
Sign up to save your podcasts
Or


סטטיסטיקאים נחצים ל2 מחנות: הסטטיסטיקאים הקלאסיים-תדירותיים, והסטטיסטיקאים הבייסיאנים.
סטטיסטיקה בייסיאנית היא גישה שונה לסטטיסטיקה, שמנסה לדון בסבירות לא רק של הדאטא הנצפה בהנתן השערה, אלא גם בסבירות של הפרמטרים של ההתפלגות.
מודלים רבים כגון
GMM, Naive Bayes ו Latent Dirrechlet allocation
מתבססים על סטטיסטיקה בייסיאנית, ולאחרונה גם רשתות נוירונים זוכות לפרשנות בייסיאנית.
בפרק נדבר על ההבדלים, ועל האומדים השונים של 2 הגישות.
By Tamir Nave & Uri Goren5
11 ratings
סטטיסטיקאים נחצים ל2 מחנות: הסטטיסטיקאים הקלאסיים-תדירותיים, והסטטיסטיקאים הבייסיאנים.
סטטיסטיקה בייסיאנית היא גישה שונה לסטטיסטיקה, שמנסה לדון בסבירות לא רק של הדאטא הנצפה בהנתן השערה, אלא גם בסבירות של הפרמטרים של ההתפלגות.
מודלים רבים כגון
GMM, Naive Bayes ו Latent Dirrechlet allocation
מתבססים על סטטיסטיקה בייסיאנית, ולאחרונה גם רשתות נוירונים זוכות לפרשנות בייסיאנית.
בפרק נדבר על ההבדלים, ועל האומדים השונים של 2 הגישות.

23 Listeners

163 Listeners

131 Listeners

11 Listeners

35 Listeners

37 Listeners

11 Listeners

206 Listeners

23 Listeners

91 Listeners

306 Listeners

81 Listeners

13 Listeners

14 Listeners

5 Listeners