In deze aflevering van AIToday Live staat de vraag centraal of leveranciers van Large Language Models (LLM's) deze als open source moeten classificeren om regelgeving van de nieuwe EU-AI Act te omzeilen. Een onderzoek van de Radboud Universiteit onthult de complexiteit achter de open source claims van bekende AI-modellen, waarbij de definitie van openheid in de context van AI onder de loep wordt genomen.

Met voorbeelden zoals het Franse Mistral7B en het Nederlandse GEITje, wordt de uitdaging rondom transparantie en de zogenaamde 'open washing' praktijken belicht. De aflevering verkent de implicaties van de EU AI Act en de noodzaak voor een herdefiniëring van open source binnen de AI-sector, met een blik op de rol van kleinere, niet-commerciële spelers in de ontwikkeling van verantwoordelijke en transparante AI.

Links

• Onderzoek: Radboud Universiteit onderzoek naar open source claims (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3630106.3659005)
• Model: Mistral7B (https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/)
• Model: GEITje (https://github.com/Rijgersberg/GEITje/blob/)

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!