Hur navigerar man genom innehållet på stora webbplatser som kommuner och intranät? Finns det strategier som tar hänsyn till om besökarens webbupplevelse sker en solig söndag eller en gråtrist tisdagseftermiddag? 

I avsnitt #59 av vår podcast Utveckla avrundar vi vårens AI-tema med ett samtal om automatisk personalisering. Vår podd-host @Simon Zachrisson möter Sitevision-experten @Alexander Gustafsson och @Johan Albertsson, CEO på Rek.ai; en personaliseringstjänst som automatiskt rekommenderar innehåll utifrån användarnas behov.

Pssst! Under sommaren kommer Utveckla att köra en repris-special! Har du ett favoritavsnitt du tycker fler ska få ta del av i solstolen? ⛱️ Skicka dina önskemål på gäster, ämnen och reprisavsnitt till: [email protected].

Marko Tosic är en driven konstnär och entreprenör med en passion för kreativitet, teknik och mänskliga interaktioner. Genom sitt företag ImagineX AB, en digital byrå med fokus på UX/UI design, webbutveckling och grafisk design, har Marko arbetat med en mångfald av kunder från både offentlig och privat sektor. Han har erfarenhet av allt från intranät och externa webbplatser till att samarbeta med både startups och etablerade företag och organisationer på nationell nivå.

I början av 2023 tog Marko ytterligare ett steg i sitt engagemang för teknik och kreativitet genom att grundlägga www.ChatGPTutbildning.se. Syftet med denna satsning är att utbilda företag och organisationer om de praktiska och användbara möjligheterna med ChatGPT. Genom att erbjuda konkreta verktyg och strategier strävar Marko efter att hjälpa sina kunder att uppnå omedelbara och påtagliga resultat i sin användning av denna spännande teknologi.

I Utveckla 57 pratar vi om något annat än backend, databaser och kod,  istället går närmare in på ett ämne vi många dagligen är exponerade för - imposter syndrome! Vi pratar med Andreas Larsson som arbetar som universitetslektor på Mittuniversitetet i Östersund. Imposter syndrome är en känsla av att inte vara kompetent nog, fast det finns bevis på motsatsen. 

I Utveckla 56 pratar Simon Zachrisson och Lily Tsui AI quality assurance med Patrick Lef, grundare och CPO på QA.tech! Hör allt om hur vi kan använda AI i allmänhet – och språkmodeller i synnerhet – för att effektivisera och förbättra testningen. Hör också om utmaningarna som än så länge finns med AI i kvalitetssäkringen och möjligheterna som framtiden rymmer. Är AI att likna vid en skruvdragare, hur undviker vi felaktiga loopar och hur länge måste vi sitta barnvakt åt vårt AI-verktyg innan det kan ta hand om sig själv? Detta och en väldig massa mer hör du om i det här avsnittet. Dessutom bjussar Simon på en liten föreläsning om vad ”shift left” betyder. 

00.35 Programledarna Simon Zachrisson och Lily Tsui hälsar välkomna och diskuterar sina nya uppdrag. 

06.13 Dagens ämne: AI! 

09.09 Välkommen Patrick Lef! 

09.58 Detta är QA.tech. 

10.56 Så kom Patrick in på systemutveckling. 

14.21 Detta har Patrick jobbat med efter studierna. 

15.09 Detta är kvalitetssäkring. 

16.09 Så har man traditionellt sett jobbat med kvalitetssäkring. 

18.06 Så använder QA.tech AI i sin testning. 

21.15 Så används språkmodeller och prompt engineering för testningen. 

22.53 Detta ska man tänka på när man sysslar med prompt engineering. 

26.02 Dessa utmaningar finns när det kommer till att använda ChatGPT i testningen. 

27.21 Så sätter du upp en egen gpt-lösning med LangChain. 

29.23 Så går QA.tech till väga när de sätter upp ett projekt hos kund. 

31.39 Så kunnig behöver man vara för att kunna använda Patricks verktyg. 

33.59 Kan man använda ChatGPT för att generera användningsfall till utvecklarna? 

34.50 Om risker och säkerhet i förhållande till AI. 

36.41 Detta är de största utmaningarna Patrick och hans team har runt sitt verktyg, just nu. 

37.51 Så ser Patrick på den framtida utvecklingen runt AI-lösningarna. 

40.20 Finns det en risk att vi har hypeat AI-lösningarna för mycket? 

42.25 Dessa är de vanligaste missförstånden runt hur AI löser kvalitetssäkring som Patrick stöter på.  

44.12 Så underlättar AI-verktygen för en shift left-kultur: att utvecklingsarbetet även inkluderar testning och felhantering 

46.19 Om bias i den egna testningen. 

48.05 Om oron för att AI helt ska ersätta vissa jobb och tjänster. 

50.25 Dessa lösningar är Patrick mest stolt över just nu. 

51.53 Så ser framtiden ut för QA.tech. 

52.39 Så kommer man i kontakt med Patrick och gänget. 

52.49 Tack för allt, Patrick! 

53.06 Simon och Lily debriefar efter intervjun, diskuterar vad de lärt sig i det här avsnittet och hur de skulle kunna tillämpa det ute på golvet. 

57.03 Lily vågar fråga om uttrycket ”shift left” och ångrar sig eventuellt. 

1.00 Tack för den här gången, vi hörs nästa månad! 

I avsnitt 55 av Utveckla snackar vi IoT med Daniel Helén, konsultchef och .Net-utvecklare på Consid Stockholm. Vad behöver man kunna för att jobba med IoT-utveckling, vilka är de klassiska problemen man stöter på som utvecklare, vad är det för skillnad på IoT och det smarta hemmet och hur ska man tänka kring den data som sugs upp i molnet från våra uppkopplade prylar? Dessa frågor och en väldig massa fler svarar Daniel på i det här avsnittet. Dessutom avslöjar Simon vilken som är hans dummaste smartaste pryl.

Tidskoder

0.39 Programledarna Lily Tsui och Simon Zachrisson hälsar välkomna, debriefar julen och levererar ett trist besked till Lilys fanclub.

4.23 Dagens ämne: IoT!

6.41 Välkommen till Utveckla, Daniel Helén!

7.00 Heter det IoT-utvecklare?

7.13 Detta gör Daniel just nu.

7.28 Så hamnade Daniel i systemutvecklingsbranschen.

8.01 Detta gjorde Daniel när han jobbade med digital-tv.

9.34 Detta står IoT för.

11.44 Om skillnaden mellan bregreppen IoT och Smarta hem.

12.34 Så mår IoT på konsumentmarknaden idag.

13.40 Varför har inte fler prylar kopplats upp ännu?

16.08 Detta är bra att ha med sig, erafenhets- eller utbildningsmässigt, för den som vill börja utveckla IoT-produkter.

17.39 Dessa dataformat används mest i IoT-sammanhang.

19.40 Om machine learnings roll i framväxten av bättre IoT-produkter.

21.02 Här har IoT slagit igenom rejält.

22.46 Så ser ett typiskt IoT-projekt ut.

23.40 Dessa standarder behöver man förhålla sig till.

26.14 Typiska utvecklar-utmaningar inom IoT.

27.48 Detta är IoT edge.

30.13 Om data och integritet.

31.22 Om möjligheten till djupare dataanalys med IoT.

32.33 Dessa branscher nyttjar inte IoT så väl som man skulle kunna göra.

34.16 Så kommer du i gång och smartar till ditt hem.

38.22 Detta är roligast med att jobba med IoT.

38.48 Stort tack till Daniel Helén!

39.05 Simon och Lily sammanfattar vad de lärt sig av gästen, konstaterar att det blir mycket AI i podden det kommande året och slänger ut en cliffhanger.

43.47 Hör av er till Utveckla med feedback eller hälsningar och strössla gärna med hjärtan och tummar på poddens sociala medier. Tack och hej!