Unconference, il 7 giugno, ideata da LIUC, rappresenta anche un esperimento di Metaverso applicato ad un evento di apprendimento e confronto. Abbiamo parlato del Metaverso dal punto di vista dell'apprendimento a novembre 2021! E' ora di riprendere l'argomento :-)

Dopo la P di Players e la A di Achievement, la R di Regole. 3 tipi: meccaniche generali, regole distintive, regole di processo. Alla fine dell'Episodio, 30'' del talento di Ginevra Nervi, cantautrice & electronic composer . Episodio disponibile su tutte le piattaforme

Progettare l'obiettivo di gioco: esiste un obiettivo finale comune a tutti i giocatori? Se esiste un obiettivo finale, quando il gioco si considera finito? E chi sono i vincitori?​ Se non esiste, che cosa tiene insieme il gioco? Giochi più o meno strutturati, chiusi/aperti, e come ispirarsi ai classici Minecraft, Assassin's Creed, Grand Theft Auto....

Il modello P.A.R.X.I.F.A.L., la "P" di Players. Un buon progetto di gioco comincia dall'analisi dei giocatori: quanti, quali, e che tipo di mutue relazioni.

I training chatbot sono progettati per generare l’esperienza adattiva per definizione: il dialogo, la conversazione. «Cosa vuoi imparare oggi? Ti consiglio…», «Facciamo 4 chiacchere sulla Blockchain?» Possono sostituire gli oggetti di digital learning più tradizionali, il microlearning meramente espositivo. E ancora: Intelligent Testing Platform. Prima di consegnare una nuova piattaforma o learning app al cliente, sono stati fatti tutti i test necessari, o stiamo scaricando la difettosità sul cliente?  La Test Automation consente l’esecuzione contemporanea di più test, ad una velocità alla quale un test "umano" non può neanche avvicinarsi, con elaborazione automatica dei risultati del test e dei fix da fare. Ogni team di sviluppo piattaforme o contenuti di digital learning dovrebbe avere un controllo qualità basato su test automatici… Ma è così?

Si tratta dell'automazione messa al servizio della creazione automatica di learning path che si adattano continuamente a quanto il learner dichiara e dimostra di sapere. No TV-like learning. 0% effetti speciali. 100% effort e risultato. 

Foto di stux su licenza Pixabay

Il primo ambito di Learning Automation lo troviamo all'interno dei learning management system e ancora di più dentro le learning experience platform… ciò che viene automatizzato sono le operazioni di amministrazione, con un vantaggio di efficientamento del lavoro di amministrazione e soprattutto un grande vantaggio per le attività di base del learner: cercare i contenuti più collegati ai bisogni del momento, pianificare il proprio apprendimento, certificarlo, ecc. 

Il secondo ambito riguarda i contenuti, sia la loro produzione sia la loro ricerca...Questa automazione avviene sia dentro i LMS-LXP, sia dentro il sistemi autore, infine dentro specifiche App o piattaforme che NON sono squisitamente LMS-LXP, ma che aiutano la gestione - ben più ampia - di tutte le attività di up/reskilling...

Foto di Gerd Altmann da Pixabay

Spiace, ma per i professionisti dell'apprendimento non è più tempo di adagiarsi su compiti ripetitivi e confortevoli. Questi li eseguono e li eseguiranno sempre di più le "macchine": sw sempre più intelligenti per progettare, gestire, produrre e facilitare l'apprendimento nelle operazioni più ricorrenti. Sw progettabili anche direttamente dai professionisti. Sw che ci liberano per il livello "alto" di progettazione...

Photo by Possessed Photography on Unsplash

Sia il L&D sia i digital learning provider sembrano storicamente dominati da due grandi passioni: una passione per il gradimento e una passione per la continuità. All'apparenza è tutto il contrario, leggendo le grandi presentazioni e dichiarazioni di intenti. Tuttavia...

Non si ci può improvvisare game designer, tanto meno learning game designer...Anche Gamification e Gaming, come stiamo dimostrando in questo podcast, hanno ormai raggiunto un buon livello di formalizzazione di metodi e tecniche, indicatore di maturità di questa metodologia...Conoscerle ed usarle fa la differenza tra un gamification-game designer "normale" ed uno eccellente. Oggi parliamo del metodo che è al centro del nostro framework progettuale: il metodo MDA... 

Figura tratta da http:// www.bunchball.com/sites/ default/files/downloads/ gamification101.pdf