Schlüsseltechnologie

STP024: Cloud Computing

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Diese Episode beschäftigt sich mit anderer Leute Computer: warum man die überhaupt benutzen kann, und unter welchen Voraussetzungen das sinnvoll ist.

Shownotes
  • Cloud Computing erklärt anhand von Pizza
    • On-Premise: kein Cloud Computing, Nutzer betreibt seine eigene Hardware und Software
    • IaaS (Infrastructure as a Service): Cloud-Anbieter betreibt die Hardware, Nutzer bringt Betriebssystem und Software
    • PaaS (Platform as a Service): Cloud-Anbieter betreibt die Hardware und das Betriebssystem, Nutzer bringt die Anwendung
    • SaaS (Software as a Service): Cloud-Anbieter betreibt alles, Nutzer bedient die Anwendung nur noch

      • Fünf Grundanforderungen gemäß Definition durch NIST (NIST ist dem Aufgabenspektrum nach mit der PTB und dem BSI vergleichbar):

      • On-Demand Self-Service: Nutzer kann selber Ressourcen klicken, ohne Mitarbeiter beim Dienstanbieter zu involvieren

        • Bsp. SaaS-Anwendungen wie Dropbox, GitHub, Netflix, etc.
        • Bsp. mal kurz ein dutzend VMs klicken, um eine komplizierte Server-Anwendung wie Kubernetes auszuprobieren

        • Broad Network Access: Ressourcen sind über das Netz mittels "Standardmethoden" erreichbar, ohne durch eine anbieterspezifische Zugriffstechnologie gehen zu müssen

          • Was soll diese Anforderung ausschließen? Xyrills Vermutung: z.B. das Telefonnetz, ttimeless' Vermutung: Mainframes und Universitäts-Rechenzentren (die nur aus dem entsprechenden Intranet zu erreichen sind)
          • zur Konfiguration und Administration jedoch meist anbieterspezifische Schnittstellen und Werkzeuge (entsprechend dem Funktionsumfang des jeweiligen Angebots) -> Vendor Lock-In

          • Resource Pooling: Ressourcen werden unter mehreren/allen Kunden nach Bedarf aufgeteilt

            • sowohl zwischen mehreren Kunden ("Public Cloud") als auch innerhalb einer Firma oder innerhalb eines Teams ("Private Cloud")
            • Bsp. CDN (Content Delivery Network): mehrere Kunden teilen sich ein weltweites Rechenzentrumsnetz, das jeder alleine so nicht bezahlen könnte

            • Rapid Elasticity: Ressourcen können kurzfristig zugeteilt und zurückgegeben werden

              • Bsp. Internet-Shop am Black Friday, Buchhaltungssystem am Quartalsende
              • Bsp. Cloud-Gaming (Gegenbeispiel: Error 37)

              • Measured Service: Messung und Abrechnung der genutzten Ressourcen mindestens zeitnah oder sogar in Echtzeit

                • "wie bei der Telefonrechnung früher"
                • Bsp. sehr kurze Nutzung (z.B. einige Stunden) von leistungsstarker Hardware, z.B. um ein neuronales Netz zu trainieren

                • Probleme mit Cloud Computing

                  • Zentralisierung: wenn ein Amazon-Rechenzentrum Probleme hat, ist gefühlt das halbe Internet weg
                  • Preistransparenz: siehe z.B. "I got pwned by my cloud costs"
                    • ...more
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