
Sign up to save your podcasts
Or


"Decision Intelligence” ist ein neuer Lösungsansatz für ein altes Problem: Wie treffen wir bessere Entscheidungen? Während Sprachmodelle wie ChatGPT eher raten als rechnen, entwickeln Unternehmen wie das Heidelberger Paretos Systeme, die aus unzähligen Datenpunkten konkrete Handlungsempfehlungen ableiten. Gregor und Marie diskutieren, welche Entscheidungen wir wirklich outsourcen sollten - und ob wir bald alle einen digitalen Berater brauchen, der uns sagt, welches Verkehrsmittel wir nehmen sollen.
Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist, Speaker und Berater, u.a. beim Bayerischen Rundfunk.
Marie Kilg ist Chief AI Officer bei der Deutschen Welle. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa.
In dieser Folge:
(0:00) Zu viele Entscheidungen?
(3:20) Entscheidungshilfen im Alltag
(15:00) Generative vs klassische KI
(22:00) Wie trifft KI Entscheidungen?
(32:40) Was haben wir mit KI gemacht?
Podcast-Tipp “Der römische Traum – Eine Anno-Story”
https://www.ardaudiothek.de/sendung/der-roemische-traum-eine-anno-story/urn:ard:show:f9226ba8b7709135/
TikTok zur ChatGPT-Abhängigkeit
https://www.tiktok.com/@2ax48/video/7526307589206986006
Geburtsdaten-Bias im Eishockey
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7969529/
How decision making will change when AI answers are cheap and (too) easy
https://www.theverge.com/decoder-podcast-with-nilay-patel/703269/cassie-kozyrkov-interview-ai-google-decision-scientist
Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Elisa Harlan, Franziska Hübl, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried, Torsten Teichmann
Kontakt:
Wir freuen uns über Fragen und Kommentare an [email protected].
Unterstützt uns:
Wenn euch dieser Podcast gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung auf eurer liebsten Podcast-Plattform. Abonniert den KI-Podcast in der ARD Audiothek oder wo immer ihr eure Podcasts hört, um keine Episode zu verpassen. Und empfehlt uns gerne weiter!
By ARD5
77 ratings
"Decision Intelligence” ist ein neuer Lösungsansatz für ein altes Problem: Wie treffen wir bessere Entscheidungen? Während Sprachmodelle wie ChatGPT eher raten als rechnen, entwickeln Unternehmen wie das Heidelberger Paretos Systeme, die aus unzähligen Datenpunkten konkrete Handlungsempfehlungen ableiten. Gregor und Marie diskutieren, welche Entscheidungen wir wirklich outsourcen sollten - und ob wir bald alle einen digitalen Berater brauchen, der uns sagt, welches Verkehrsmittel wir nehmen sollen.
Über die Hosts:
Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist, Speaker und Berater, u.a. beim Bayerischen Rundfunk.
Marie Kilg ist Chief AI Officer bei der Deutschen Welle. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa.
In dieser Folge:
(0:00) Zu viele Entscheidungen?
(3:20) Entscheidungshilfen im Alltag
(15:00) Generative vs klassische KI
(22:00) Wie trifft KI Entscheidungen?
(32:40) Was haben wir mit KI gemacht?
Podcast-Tipp “Der römische Traum – Eine Anno-Story”
https://www.ardaudiothek.de/sendung/der-roemische-traum-eine-anno-story/urn:ard:show:f9226ba8b7709135/
TikTok zur ChatGPT-Abhängigkeit
https://www.tiktok.com/@2ax48/video/7526307589206986006
Geburtsdaten-Bias im Eishockey
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7969529/
How decision making will change when AI answers are cheap and (too) easy
https://www.theverge.com/decoder-podcast-with-nilay-patel/703269/cassie-kozyrkov-interview-ai-google-decision-scientist
Redaktion und Mitarbeit:
David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Elisa Harlan, Franziska Hübl, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried, Torsten Teichmann
Kontakt:
Wir freuen uns über Fragen und Kommentare an [email protected].
Unterstützt uns:
Wenn euch dieser Podcast gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung auf eurer liebsten Podcast-Plattform. Abonniert den KI-Podcast in der ARD Audiothek oder wo immer ihr eure Podcasts hört, um keine Episode zu verpassen. Und empfehlt uns gerne weiter!

49 Listeners

7 Listeners

20 Listeners

110 Listeners

46 Listeners

18 Listeners

41 Listeners

0 Listeners

316 Listeners

8 Listeners

26 Listeners

2 Listeners

2 Listeners

2 Listeners

21 Listeners