
Sign up to save your podcasts
Or


Blood Biomarkers to Detect Alzheimer Disease in Primary Care and Secondary Care
הנספח למאמר
מכתב למערכת
Clinical diagnosis of Alzheimer's disease: recommendations of the International Working Group
A Review of Application of Aβ42/40 Ratio in Diagnosis and Prognosis of Alzheimer's Disease
בדיקות דם לחלבוני טאו ולבטא אמילואיד מוצעות כבדיקה אבחנתית למחלת אלצהיימר. מהן הבעיות הפילוסופיות בהקשר של אבחנה ומדוע מחקר זה בעייתי?
נדבר על שימוש במבחנים סטטיסטיים במאמר על בדיקה אבחנתית, על מדדי ביצוע של בדיקה אבחנתית כולל דיוק וערך מנבא חיובי ושלילי, על בדיקת הזהב, ועוד.
Continuous vs Intermittent β-Lactam Antibiotic Infusions in Critically Ill Patients With Sepsis
במאושפזים בטיפול נמרץ עם ספסיס, האם טיפול רציף באנטיביוטיקה עדיף על טיפול במנות?
מחקר מבוקר אקראי שפורסם ביוני 2024.
Learning Through Listening: A Scoping Review of Podcast Use in Medical Education
סטטיסטיקה מרפאת- (1) הקדמה וממוצע 14/11/2023
סטטיסטיקה מרפאת 82- קס"מ- תנאים
סטטיסטיקה מרפאת 83- קס"מ- סוג המשתנים
סטטיסטיקה מרפאת 84- קס"מ- השיטה ושכלולים
סטטיסטיקה מרפאת 85- מודלים סטטיסטיים ומודל מעורב
סטטיסטיקה מרפאת 86- מודל מעורב ב'
סטטיסטיקה מרפאת 87- חישוב גודל מדגם
סטטיסטיקה מרפאת 88- כל הסטטיסטיקה על רגל אחת- סיכום כל הסדרה עם הפניות לפרקים השונים
Statistical Methods in the Journal — An Update
Intraosseous or Intravenous Vascular Access for Out-of-Hospital Cardiac Arrest
מחשבון גודל מדגם
העוצמה גדלה ככל שערך האלפא, גודל המדגם, וגודל האפקט גדלים. לעומת זאת היא נחלשת כאשר שגיאת התקן גדלה. את כל הנתונים האלו ניתן לשבץ בתוך נוסחה ייחודית למבחן סטטיסטי מסוים כדי לחשב את העוצמה של מחקר. אם לעומת זאת, מגדירים מהי העוצמה הרצויה, מגדירים מהו גודל האפקט הרצוי, ומהי שגיאת התקן הצפויה, נשאר רק משתנה אחד לא ידוע- גודל המדגם. בצורה כזו אפשר לחשב את גודל המדגם הרצוי כדי להשיג עוצמה מסוימת.
Power analysis
Power
Sample size calculation
Effect size
Standard error
Effect of Salt Substitution on Cardiovascular Events and Death
A Community-Based Intervention for Managing Hypertension in Rural South Asia
הצורך במודל מעורב עולה כאשר רוצים לבצע רגרסיה אך יש תלות בין מדידות שונות, למשל תוצאות עבור אנשים ממשפחה אחת או מכפר אחד, או מדידות חוזרות אצל אותו אדם.
במודל הזה לתוך מוכנסים לנוסחה אפקטים קבועים, בדומה לרגרסיות המוכרות לנו מפרקים קודמים, אך גם אפקטים רנדומליים. אפקט רנדומלי נמצא נמוך יותר בהיררכיה של ההשפעה, והוא גורם לשונות סביב האפקט הקבוע. למשל, השפעת כפר המגורים על שכיחות אירועים מוחיים יכול להיות אפקט רנדומלי, סביב האפקט הקבוע שהוא השפעת ההתערבות עצמה על שכיחות אירועים מוחיים. עבור אפקטים קבועים יתקבל בנוסחת המודל הסטטיסטי מקדם קבוע, אך המקדם עבור האפקט הרנדומלי, הכפר למשל, השני לא יהיה מקדם קבוע בנוסחה אלא כזה שיכול להשתנות (בצורה רנדומלית) בין כפר לכפר.
במודל מעורב המתאר קשר לינארי, למשל עבור התערבות והשפעתה על ערכי לחץ דם במדידות חוזרות באותם אנשים, האפקט הרנדומלי, למשל האפקט של המשתתף הספציפי במחקר, יכול להתבטא גם עבור הקבוע במשוואה (למשל, מהו לחץ הדם ההתחלתי) וגם עבור המקדם בנוסחה המציין את שיפוע הקו (למשל, מה קצב שיפור לחץ הדם).
Mixed effects model
Independence assumption for non-mixed regression
Dependent measurements
Hierarchical model
Fixed effects
Random effects
Random effect for the constant (intercept)
Random effect for the coefficient (slope)
תמונה של מיקי מאוס
מודל הוא נסיון לתאר תופעה בעולם בעזרת נוסחה מתמטית. בפרק הזה נשתמש בתיאור של פסלים במקום תופעות, ונבין שלרוב המודל לא יתאר בצורה מדויקת את הפסל, ושבמצבים מסויימים נצטרך להכניס למודל גם אפקטים קבועים המשותפים לכל המיקי-מאוסים, כמו צורת האוזניים וגם אפקטים רנדומליים שמשתנים בין ייצוגים שונים של מיקי-מאוס, כמו הגודל או תנוחת היד. הכנסת האפקטים הרנדומליים תאפשר לתאר את האפקטים הקבועים בצורה טובה יותר. למשל, אפשר יהיה לתאר את מבנה היד של מיקי מאוס (אפקט קבוע) גם כאשר היד בתנוחות (אפקט רנדומלי) שונות.
Statistical model
Mixed effects model
Fixed effects
Random effects
Impact of changes to national guidelines on hypertension-related workload: an interrupted time series analysis in English primary care
השיטה הסטטיסטית בקיטוע סדרת מדידות דומה מאוד לשיטה ברגרסיה לינארית פשוטה. למרות שהמשתנה הבלתי תלוי שמעניין אותנו הוא ההתערבות שקרתה בזמן מסויים, הזמן הוא המשתנה הבלתי תלוי שסביבו הנוסחה בנויה. לפני ההתערבות ישנו קבוע שאומר מה הייתה המדידה בתחילת המעקב ומקדם שאומר מהו קצב השינוי, זאת אומרת בכמה המדידה השתנתה עבור כל יחידת זמן. בנוסחה מופיע גם משתנה קטגוריאלי עם שני ערכים אפשריים: האם מדובר בזמן שלפני או אחרי ההתערבות. אם מדובר בזמן שאחרי ההתערבות מתווספים שני שינויים אפשריים: ברמת המדידה ובמגמה לאורך זמן.
שכלולים אפשריים לשיטה הם שיכוב לפי משתנה מסביר נוסף (למשל, שכבות גיל), השוואה בין הצפוי לפי המגמה הקודמת לבין מה שקרה בפועל לאחר ההתערבות, ושימוש ב negative control (משתנה תלוי שלא אמור להיות מושפע מההתערבות)
Interrupted time series analysis
Segmented regression model
Change in level
Change in trend
Negative control
Stratification
Impact of changes to national guidelines on hypertension-related workload: an interrupted time series analysis in English primary care
Survival after Minimally Invasive Radical Hysterectomy for Early-Stage Cervical Cancer
בקיטוע סדרת מדידות נמדדת השפעת משתנה בלתי תלוי קטגוריאלי (דיכוטומי) על משתנה תלוי כמותי או קטגוריאלי. המשתנה הקטגוריאלי הוא החשיפה או ההתערבות. למשל, ללא קווים מנחים חדשים לפני האירוע ועם קווים מנחים אחריו. המשתנה התלוי, גם אם החל כקטגוריאלי, מקבל תמיד צורה כמותית כדי לבחון את מגמת ההשתנות לאורך זמן.
הזמן עצמו הוא משתנה בלתי תלוי נוסף, שגם הוא משפיע על התוצא, אך צריך לזכור שמדובר רק במשתנה עזר.
הזמן קשור גם למשתנה התלוי, כיוון שנבדקת השפעה גם על המגמה, ושמגמה (trend) היא שינוי לאורך זמן.
Interrupted time series analysis
Trend
Independent variable
Dependent variable
Time as an independent variable
Impact of changes to national guidelines on hypertension-related workload: an interrupted time series analysis in English primary care
מאמר הסבר מצויין על השיטה
כדי לבצע קיטוע סדרת מדידות, ההתערבות צריכה להיות מוגדרת היטב בזמן, התוצא צריך להיות כזה שמופיע זמן קצר (או לפחות זמן ידוע) לאחר ההתערבות, וצריך כמות מספיקה של מדידות לפני ואחרי ההתערבות כדי לאפשר דיוק ואמינות וכדי למנוע הטיה שנובעת מעונתיות של תוצאות- למשל, מהעובדה שדלקת ריאות שכיחה יותר בחורף. למרות הרצון לכלול כמה שיותר מדידות, לעתים נרצה להגביל את תקופת המדידות לפני ההתערבות או אחריה, כדי לא לכלול בתקופת המדידות אירוע "זר" שיכול להשפיע על התוצא.
Time series analysis
Interrupted time series analysis
Intervention/Outcome characteristics allowing time series analysis
Seasonality
Bias
Rates of Induction of Labor at 39 Weeks and Cesarean Delivery Following Publication of the ARRIVE Trial
Survival after Minimally Invasive Radical Hysterectomy for Early-Stage Cervical Cancer
מחקר מבוקר אקראי שפורסם בהמשך:
LACC Trial: Final Analysis on Overall Survival Comparing Open Versus Minimally Invasive Radical Hysterectomy for Early-Stage Cervical Cancer
מחקר ה arrive:
Labor Induction versus Expectant Management in Low-Risk Nulliparous Women
Interrupted time series analysis
או בחידוש שלי- קיטוע סדרת מדידות, היא שיטה סטטיסטית המשתמשת בניסוי טבעי. אירוע מסויים הגורם לשינוי בטיפול או בחשיפה, ושימוש במדידות חוזרות של משתנה מסוים לפני ואחרי אותו אירוע. לאחר האירוע נבדקים שני השפעות אפשריות: הראשונה- השפעה מיידית על ערך המשתנה הנמדד, והשנייה- השפעה על הטרנד, מגמת ההשתנות לאורך זמן. המדידות החוזרות שלפני האירוע מאפשרות לזהות מגמת שינוי שאינה קשורה לאירוע המדובר, והשינוי במגמה לאחר האירוע יכול להיות מיוחס לאירוע עצמו.
Time series analysis
Interrupted time series analysis
Level
Treand
Change in level
Change in trend
From the publisher's feed

136 Listeners

157 Listeners

37 Listeners

21 Listeners

99 Listeners

312 Listeners

95 Listeners