W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Piotrem Błaszczakiem na temat RxJs oraz tematów pokrewnych.

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Piotrem Nazimkiem na temat szeroko pojętego dzielenia się wiedzą na szkoleniach, konferencjach, uczelniach oraz poprzez e-learning.

STRESZCZENIE ODCINKA

1. Czy lubisz dzielić się wiedzą?
2. Jak to się stało, że zająłeś się uczeniem innych?
3. Jak angażować ludzi do tego, żeby chcieli słuchać?
4. Czy są jakieś sposoby używane na sali szkoleniowej, które pozwalają wzmocnić lub utrzymać zaangażowanie grupy?
5. Co daje siłę napędową do uczenia innych?
6. Jakie cechy powinny mieć osoby, które apirują do bycia trenerem?
7. Czy jest jakaś różnica pomiędzy prowadzeniem szkolenia komercyjnycjego, warsztatu w małej grupie osób, meet-upu a wystąpieniu na konferencji?
8. Jakie elementy mogą stanowić problem przy prowadzeniu szkoleń?
9. Czy dałbyś jakieś wskazówki osobom, które uczą się nowych technologii i chcą się w tym rozwijać?
10. Czy jest ścieżka kariery, która pozwola czerpać z uczenia innych coraz więcej satysfakcji?
11. Czym różni są praca trenera od pracy coacha?
12. Czy są inne niż prowadzenie szkoleń, formy edukacji, które pozwolą spełnić się trenerowi czy osobie, która lubi uczyć innych?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Kamilem Mrzygłodem na temat rozwiązań chmurowych, w szczególności o ich zastosowaniach, możliwościach oraz kosztach.

STRESZCZENIE ODCINKA

1. Czy według Ciebie rozwiązania chmurowe to temat już dobrze znanany, czy jest duża świadomość korzystania z tego, czy wręcz przeciwnie?
2. Jakie są korzyści używania chmury?
3. W jakich zastowoaniach ma sens korzystanie z rozwiązań chmurowych?
4. Czy firmom technologicznym opłaca się utrzymywać własną infranstrukturę, czy raczej decyzyją się na infrastrukturę chmurową?
5. W jaki sposób dokonać wyboru chmury, żeby speniała oczekiwania firmy, czyli na co zwrócić szczególną uwagę?
6. Jakie są koszty chmury?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Vladimirem Alekseichenko na temat drogi, jaką przeszedł gość odcinka, aby zostać Data Scientist.

STRESZCZENIE ODCINKA

1. Jak to się stało, że zajmujesz się IT i data science?
2. Jak wyglądała twoja nauka w początkowym okresie?
3. Jaką rolę odegrały studia w twoim życiu? Czy wybór uczelni miał duże znaczenie?
4. Kiedy zainteresowałeś się tematyką machine learning? W jaki sposób rozwijałeś się, jeśli chodzi o tematy myślenia maszynowego?
5. Czy uważasz, że nadal trzeba przekonywać biznes, żeby stosować metody data science, czy raczej wszyscy już o tym wiedzą?
6. Czy to, czym się teraz zajmujesz, robisz w pełnym wymiarze czasu, czy jeszcze pracujesz? Jak to u ciebie wygląda dzisiaj?
7. Skąd czerpiesz pewność siebie, aby prowadzić tak wiele różnych projektów?
8. Czy masz jakiś określony cel, który chciałbyś osiągnąć?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Hubertem Kobierzewskim na temat Business Intelligence. Rozmawiamy o przebiegu wdrożenia tego procesu w firmie, jego korzyściach oraz relacji w odniesieniu do analizy danych i Big Data.

STRESZCZENIE ODCINKA

1. Jak rozpoczęła się Twoja przygoda z Business Intelligence
2. Czym właściwie jest Business Intelligence?
3. Jaki jest zakres pojęcia BI i jak to się ma do analizy danych?
4. Jak w praktyce wygląda praca specjalisty od Business Intelligence?
5. Jakie problemy mogą pojawić się przy wdrożeniach BI w firmach?
6. Jak dokładnie należy poznać firmę, to czym się zajmuje, żeby móc dokonać takiego wdrożenia?
7. Jakie są korzyści Business Intelligence w firmie?
8. Jak głęboko BI ingeruje w firmę?
9. Czy zarządzanie w oparciu o dane może prowadzić pewnego rodzaju wypaczeń?
10. Przykłady informacji, które są ciekawe dla firmy, a można je uzyskać dzięki procesom BI.
11. Jak w praktyce wygląda wdrożenie Business Intelligence?
12. Czym są kostki analityczne?
13. Jaka jest relacja między BI a Big Data?
14. Czy w Twoim odczuciu analiza danych jest aktualnie trendem?
15. Jak zazwyczaj wygląda ścieżka kariery osoby, która zaczyna zajmować się Business Intelligence?
16. Jakie są najlepsze sposoby na rozwijanie się w tym kierunku?

STRESZCZENIE ODCINKA

1. Czym są testy manualne, a czym automatyczne?
2. Do czego służą testy automatyczne?
3. Czy testerzy manualni są jeszcze potrzebni?
4. Czym jest Quality Assurance, czyli zapewnianie jakości oprogramowania?
5. Jakie są typowe rodzaje testów?
6. Jak w praktyce tworzy się testy automatyczne?
7. Jak zostać testerem automatycznym? czy tester automatyczny musi być programistą?
8. Jaka jest relacja między testerem a programistą?
9. Ile testów musimy napisać? czym jest pokrycie kodu testami?
10. Czy każdą aplikację da się testować automatycznie?
11. Jakie są dobre praktyki tworzenia testów automatycznych?
12. Jak można analizować wyniki testów? co zawiera raport z testów?
13. Jakie są typowe błędy przy testowaniu?
14. Czy można osiągnąć stan, w którym uznamy, że aplikacja jest całkowicie pozbawiona błędów?

STRESZCZENIE ODCINKA

1. Jak wyglądała Twoja droga do zostania programistą?
2. Czym się zajmujesz na co dzień? W jakich technologiach pracujesz?
3. Jak wygląda rynek pracy dla programistów C++?
4. Jakie są możliwe ścieżki zawodowe osoby ze znajomością C++?
5. W jakich branżach przeważa C++?
6. Czy C++ ewoluuje? Jaka jest historia C++ zmian w tym języku?
7. Jak wygląda wykorzystanie najnowszych standardów (C++14, C++17) w praktyce?
8. Dlaczego C++ dobrze sprawdza się w branży automotive i systemach wbudowanych?
9. W jaki sposób można zostać programistą systemów embedded? Jak się do tego przygotować?
10. Czym jest framework Qt i dlaczego warto go używać?
11. Na ile rozbudowane jest środowisko narzędziowe dla C++? Czy jest ono porównywalne z Javą?
12. Jakie są perspektywy rozwoju C++ w kolejnych latach?

W rozmowie z Piotrem Nazimkiem prowadzący warsztatu Agile i Scrum w praktyce - Mateusz Żeromski - opowie dlaczego warto zapisać się na jego zajęcia.

Scrum to wyższa szkoła jazdy, implementacja wymaga transformacji całego przedsiębiorstwa, natomiast narzędzia które są wykorzystywane w tej metodyce możesz zastosować wszędzie. Oczywiście tylko pełne wdrożenie tych zasad pozwoli realizować dwa razy więcej dwa razy szybciej.

Kluczem do sukcesu w Agile jest praca iteracyjna, ciągła poprawa oparta na komunikacji i tworzeniu największej wartości dla Klienta. Na szkoleniu poznasz narzędzia i praktyczne zastosowania które mogą Ci pomóc w codziennej pracy.

STRESZCZENIE ODCINKA

1. O co chodzi w haśle "zarządzaniu w oparciu o dane?" Dlaczego warto wdrażać Data Science w organizacji?
2. Od czego zacząć wdrożenie Big Data i Data Science w organizacji?
3. Jak obiektywnie ocenić stopień zaawansowania organizacji w zakresie wykorzystania danych?
4. Czy trzeba mieć wysoki poziom świadomości w całej dziedzinie, żeby przystąpić do wdrożenia zarządzaniu w oparciu o dane w swojej organizacji? Skąd czerpać wiedzę?
5. Na co należy zwrócić uwagę ustalając strategię wdrożenia data science w organizacji?
6. Jak przejść od strategii do czynów?
7. Jakie najlepsze praktyki powinno się stosować?
8. Do kogo adresowane są studia podyplomowe Data Science i Big Data w Zarządzaniu prowadzone w Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie?

STRESZCZENIE ODCINKA

1. Studia Geoinformatyka i geostatystyka - dlaczego właśnie w Instytucie Archeologii UKSW?
2. Czym jest geoinformatyka?
3. W jaki sposób można pozyskiwać dane przestrzenne?
4. Czym jest technologia ALS?
5. Jakie są etapy przetwarzania danych przestrzennych?
6. W jaki sposób przechowuje się i analizuje dane przestrzenne?
7. Jak można łączyć informacje pochodzące z różnych źródeł w celu wysnuwania interesujących wniosków?
8. W jaki sposób można analizować statystycznie dane, a także przeprowadzać eksplorację danych przestrzennych?
9. Czym są aplikacje typu WebGIS?
10. Jakie są przykłady ciekawych zastosowań analiz i aplikacji wykorzystujących dane przestrzenne?