
Sign up to save your podcasts
Or


W tym odcinku programu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Marcinem Demkiwem z SAP o tym, jak polski biznes korzysta ze sztucznej inteligencji. Co firmy faktycznie mierzą po wdrożeniu? I jak daleko może sięgać autonomia sztucznej inteligencji w firmie?
Polskie firmy deklarują, że AI jest ważna. Nie potrafią jednak powiedzieć, jakich efektów oczekują. Marcin Demkiw radzi zacząć od jednego procesu, wyznaczyć właściciela projektu i określić cel, który da się zmierzyć. Agenta AI można traktować jak nowego pracownika. Z jasnym zakresem zadań i ograniczonymi uprawnieniami.
Z tego odcinka programu Technologicznie dowiesz się:
- Dlaczego firmy wdrażają AI nie wiedząc, co chcą dzięki niej osiągnąć?
- Czemu pracownicy używają własnych narzędzi w pracy?
- Co firmy mierzą po wdrożeniu AI i czy oszczędność czasu to wartość?
- Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie?
- Jakie zadania można powierzyć agentowi AI?
Partnerem odcinka jest SAP.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
- Próba włamania do systemu komisji wyborczej USA
- Kryptowaluty obniżają zysk Robinhooda
- Volkswagen wywozi chińskie technologie w świat
Chcemy rozwijać briefy w Twoim rytmie. Powiedz nam, czego potrzebujesz: https://tally.so/r/81272l
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
Tematem tego felietonu Technologicznie są osobiste agenty AI. Jarosław Kuźniar pyta, czym różnią się od dawnych asystentów, takich jak Siri. Co musi się wydarzyć, zanim im zaufamy. Czy jesteśmy gotowi oddać maszynie dostęp do swojego życia?
Nowe agenty nie tylko odpowiadają na pytania. Same planują i wykonują wiele zadań. Ale mają trzy słabe punkty. Bezpieczeństwo danych, ryzyko pomyłek i brak zaufania firm, które nie chcą ich wpuszczać do swoich systemów. W Polsce większość z nich nie jest jeszcze dostępna. A odpowiedzialność za działania agenta zawsze zostaje po stronie użytkownika.
Z tego felietonu Technologicznie dowiesz się:
- Dlaczego Siri i inne starsze asystenty zawiodły?
- Czym osobisty agent AI różni się od zwykłego czatu?
- Jak ukryte polecenia na stronach internetowych mogą oszukać agenta?
- Dlaczego błędy agenta trudno zauważyć?
- Jak bezpiecznie zacząć korzystać z agenta AI?
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
- Anthropic pokazuje koszty
- Chińskie modele AI ze zgodą na eksport
- Reklamy w ChatGPT w kolejnych krajach
Chcemy rozwijać briefy w Twoim rytmie. Powiedz nam, czego potrzebujesz: https://tally.so/r/81272l
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
W tym odcinku programu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Rolandem Płaszowskim z Tesco Technology, jak działa technologia w firmie, która odpowiada za znaczną część brytyjskiego handlu żywnością. Dlaczego to nie tylko kwestia wygody, ale prawdziwej odpowiedzialności?
Tesco jest największym sprzedawcą żywności, paliwa i hurtowym dostawcą w Wielkiej Brytanii. Kiedy systemy zawodzą, część klientów może nie mieć gdzie zrobić zakupów. Dlatego sklepy muszą działać nawet bez internetu. Sztuczną inteligencję firma wprowadza ostrożnie, zawsze z człowiekiem w pętli decyzyjnej, szczególnie tam, gdzie błąd mógłby zagrozić klientom.
Z tego odcinka programu Technologicznie dowiesz się:
- Jak duża jest skala odpowiedzialności Tesco jako sprzedawcy żywności?
- Co dzieje się w sklepie, kiedy pada internet?
- Jak firma poradziła sobie ze skokiem zamówień online w czasie pandemii?
- Gdzie sztuczna inteligencja pomaga, a gdzie wciąż decyduje człowiek?
- Dlaczego umiejętność rozumienia biznesu liczy się dziś bardziej niż pisanie kodu?
Partnerem tego odcinka jest Tesco Technology.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
- ASML nie zwalnia tempa
- Indie chcą chronić rachunki za prąd
- Fałszywy niedźwiedź kosztował grzywnę
Chcemy rozwijać briefy w Twoim rytmie. Powiedz nam, czego potrzebujesz: https://tally.so/r/81272l
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
W tym odcinku programu Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Piotrem Gizińskim i Wojciechem Witkowskim z Visa o hackatonie, na którym miasta, firmy i studenci wspólnie pracowali na danych transakcyjnych. Co udało się z nich wyciągnąć? I dlaczego samo posiadanie danych to za mało?
Zespoły łączyły przedstawicieli miast, biznesu i uczelni, żeby spojrzeć na te same dane z różnych perspektyw. Miasta szukają czegoś innego niż firmy. Jedne chcą przyciągnąć turystów, inne poprawić życie mieszkańcom, na przykład lepiej zaplanować linię autobusową. Największym wyzwaniem jest połączenie danych z różnych źródeł tak, żeby dały pełny obraz, mimo że są zanonimizowane i zagregowane.
Z tego odcinka programu Technologicznie dowiesz się:
- Jak zorganizowano zespoły na hackatonie Visa w Krakowie?
- Czego szukają miasta w danych, a czego szuka biznes?
- Dlaczego łączenie danych z różnych źródeł jest takie trudne?
- Jak wygląda różnica między danymi o turystach a danymi o mieszkańcach?
- Czy takie rozwiązania mogą działać także w innych krajach?
Materiał powstał w ramach płatnej współpracy z Visa.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
W tym felietonie Technologicznie Jarosław Kuźniar rozmawia z Marcinem Puziakiem, CFO Qemetica. To duża polska firma, która przejęła zakład w USA. Co dzieje się po przejęciu firmy za granicą? Co trzeba uporządkować najpierw i co jest najtrudniejsze?
Qemetica kupiła od amerykańskiego koncernu biznes krzemionki strącanej za ponad 300 milionów dolarów. Po transakcji musiała ujednolicić systemy i sposób liczenia danych, żeby liczby w Warszawie i w Luizjanie znaczyły to samo. Największym wyzwaniem okazali się jednak ludzie, bo Polacy i Amerykanie inaczej piszą maile i inaczej mówią o prognozach.
Z tego felietonu Technologicznie dowiesz się:
- Dlaczego polskie firmy coraz częściej kupują firmy za granicą?
- Czym sprzedający kieruje się przy wyborze kupca poza ceną?
- Dlaczego firma wdrożyła własny system SAP zamiast korzystać z cudzego?
- Czym różni się polski i amerykański sposób komunikacji w firmie?
- Jak firma chemiczna podchodzi do sztucznej inteligencji?
Partnerem tego odcinka jest SAP.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
- DeepSeek zbiera miliardy przed giełdą
- Aragonia przyciąga centra danych
- Niemcy z rekordem startupów AI
Chcemy rozwijać briefy w Twoim rytmie. Powiedz nam, czego potrzebujesz: https://tally.so/r/81272l
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
Tematem tego odcinka programu Technologicznie jest zarządzanie miastem na podstawie danych. Jarosław Kuźniar rozmawia z Magdaleną Cieślik, wiceprezydent Sopotu, Marcinem Deręgowskim, wiceprezydentem Rzeszowa, i Marcinem Jagodzińskim z Visa o tym, jak urzędy podejmują dziś decyzje. I dlaczego same dane to za mało.
Sopot zbudował cyfrowego bliźniaka mola, żeby dokładnie wiedzieć, ile farby kupić na remont czy gdzie wymienić deskę. Rzeszów w czasie rzeczywistym reguluje sygnalizację świetlną i sprawdza, czy mieszkańcy naprawdę mają problem z parkowaniem. Visa dokłada do tego dane. O tym, skąd przyjeżdżają turyści i na co wydają pieniądze. A to pomaga miastom planować kampanie i wydarzenia.
Z tego odcinka programu Technologicznie dowiesz się:
- Jak cyfrowy bliźniak mola pomaga Sopotowi planować remonty?
- Jak Rzeszów w czasie rzeczywistym reguluje ruch w mieście?
- Skąd miasta wiedzą, ilu turystów naprawdę je odwiedza i ile wydają?
- Dlaczego dane pomagają przekonać radnych do trudnych decyzji?
- Jak miasta uczą mieszkańców zaufania do danych?
Materiał powstał w ramach płatnej współpracy z Visa.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Dołącz: https://bit.ly/VoiceHouseClub
Znajdziesz nas też:
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: https://www.instagram.com/voicehousepodcast/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/voicehouse
Facebook: https://www.facebook.com/voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
Strona WWW: https://voicehouse.co
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]
#technologicznie #technologia
From the publisher's feed

12 Listeners

36 Listeners

45 Listeners

8 Listeners

39 Listeners

10 Listeners

3 Listeners

9 Listeners

2 Listeners

61 Listeners

33 Listeners

0 Listeners

4 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

4 Listeners

26 Listeners

13 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

35 Listeners

7 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners

0 Listeners