In de nieuwste aflevering van AIToday Live staat context engineering centraal. Deze discipline binnen AI-ontwikkeling richt zich op het ontwerpen van systemen die AI-modellen voorzien van de juiste informatie op het juiste moment.

Context engineering gaat verder dan prompt engineering en omvat het bouwen van dynamische informatiesystemen. Deze systemen combineren gegevens uit verschillende bronnen, zoals gebruikersinput, databases en API's.

Een belangrijke uitdaging hierbij zijn de context window limieten van AI-modellen. Context engineers moeten slim selecteren welke informatie essentieel is binnen deze technische beperkingen.

De podcast bespreekt zeven methoden om context toe te voegen aan AI-systemen, waaronder het gebruik van web URL's, documenten uploaden en RAG-systemen. Ook wordt gewaarschuwd voor de risico's van context pollution.

Onderwerpen

• Wat is context engineering?
• Context window limieten
• Verschil tussen context engineering en prompt engineering
• Zeven manieren om context toe te voegen aan AI-systemen
• Context pollution en de impact op AI-systemen

Links

• Podcast: AIToday Live podcast
• Artikel: Context Engineering Explained
• Technologie: Retrieval Augmented Generation (RAG) systems
• Platform: ChatGPT CustomGPT
• Podcast: AIToday Live S07E02 - 2025 de doorbraak van AI agents: hoe werken ze?
• Podcast: AIToday Live S07E06 - AI agents in 2025: je organisatie voorbereiden
• Podcast: AIToday Live S07E60 - Dit is het verschil tussen AI agents en Agentic AI

Stuur ons een bericht

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!