REVOLUCIÓN SILENCIOSA

 La tecnología del Arn mensajero sintético ha supuesto toda una revolución a la hora de desarrollar las vacunas.

 Este método ha sido utilizado por compañías como Pfizer o Moderna.

 La mayoría de las inoculaciones se hacen en base a un virus debilitado.

 Para que nuestro sistema inmune produzca anticuerpos.

 En cambio, las que llevan ARNm buscan que el propio organismo genere una proteína del virus sin necesidad de inyectarlo.

 Un hallazgo que se podrá aplicar en el tratamiento de otras enfermedades.

 Entre ellas, el cáncer.

 El principio fundamental de esta tecnología es el de manipular al sistema inmunológico para que se defienda a sí mismo.

 El Arn mensajero es una instrucción a la célula.

 Le manda lo que tiene que hacer.

 Las células cancerígenas, normalmente, suelen esconderse.

 Así que la idea es compensar ese disfraz de las células cancerígenas con una reacción inmunitaria muy potente.

 Tanto, que detecte a las células camufladas.

 Un equipo de científicos del Centro Nacional de Tecnología de china probó la eficacia de este tratamiento contra el cáncer en ratones con melanoma.

 Los científicos desarrollaron un hidrogel que se inyectó bajo la piel de los ratones.

 Y, lentamente, liberó nanopartículas de Arnm.

 Esto activó a las células T, para que identificaran y se defendieran de los patógenos invasores.

 De esta forma, se logro reprogramar el sistema inmunológico de los ratones.

 Para prevenir la propagación de los tumores.

 Ahora falta que se pueda aplicar en humanos con eficacia.

 Hay distintos tipos de cáncer.

 Así que habría que optar por crear vacunas personalizadas para cada persona.

 De hecho, ya hay empresas que están llevando a cabo el ensayo clínico de una vacuna contra el cáncer.

 Si funciona, se podrían hacer vacunas individualizadas.

 Para hacer frente al tipo de cáncer que tenga cada paciente.

 El ácido ribonucleico mensajero, es una molécula que aparece cuando se copia un tramo de Adn.

 Y este transporta la información a la parte de las células donde se fabricarán las proteínas que componen nuestro cuerpo.

 Los virus de Arn usan el mismo mecanismo para infectar una célula humana.

 Y producir copias de su propio código genético.

 Así se replican en nuestro organismo.

 Esta tecnología del Arn m comenzó en la década de los noventa.

 Pero su gran salto lo ha dado en los últimos 15 años.

 Gracias a los últimos descubrimientos.

 El cofundador de Moderna y los de Biontech en Alemania, aseguran que ya estaban trabajando en las vacunas de Arnm para tratar el cáncer.

 Mucho antes de que surgiera el Covid-19.

 Esa fue su idea original.

 Probarla como una terapia individualizada contra el cáncer.

 Basandose en la observación de los antígenos tumorales.

 Para que sea efectiva, es necesario que induzca una fuerte respuesta inmune contra cualquier antígeno tumoral.

 Y que pueda fabricarse en pocas semanas.

 Ya que esta enfermedad avanza muy rápido.

 Por todo ello, la tecnología de Arnm ha sido catalogada como una revolución silenciosa.

 Cambiará los estándares en la vacunación para siempre.

 Y será recordada como uno de los inventos científicos más importantes de las últimas décadas.

LA VIDA 3.0

 En su obra, Max Tegmark, cree que la inteligencia artificial puede presentar riesgos y oportunidades para la humanidad.

 Él es profesor del Mit y director del Future of Life Insititute en Cambridge.

 Y este sería el resumen de su visión del futuro.

 En cuestión de décadas, la Inteligencia Artificial General podría superar a la humana.

 Para Max, acabaríamos viviendo en una civilización idílica.

 Donde robots superinteligentes harían nuestro trabajo, crearían curas para las enfermedades o diseñarían sistemas para nosotros.

 Sin embargo, si no somos capaces de transmitirle nuestros objetivos con precisión, puede que esta nueva inteligencia dominante pase de nosotros.

 Y no le interese nuestra superviviencia.

 Para evitar el apocalipsis, Max considera que la comunidad global debe implicarse en este debate.

 Para orientar el desarrollo de la inteligencia artificial en nuestro beneficio.

 Habría que abordar diferentes aspectos.

 Como la gestión de las desigualdades generadas por la automatización del trabajo.

 Estos y otros temas relacionados con el futuro de la humanidad, son los que recoge en su libro.

 Vida 3.0.

 Un ambicioso ensayo que pretende adelantarse a lo que puede ocurrir en los próximos milenios.

 Max opina que tenemos que cambiar de estrategia.

 Hemos logrado crear muchos inventos a partir del método de ensayo y error.

 Inventamos el coche, pero lo tuvimos que mejorar.

 Por eso incorporamos el cinturón de seguridad o el Airbag.

 En cambio, con una tecnología tan potente como la inteligencia artificial, no vamos a poder aprender de nuestros errores.

 Tendremos que ser proactivos.

 Es muy importante que en este debate entren psicólogos, sociólogos o economistas.

 Según Max, el objetivo es estudiar qué significa ser feliz.

 Si no hacemos eso, las decisiones sobre nuestro futuro recaerá en las compañías tecnológicas o los Gobiernos.

 Muchos líderes tecnológicos son muy idealistas.

 Quieren que esto sea algo bueno para toda la humanidad.

 Pero si se mira cuál es la motivación de las compañías que desarrollan Ia, vemos que la principal es ganar dinero.

 No ganas más dinero diseñando una IA que sea más bondadosa.

 Sino reemplazando el trabajo de los empleados por máquinas que puedan hacero más rápido y mejor.

 La segunda gran motivación entre los científicos es la curiosidad.

 Quieren ver cómo se puede hacer una inteligencia artificial, para ver cómo funciona.

 A veces, no piensan demasiado en las consecuencias.

 Logramos construir armas atómicas partiendo de nuestra curiosidad por saber cómo funcionan los núcleos atómicos.

 Después de inventarlo, muchos científicos se arrepintieron.

 Pero ya era demasiado tarde.

 Enseguida, ese descubrimiento pasó a manos de otros intereses.

 En su libro, Max da por hecho que la Ia facilitará la eliminación de la pobreza y el sufrimiento.

 Los coches autónomos ayudarán a evitar más accidentes de tráfico.

 Y un buen uso de un IA que sirva para diagnosticar, nos será útil para crear mejores medicamentos.

 Existen otros problemas que sí sabemos cómo resolver.

 Como el hecho de que haya niños que vivan en países ricos y no estén bien alimentados.

 No es un problema tecnológico, sino educativo, social y político.

 Por todo ello, es importante que se involucren todo tipo de perfiles.

 La tecnología ocasionará cambios cada vez más drásticos y rápidos.

 Hay que invertir dinero en formar a los ciudadanos en esta innovadora herramienta.

 La Inteligencia Artificial puede crear una cantidad enorme de nueva riqueza.

 Sólo hace falta que las compañías que acumulen el poder, quieran compartirla.

 Ya están en marcha las armas letales autónomas.

 Las máquinas perfectas para perpetrar asesinatos anónimos.

 Todo dependerá de quién tenga el control.

 Si no hacemos nada, vamos a ver más desigualdad económica.

 Max pronostica que en 40 años nos arriesgamos a perder el control del planeta a favor de un pequeño grupo de empresas que desarrollen IA.

 Ese sería el escenario catastrófico.

 Para impedirlo, hace falta que más gente sea consciente del cambio que se avecina.

 El de la vida 3.0

LA ECONOMÍA DE LA ATENCIÓN

 El homo digitalis sólo es capaz de mantener su atención durante 9 segundos, antes de saltar a la próxima distracción.

 9 segundos es sólo un segundo más de los 8 que tiene el pez que nada en una pecera.

 A eso ha quedado reducida nuestra capacidad de atención.

 Según los datos que maneja Google a partir de nuestros hábitos de navegación.

 En realidad, la economía de la atención ha existido desde que aparecieron los medios de comunicación.

 La radio, la televisión, los periódicos y las revistas llevan años tentándonos.

 Ya sea con sus portadas, sus carátulas o sus melodías…para que les hagamos caso.

 Pretenden capturar nuestra atención durante un tiempo.

 ¿Y por qué lo hacen?

 Porque vale dinero, y mucho.

 En el mundo digital la lucha por nuestra atención es feroz.

 Ahora estamos expuestos a miles de páginas web, a cuentas de las redes sociales, podcast, memes…

 Y una infinidad de aplicaciones que disparan sus alarmas para captar nuestra atención.

 Muchos se quejan de las consecuencias de esta saturación.

 La alerta permanente, la invasión de nuestra privacidad o el halago de nuestro narcisismo con el anuncio inmediato de lo que vendrá después.

LOS EMIRATOS ÁRABES USAN DRONES EN EL DESIERTO PARA CONSEGUIR QUE LLUEVA

 Los Emiratos Árabes, en el desierto de la Península Arábica, no van sobrados de agua, precisamente.

 Lo que sí tienen es dinero.

 Y con ello, tecnologías para conseguir agua.

 Ahora, están logrando que llueva, aunque las temperaturas superen los 40 grados.

 ¿Cómo?

 La respuesta está en la siembra artificial de nubes.

 Sólo en 2021, han realizado un total de 219 operaciones para crear lluvia artificial.

 A pesar de las olas de calor y del clima árido.

 Es posible que llueva sobre ciertas áreas de interés.

 Existe un proceso para llevarlo a cabo y no es nuevo.

 Se basa en cargar las nubes de sal para acelerar la formación de las gotas de lluvia.

 En este caso, Emiratos Árabes parece que emplea un método distinto.

 Drones que descargan electricidad en las nubes.

 Estas descargas eléctricas desencadenan la producción de lluvia.

 El objetivo es el de cambiar el equilibrio de la carga eléctrica en las gotas de nubes.

 Para que se agrupen y caigan cuando sean lo suficientemente grandes.

 Emiratos Árabes no es el primer país en hacerlo.

 En China buscan aplicar un férreo control sobre cuándo debe llover en el país.

 En los Emiratos Árabes lo intentaron antes con la construcción de montañas artificiales.

 Al final, parece que han dado con el método más efectivo para conseguirlo.

EL HIMNO 6 DE LOS HURRITAS ES LA CANCIÓN MÁS ANTIGUA DE LA HISTORIA

 La música forma parte de la banda sonora de nuestras vidas.

 En este vídeo descubriremos cual es la canción más antigua del mundo.

 Tiene unos 3.400 años.

 Los Hurritas fueron un pueblo mesopotámico.

 Hay referencias de ellos en el Antiguo Testamento.

 Resultan tan arcanos como los sumerios, los cananeos o los seléucidas.

 Es decir, los que conformaron los albores de la civilización en Oriente medio.

 Todos ellos contaron con grandes hallazgos culturales.

 Desde la arquitectura hasta las primeras formas de escritura.

 Un rastro que legaron tras de sí.

 En 1950 se hallaron en Ugarit, actual Siria, una serie de composiciones al modo de salmos.

 Están grabadas en arcilla y en lengua hurrita.

 Un idioma ya extinto.

 Cuentan con un sistema de anotación particular.

 Con textos religiosos cantados que acompañan a la melodía.

 Posiblemente, el instrumento que se tocaba era el Sammum, de nueve cuerdas.

 El conjunto de composiciones cuenta con una treintena de piezas.

 Pero sólo se ha conservado el himno número 6 íntegro.

 Es una pieza de valor incalculable.

 Está dedicada a Nikkal, la diosa de los huertos para algunas civilizaciones del antiguo Oriente Medio.

 El buen estado de las tablillas de arcilla ha permitido aproximarse a su significado.

 Es decir, se ha podido trasladar el alfabeto de los hurritas al latino.

 Sin embargo, desconocemos el nombre del autor del himno 6.

 En general, la letra habla de ofrecimientos, sacrificios, buenas cosechas y la historia de un matrimonio.

 Ha sido complicado descifrar su sistema de notación musical.

 Pero los investigadores han podido darle una interpretación aproximada.

 Aquí os dejo con lo que sería la canción más antigua del mundo.

 Disfrutadla.

https://magnet.xataka.com/en-diez-minutos/tres-milenios-pop-cancion-antigua-mundo-tiene-3-400-anos-podemos-escuchar?utm_source=espinof&utm_medium=network&utm_campaign=editorial_recommendation_section

LA MÍTICA FÁBRICA DE CRISTAL DE MURANO EN VENECIA

 La Isla italiana de Murano está a las afuera de Venecia.

 Ha sido el centro de la producción de vidrio italiano desde el siglo 13.

 Y se ha caracterizado por emplear técnicas de trabajo nuevas y refinadas.

 Este sería el resumen de su historia.

 El hombre ha sido capaz de producir objetos de cristal desde hace miles de años.

 Los hallazgos más antiguos, que se han conservado, proceden del año 2500 antes de Cristo en Egipto.

 Al principio, se fabricaban principalmente artículos decorativos y joyas.

 En el siglo trece antes de cristo también hay recipientes de almacenamiento.

 En la Edad Media, Italia se convirtió en el centro del arte europeo del cristal.

 Existían innumerables fábricas de vidrio en la ciudad portuaria de Venecia.

 Casi todas las casas y tiendas estaban construidas de madera.

 Al trabajar el vidrio con fuego, los incendios podrían propagarse con facilidad.

 Así que en 1291 todas las fábricas se trasladaron a la vecina isla de Murano.

 Sus artesanos comenzaron a destacar a principios del siglo 14.

 El cristal que se producía antes se solía decolorar por la arena utilizada en la fabricación.

 Y adquiría tonos amarillos o azul verdosos.

 Los fabricantes venecianos lograron producir un vidrio casi transparente.

 Lo lograron, agregando manganeso al proceso.

 El vidrio acabado se volvía casi incoloro.

 Tras este éxito, la demanda de cristal de Murano aumentó.

 El gobierno italiano otorgó ciertos privilegios a los sopladores de vidrio.

 De esta forma, buscaban atraer a más profesionales.

 Sin embargo, les prohibieron difundir los secretos del arte del cristal.

 A loa maestros vidrieros no se les permitía salir de Italia.

 Si incumplían esta orden, podrían ser castigados con la pena de muerte.

 Los objetos que tradicionalmente estaban hechos en metal se realizaron en cristal veneciano.

 Como: candelabros, tazones, tazas y jarras.

 En el siglo 16, la producción optó por diseños hechos con vidrio delgado y quebradizo.

 Con resultados imaginativos y escultóricos.

 El hilo de cristal es el nombre de los objetos hechos en vidrio transparente.

 Luego, se decoran con hilos de diferentes colores.

 El cristal de ágata es otra técnica veneciana.

 El cristal imita al mármol en diferentes colores.

 Esta se hace con óxidos metálicos.

 El cristal de ágata se suele denominar jaspe.

 Murano mantuvo su posición como fabricante líder de cristal hasta el siglo 17.

 Los métodos de producción se volvieron difíciles de mantener en secreto.

 Y otros fabricantes lograron producir cristal veneciano.

 El arte del cristal de Murano sigue activo a día de hoy.

 A pesar de que la demanda ha caído durante las últimas décadas.

 Todavía se encuentra operativa la fábrica de cristal más antigua del mundo.

 Antica Vetreria Fratelli Toso.

 Que data de 1854.

LA TÉCNICA DEL PALACIO DE LA MEMORIA

 Es una técnica que tiene más de 2.500 años de antigüedad.

 La usaron los griegos, los romanos y los monjes medievales.

 La serie Sherlock la puso de moda.

 Se llama Método de Loci.

 Aunque se conoce popularmente como la técnica del Palacio Mental o de la Memoria.

 Es una regla mnemotécnica para recordar cosas.

 Loci significa de los lugares.

 Cicerón lo usó para memorizar sus discursos ante el Senado Romano.

 Pero él lo aprendió de los griegos, donde ya era un método habitual en el año 500 antes de cristo.

 Los monjes medievales lo emplearon para aprenderse la Biblia de memoria.

 Además, es una técnica que utilizan los campeones de los concursos de memorización.

 Por lo tanto, este método lo han probado genios y sabios de los últimos 2.500 años.

 Hoy en día, un grupo de científicos han realizado experimentos para demostrar que funciona.

 Los tests han sido dirigidos por la profesora Isabella Wagner, una neurocientífica cognitiva de la Universidad de Viena.

 El Método del Palacio de la Memoria consiste en imaginar un lugar favorito que nos sea familiar.

 Puede ser nuestra casa cuando éramos niños, el parque en donde paseamos o la habitación donde jugábamos.

 Vamos recorriendo mentalmente ese lugar.

 Y en un sitio específico, muy reconocible para nosotros, asociamos algo que queramos recordar a un objeto concreto.

 Por ejemplo, imaginemos que queremos recordar unos términos médicos complicados.

 Podemos imaginar nuestra casa.

 En la nevera de la cocina memorizaremos una palabra.

 En nuestro sillón favorito, otra.

 Y en el salón situaremos la otra.

 Después, recorreremos la casa mentalmente.

 Al llegar a cada una de las estancias, recordaremos la palabra que había allí.

 Es un método que funciona bien a corto y largo plazo.

 Eso sí, requiere practicarlo.

 Hay que repasar el recorrido varias veces, para que nuestro cerebro se acostumbre a asociar ese lugar con las palabras difíciles.

 Tal y como se hizo en el experimento de la profesora Isabella.

 Primero, entrenaron a un grupo de 50 personas durante unas semanas.

 Unos siguieron el Método de Loci.

 Otros, mediante otros métodos de memorización.

 Y el tercer equipo, sin ningún método.

 Después, se les pidió recordar las palabras aprendidas a los 20 minutos para comprobar su memoria a corto plazo.

 A los 20 minutos, los que siguieron el Método de Loci recordaron una media de 62 palabras de la lista.

 Los de otros métodos, se acordaron de 41.

 Y las que no fueron entrenadas, 36.

 Al pasar 24 horas, las del Palacio Mental recordaron 56 palabras.

 Frente a las 30 y 21 de los otros dos equipos.

 Cuatro meses después, las personas que realizaron su recorrido mental en el Palacio de la Memoria, rescataron 50 palabras de la lista.

 Mientras que los otros grupos de control se acordaron de 30 y 27, respectivamente.

 A los participantes se les monitorizó la actividad cerebral.

 Los científicos comprobaron que con el Método de Loci hacía falta menos actividad cerebral para memorizar más palabras.

 Esto demuestra que la técnica del Palacio de la Memoria es eficaz y eficiente.

 Espero que os sirva para practicarla en vuestras vidas cotidianas.

EL MANUAL DEL SUPERPRONOSTICADOR

 En todas las épocas y lugares siempre hubo augures y pitonisas.

 Pronosticadores, adivinos, aprendices de Casandra.

 Profetas de todo tipo.

 Intérpretes de Nostradamus y demás escritos en clave.

 El concepto de superpronosticador se basa en el trabajo del profesor Philip Tetlock.

 Trabajaba en la Universidad de Pensilvanaia.

 Es autor de un best seller sobre este tema.

 Tetlock aseguro que los expertos de un determinado campo difícilmente superan a la adivinación al azar cuando pronostican acontecimientos futuros.

 A partir de esa idea, organizó una competición para ver si existen personas capaces de mejorar las predicciones de los entendidos.

 Según sus resultados, hay un 2 por ciento de personas que cuentan con la habilidad especial de prevenir el porvenir.

 Para medir estas capacidades, se ha creado el Proyecto del buen juicio.

 Donde cualquiera puede poner a prueba sus capacidades predictivas.

 La organización que fundo Tetlock también organiza talleres en Estados Unidos y otros países, para mejorar las capacidades para pronosticar el futuro.

 Un super pronosticador debe ser una persona abierta de mente.

 Capaz de poner a prueba sus propias opiniones personales.

 Debe ser introspectivo, autocrítico, curioso, analítico y hábil con las operaciones matemáticas.

 Ese dos por ciento que podría ver el futuro con más claridad que los expertos, se le da bien dar un paso atrás y considerar puntos de vista distintos a los suyos.

 La empresa Maybe, se dedica a este tipo de quehaceres.

 La lección que debemos aprender de la investigación de Tetlock es que los expertos no siempre están seguros de lo que hacen.

 Aunque lo parezca.

 Y suelen ignorar mucho más de lo que admiten.

 Incluso, asegura que hay que tener especial precaución con los expertos que aparecen en los medios de comunicación.

 Otra forma de detectar expertos poco fiables es evaluando su capacidad para cambiar de opinión.

 Existe la creencia popular de que una persona que cambia mucho de opinión es un veleta.

 Alguien que no tiene las cosas demasiado claras.

 Sin embargo, parece que Tetlock afirma lo contario.

 Un experto fiable es el que admite sus errores y corrige el rumbo continuamente.

 Según la nueva información que tenga.

 La flexibilidad y la capacidad de tener diversos enfoques sobre un mismo asunto.

 Deberían ser dos de las grandes cualidades de un experto.

 Nadie compraría un coche que no girase en las curvas o que no diera marcha atrás.

 Pues lo mismo ocurre con los vaticinios de los especialistas.

 Tetlock pretende que los super pronosticadores mejoren sus habilidades mediante el trabajo en equipo.

 Hay que aprender a criticar ciertos puntos de vista y a reconocer los sesgos cognitivos.

 Así se mejora la honestidad de las predicciones.

 Un buen escenario de prueba es el electoral.

 Aquí vemos aparecer expertos de todo tipo.

 Intérpretes de gestos, asesores de imagen, psicólogos, politólogos…

 En su anterior ensayo, el autor los clasificó en zorros y erizos.

 Los zorros saben poco de muchas cosas.

 Y aceptan que la ambigüedad y la contradicción son aspectos necesarios en la vida.

 Por otro lado, los erizos saben mucho de una cosa.

 Suelen formular soluciones previsibles a problemas mal definidos.

 Son los que demuestran mayor tenacidad y buscan imponerse en los debates.

 En mitad del ruido y de la furia, el pronóstico político se adueña de los grandes medios.

 El avance de las nuevas tecnologías intenta respaldar estos vaticinios.

 El big data, la estadística, las simulaciones o el análisis electoral.

 Sin embargo, Tetlock reunió más de 80.000 predicciones para su estudio.

 Y sus conclusiones fueron claras.

 Las personas que se ganaban la vida pronosticando en política o economía rara vez acertaban.

 El exceso de confianza les lleva a equivocarse.

 En definitiva, que los super pronosticadores son gente común.

 Que no tiene acceso a información privilegiada.

 Y que deberíamos de aprender de su modo de pensar.

 De ver las cosas con una mente abierta, curiosa y autocrítica.

 Y que ajustemos nuestros cálculos en función de la nueva información que tengamos de un tema.

 Esa forma de razonar las cosas nos servirá más que mirar la bola de cristal.

LA IA ALPHAFOLD PREDICE LAS ESTRUCTURAS DE LAS PROTEÍNAS

 La humanidad lleva medio siglo enfrentada a un gran desafío.

 Averiguar los ladrillos que forman la base de la vida.

 Un conocimiento esencial para curar enfermedades hoy letales.

 En 1969, el biólogo estadounidense Cyrus Levinthal calculó el tiempo que se necesitaría para desentrañar todas las configuraciones posibles de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos.

 Y haría falta más tiempo del transcurrido desde el origen del universo, unos 14.000 millones de años.

 Sin embargo, un sistema de inteligencia artificial ha logrado resolverlo en unos minutos.

 Es un salto de gigante para la biología.

 La humanidad se podría quitar una venda de los ojos.

 En cabeza de esta revolución se halla el neurocientífico británico Demis Hassabis.

 En 2010, Demis fundó la empresa Deep mind.

 Para impulsar la inteligencia artificial.

 En 2014, Google compró esta compañía por unos 650 millones de dólares.

 Ahora, Deepmind ha servido para resolver uno de los mayores retos de la biología.

 Las proteínas son diminutas máquinas que llevan a cabo las funciones básicas para la vida.

 Están formadas por cadenas de otras moléculas más pequeñas, los aminoácidos.

 Que se aprecian como si fueran un collar de perlas.

 Estos collares se pliegan en enrevesadas configuraciones que determinan su función.

 Por ejemplo, los anticuerpos tienen forma de Y griega.

 Son las defensas del cuerpo humano ante invasores como el coronavirus.

 En el ADN de cada célula están escritas las recetas de todas las proteínas que necesita para funcionar.

 El sistema de Deepmind, bautizado como AlphaFold fue capaz de leer esta secuencia de aminoácidos y predecir la estructura de cada proteína.

 Es como adivinar la forma de una tortilla al ver por primera vez una receta con huevos, patatas, cebolla, aceite y sal.

 DeepMind y el Laboratorio Europeo de Biología Molecular han publicado más de 350.000 estructuras.

 Incluyendo las de unas 20.000 proteínas humanas.

 Y las de otros 20 organismos.

 Como el ratón de laboratorio y la bacteria de la tuberculosis.

 Muchos expertos consideran que se trata de un avance increíble.

 Ha ocurrido mucho antes de lo que se esperaba.

 Esta forma de cálculo va a cambiar la investigación biológica.

 Algunas organizaciones ya están trabajando con la nueva base de datos publicada.

 Prácticamente, todas las enfermedades, desde el cáncer al alzhéimer, están relacionadas con la forma de alguna proteína.

 Demis, el director ejecutivo de Deepmind ha anunciado que su plan es publicar 100 millones de estructuras en los próximos meses.

 Eso supondría ofrecer gratis la predicción de la forma de casi todas las proteínas con una secuencia de aminoácidos conocida.

 Y podría ser la contribución más importante hasta ahora, de la inteligencia artificial al conocimiento científico.

 Antes, se dilucidaba la forma de una proteína con sincrotrón.

 O con el método de la criomicroscopía electrónica.

 Es un trabajo que requiere años de análisis.

 AlphaFold lo consigue en minutos, pero con errores.

 Su precisión es del cincuenta y ocho por ciento.

 Veamos otro ejemplo de lo que supone este avance.

 Si un científico quiere estudiar una proteína implicada en el cáncer, tiene que esperar meses o años para analizar su forma.

 En las bases de datos solo hay unas 180.000 estructuras.

 La nueva información publicada por la IA, duplica esa cifra.

 Y en unos meses, serán millones.

 De momento, el sistema de Deepmind puede predecir la estructura de una molécula aislada.

 Pero las proteínas suelen interactuar con otras.

 AlphaFold todavía no es capaz de pronosticar los resultados de estas interacciones.

 Pero el programa está diseñado para que aprenda solo.

 Y para que acelere el conocimiento en todas las áreas de la biología.

 Puede que el programa nos llegue a enseñar de qué está formada la vida.

EL SKATEBOARDING EN LOS JUEGOS DE TOKYO 2021

 No tiene cultura de club.

 Tampoco una estricta disciplina de entrenamiento.

 No cuenta con instalaciones homologadas.

 Y buena parte de su captación se realiza a través de las redes sociales.

 El lugar donde los skaters han encontrado el filón para darse a conocer.

 La regla número 1 del skateboarding es que no hay reglas.

 Ya veremos cómo encaja esta idea en el rígido mundo de los Juegos Olímpicos.

 Donde impera la tradición y el cumplimiento de las normas.

 El snowboard también generó recelo cuando entró en el programa de los Juegos de Invierno.

 Hoy, es uno de los deportes con más seguimiento.

 Sus detractores no lo ven como un deporte.

 En su debut olímpico, el skateboarding tendrá un parque construido a las orillas de la bahía de Tokio.

 Estarán basados en los diseños de circuitos empleados en la World Skate.

 La Federación Internacional en donde se incluye este deporte.

 Cuarenta hombres y cuarenta mujeres buscarán ganar medallas en dos eventos.

 En el parque, un escenario cerrado, parecido a una gran piscina vacía.

 Y en la calle, donde sortearan escaleras, rieles, curvas y otros elementos urbanos.

 Esta modalidad es fluida y creativa.

 Con cientos de trucos, variantes y posibilidades.

 Los jueces analizarán la dificultad en la ejecución de los trucos.

 Las maniobras en los obstáculos.

 Y premiaran la originalidad y variedad.

 Los deportistas pueden elegir libremente su recorrido en cada pista.

 Participan por turnos.

 Tendrán tres rondas en la competición.

 Una música de ambientación acompañará a los participantes en la prueba.

 Nos esperan saltos espectaculares.

 Y alguna caída aparatosa.

 Es una lotería apuntar quienes se pueden alzar con las medallas.

 Muchos creen que los integrantes de Estados Unidos y Brasil coparan el podio.

 España presentará a tres skaters.

 Julia Benedetti, una coruñesa de 16 años.

 Danny León y Jaime Mateu.

 Competirán en la modalidad de parque.

 En España no ha habido un circuito nacional hasta 2017.

 Ni categoría femenina hasta hace 4 años.

 El skateboarding es un deporte que se asocia a la juventud.

 Un deporte urbano, de calle.

 En esta competición de Tokio, los competidores más jóvenes son.

 La japonesa Kokona Hiraki y la británica Sky Brown, ambas de 12 años.

 En el otro extremo, está el sudafricano Dallas Ober holtzer, de 46 años.

 La suerte está echada.