In deze aflevering van de AIToday Live podcast deelt Tamara Thuis, promovenda aan de Erasmus Universiteit en medeoprichter van de Ethische Data Science Associatie, haar inzichten over de ethische aspecten en uitdagingen van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Ze belicht het spanningsveld tussen technologische vooruitgang en ethische principes, zoals privacy en eerlijkheid.

Tamara legt uit hoe het concept van 'mutual learning' kan bijdragen aan een dieper begrip van deze kwesties en introduceert een 'maturity model' voor organisaties om ethiek efficiënt te integreren in hun AI-strategieën.

Links

• Artikel: The AI ethics maturity model: a holistic approach to advancing ethical data science in organizations (https://link.springer.com/article/10.1007/s43681-022-00228-7)
• Boek: I, Robot (https://nl.wikipedia.org/wiki/Ik,_robot)
• Assessment: Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) (https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2021/02/25/impact-assessment-mensenrechten-en-algoritmes)

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!