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來自德國慕尼黑應用大學的研究團隊,近期透過實際測量發現,大型語言模型(LLM)規模越大、推理能力越強,就會產生更高的碳排放量;問AI不同的問題,產生的碳排也會有所不同。
就連禮貌對AI說一句「謝謝」,也會讓電腦在運算過程中耗能。如果你是AI的重度使用者,大概到了這時候才因為節能而棄用AI,已經太晚了。但我們依然可以從「如何使用AI」的角度,聊聊怎麼在AI時代兼顧效率、節能,以及我們與AI間更永續的關係。本週我們分享這篇研究的同時,也會簡單介紹AI不同模型的運作方式,以及我們提供給AI的資訊,會如何影響環境與我們自身表達的準確度。
BTW,為了我們未來不要後悔,還是要在語言與互動中善待AI夥伴,一起互動出尊重友好的關係,更何況我們還有能力在「如何禮貌」中摸索出好方法。
一切都是修行啊各位!歡迎大家收聽本集,在追求效率的同時,不忘我們依然是可以善用小腦袋的人類。
————————————
謝謝你收聽《科學有媒有》,你也可以在YouTube收聽本節目。
這個節目由非營利組織「台灣科技媒體中心」製作。你的支持,對我們的穩定運作很重要,如果你喜歡我們的節目,歡迎你:
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本集出場:Sinead,健銘,硯芳,小童
剪輯後製:小童,Watty
音樂製作:果葶
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來自德國慕尼黑應用大學的研究團隊,近期透過實際測量發現,大型語言模型(LLM)規模越大、推理能力越強,就會產生更高的碳排放量;問AI不同的問題,產生的碳排也會有所不同。
就連禮貌對AI說一句「謝謝」,也會讓電腦在運算過程中耗能。如果你是AI的重度使用者,大概到了這時候才因為節能而棄用AI,已經太晚了。但我們依然可以從「如何使用AI」的角度,聊聊怎麼在AI時代兼顧效率、節能,以及我們與AI間更永續的關係。本週我們分享這篇研究的同時,也會簡單介紹AI不同模型的運作方式,以及我們提供給AI的資訊,會如何影響環境與我們自身表達的準確度。
BTW,為了我們未來不要後悔,還是要在語言與互動中善待AI夥伴,一起互動出尊重友好的關係,更何況我們還有能力在「如何禮貌」中摸索出好方法。
一切都是修行啊各位!歡迎大家收聽本集,在追求效率的同時,不忘我們依然是可以善用小腦袋的人類。
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這個節目由非營利組織「台灣科技媒體中心」製作。你的支持,對我們的穩定運作很重要,如果你喜歡我們的節目,歡迎你:
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本集出場:Sinead,健銘,硯芳,小童
剪輯後製:小童,Watty
音樂製作:果葶
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