В этом эпизоде вы познакомитесь с актуальными AI-инструментами для системных аналитиков и получите практическое руководство по их применению в рабочих задачах: сравнение нейросетей, связки инструментов и особенности промпт-инжиниринга.

Ключевые нейросети в обзоре:

ChatGPT: ⁠https://chatgpt.com/

DeepSeek: ⁠https://www.deepseek.com/⁠

Gemini: ⁠https://gemini.google.com⁠

YandexGPT: ⁠https://alice.yandex.ru/ ⁠⁠

Эпизод основан на исследовании работы AI в “чистых” и обученных аккаунтах. Он будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы.

Реальные кейсы, примеры и личный опыт. 

Подкаст, который точно стоит послушать сегодня!

Статья к эпизоду с дополнительными материалами: 
⁠https://getanalyst.ru/podcast/ai-tools-for-systems-analysts

Telegram-канал сообщества СА и БА:
⁠⁠https://t.me/getanalysts⁠⁠

Часть 1. Общий обзор нейросетей

00:00 | Введение. Про начало эры нейросетей и почему тема искусственного интеллекта актуальна для системных аналитиков.

2:37 | Обзор и история появления ChatGPT и DeepSeek. Сравнение возможностей.

12:47 | Обзор Gemini AI от Google и YandexGPT. Сравнение возможностей.

15:44 | Для каких задач лучше всего подходит каждая из нейросетей. API для разработки собственных приложений. Стоимость и доступность для пользователей разных стран.

22:38 | Особенность, которая привела меня к использованию Gemini AI: почему я выбираю его для задач, где мне нужна проверенная информация.

Часть 2. Применение нейросетей для решения задач системных аналитиков

31:55 | Введение в тему использования нейросетей системными и бизнес-аналитиками.

32:57 | Разработка требований с использованием нейросетей. Рекомендации к формированию промптов (запросов).

43:26 | Анализ голоса и преобразование в структурированный текст. Личный опыт в помощи для рабочих задач. Дополнительные инструменты для анализа, поиска и генерации информации со встроенными возможностями AI.

49:43 | Создание UML диаграмм через нейросети.

54:57 | Создание BPMN диаграмм через нейросети.

59:36 | Визуализация информации и её структурирование: mind map, user story mapping и другие. Разработка презентаций.

01:01:04 | Диаграмма C4 для проектирования схем архитектуры.

01:03:49 | ER-диаграмма для описания БД на логическом и физическом уровнях. SQL-запросы к БД на основе загруженной ER-диаграммы.

1:12:22 | Проектирование API и требования к брокерам.

1:15:35 | Другие задачи аналитиков, с которыми могут помочь нейросети.

Ведущая подкаста:
Екатерина Ананьева, 
основатель сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst