VITA1001大药厂

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By Sue and IrisScience
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VITA1001大药厂 episodes

  • EP17-2 对谈Tommy Tang | AI时代的个人价值

    承接上集,Tommy不仅仅是一家公司的bioinformatic director,也是生信圈非常有影响力的博主,仅LinkedIn上就有62358个followers。他在社交平台上连续 700多天输出专业内容,为许多生信从业者提供了非常有价值的参考。在这一集中,我们会继续从职业选择,职业发展,和职业影响力三个方面聊聊生信人在行业中的独特价值。

    Tommy Tang | Bioinformatics Director | Educator YouTube @chatomics

    Blog: divingintogeneticsandgenomics.com

    LinkedIn: www.linkedin.com

    重点预览:

    • 职业选择与平台差异

    01:03 生信职业路径探讨,如何在药企、初创公司及测序工具公司(如 Illumina)之间做选择。

    05:10 生信岗位的侧重不同,也包括算法开发,AI 功能设计,及实验辅助。

    07:03 大公司也会有频繁的架构调整(reorg),稳定性难保障。

    11:44 小公司前景判断标准:人品(Nice)、科学(Cutting edge)及资金(Runway)。

    • 职业发展与领导力培养

    13:10 升职加薪还是跳槽加薪?

    15:50 分析在同一公司晋升的局限性。

    16:25 当工作变得 Routine(无聊)且无法学到新东西时,便是跳槽的时机。

    18:20 Tommy分享director的一天。

    23:21 空降高管如何在一个全新环境中建立团队以及信任。

    • 内容创作与 AI 时代的个人价值

    28:11 Tommy分享从“为自己记笔记”到“为大家分享信息”的创作初衷。

    29:20 即使AI能写代码,也无法提供十年经验积累的深度行业视角(Perspective)。

    31:50 人与人的连接和多维度视角是 AI 无法提供的。

    35:00 有意识地观察生活点滴作为创作素材。

    37:16 坚持记录,让 AI 在十年后将这些碎片总结成属于自己的个人成长史。

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    VITA1001 Modern Pharma | 药物研发流程以及背后的人物和故事

    正在研发:VITA系列新型长生不老药

    目前在售:VITA1001小药丸

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    46 min
  • EP17-1 对谈Tommy Tang | 深度拆解药厂生信研究

    欢迎大家来到VITA1001大药厂股东大会。此次大会我们很荣幸邀请到了生信圈的硬核领路人——Tommy Tang。他先后在学术机构,医院,初创公司就职,目前在AZ担任 Bioinformatics Director,支持新药研发。同时,他在LinkedIn上有62358个followers。作为天使投资人,他将和我们的老朋友,返场嘉宾韩博士一起,为我们深度拆解药企的生信研究,AI在生信领域的应用与局限。

    Tommy Tang | Bioinformatics Director | Educator YouTube @chatomics

    Blog: https://divingintogeneticsandgenomics.com/

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/%F0%9F%8E%AF-ming-tommy-tang-40650014/

    时间轴

    • 嘉宾背景与职业转型

    02:22 Tommy 的科研起点。

    02:43 Tommy 分享从实验(wet lab)转向生信的动力。

    03:55 Tommy 认为早期的湿实验经验对现在的生信分析非常有帮助,能从全局视角理解数据产生过程。

    • 生物数据与生信研究

    06:14 探讨多组学(Multi-omics)整合的挑战,包括样本量制备,数据复杂性及不同组学间的差异。

    07:50 分析处理多组学数据冲突的方法。

    10:45 生信结论需要多个层面的证据支持和后续实验验证。

    13:23 在真实项目中,研究人员需要在样本数量(Sample Size)与多组学深度之间做出平衡,以保证统计学意义。

    17:41 单细胞测序在研究肿瘤异质性中的作用。

    18:52 耐药性的形成机制,往往是药物选择过程导致原本就存在的耐药细胞发生扩增。

    24:42 临床数据解读的难点,病人的治疗背景会对基因和表观基因数据有干扰。

    • AI 在生物医药领域的应用与局限

    26:53 如果 AI 团队缺乏药物开发和生物学基础,容易在模型训练中犯低级错误。

    29:07 生信日常工作中使用的 AI 工具,例如GitHub Copilot 和 Cursor,以及它们对初级工程师的影响。

    32:16 讨论虚拟细胞(Virtual Cell)和数字孪生(Digital Twin)的概念及目前实现的高度局限性。

    37:50 AI在特定领域表现优异,如皮肤癌(黑色素瘤)的图像识别准确率已非常高。

    39:16 AI的定义,涵盖了机器学习、深度学习及最新的大语言模型(LLM)等多个范畴。

    • 药物研发中的生信角色

    41:20 梳理药物研发的四个阶段:早期发现、临床前、临床研究及上市监管,以及生信在各阶段扮演的角色。

    48:43 药物上市后,生信仍可以利用 LLM 抓取文献中的副作用报告并构建知识图谱。

    51:33 比较初创生物技术公司(Biotech)与大型药企(Biopharma)在生信团队配置和侧重点上的差异。

    1:07:20 生信行业最大的痛点:数据分享的边界限制以及缺乏统一、干净的数据标准和 ID 系统。

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    1 hr 10 min
  • 听她说 | 医药职场女性的挑战与成长(下)

    欢迎来到 VITA1001 大药厂特别股东大会。本期节目中,四位来自医药行业不同领域的资深女性嘉宾,继续从真实职场经验出发,深入探讨女性领导者所面对的额外挑战、工作与家庭的多重平衡,以及在职业发展过程中如何持续成长,塑造自我。她们分享的不只是职场经验,更是关于成长、选择与长期主义的人生思考。

    • 女性职场挑战与困境

    03:10 探讨职场中来自性别、年龄、移民身份及学历的隐性歧视。

    03:50 保持内心内核稳定:只有自己内心动摇时,才会被他人的评价所左右。

    04:05 争取机会的勇气:不需要100%准备好才去争取机会。

    05:05 学历的“反向歧视”,如何将其转化为优势。

    06:16“融入”(Fit in)的表面与核心。

    08:19 文化相似性带来的天然亲近感,需要花时间去建立信任。

    09:56 如何建立权威性与专业性。

    • 生育对女性职业的真实影响

    10:25 高强度职业环境下的家庭规划:探讨生育对女性职业生涯的真实影响。

    11:18 育儿技能的职场转化。

    12:00 在职业的“Down Time”处理生育等人生大事,而非在升职关键期。

    12:48 女性在生育后回归职场的变化,更高的成熟度和韧性。

    14:08 Work-Life Balance本质上是在不同项目(孩子、工作、健康)间分配优先度。

    15:23 生育对身体及精力的持久影响。

    • 工作的本质与女性榜样力量

    18:45 工作是通往经济独立和身份认同的途径。

    21:55 讨论前辈如何通过自身的品质和成就激励后辈。

    24:05合适的位置比单纯的能力更重要。

    27:17 在他人身上看到的闪光点,往往反映了自己内心深处渴望达成的模样。

    29:02 作为管理者会不由自主地对女性同事产生更多同理心与共情。

    • 行业趋势

    33:15 观察到女性在中层管理中比例很高,但在C-Level仍显不足。

    37:56 暂时的离开并不代表永远出局,回归职场后甚至可能因为独特的人生经历做得更好。

    • 个人感悟与成长建议

    41:20 职业倦怠期的自我调节。

    47:39 允许停顿的勇气。

    48:42 健康是终极核心竞争力。

    51:38 有趣的人生体验为职场带来独特的自信与魅力。

    54:55 理财与风险观。

    58:34 能够转化为具体行动(Take Action)的信息才有价值。

    01:04:55 表达能力的训练。

    01:11:23 如果有一个魔法棒!

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    1 hr 17 min
  • 听她说 | 医药职场女性的选择与进阶(上)

    欢迎来到VITA1001大药厂特别股东大会。首先,我们董事会成员再填一员猛将,momo。与此同时,本次会议还特别邀请了四位来自医药行业不同职能领域的资深女性嘉宾,与我们深入分享女性在生物医药职场中面临的职业选择、晋升挑战、领导力建立以她们从学术界转向工业界的曲折历程 。

    嘉宾阵容:

    雅玲姐, Director of Project Management;

    Nicole姐, Biotech Pre-IND Human;

    快鹿博士, Vice President of Business Development;

    尹姐, Senior Director of Market Access。

    时间轴:

    • 嘉宾自我介绍

    04:45 雅玲姐分享从销售到早期开发项目管理的十年转型路。

    05:15 Nicole姐作为初创公司资深人士,鼓励女性不给人生设限。

    06:16 快鹿博士分享在博后第七年面临学术界与工业界抉择的瞬间。

    08:00 尹姐从研发通过MBA转型,现任市场准入与定价资深总监。

    • 早期职业发展

    09:53 探讨教育背景及职业方向的选择。

    11:30 探讨学术背景与社交能力在求职中的结合点。

    14:00 探讨职业转型中的平衡因素:家庭、孩子以及对长期职业回报的考量。

    15:53 PhD生活,一段单纯的学习时光。

    17:00 讨论导师对博士生职业信心的巨大影响。

    17:34 进入工业界的第一步。

    19:30 如何在求职被拒后保持信心。

    21:19 探讨职业“感情”是否能培养,还是取决于先天的天赋与性格契合。

    • 职场选择与价值观

    23:45 分析个人的核心价值系统(如社会价值需求,喜好,优势)如何左右最终的职业路径选择。

    26:10 地域文化讨论:比较芝加哥、旧金山(湾区)等地对女性及移民的包容度差异。

    30:40 美欧公司对比:分析欧洲公司因全球扩张需求在文化包容度上优于美国本土公司的观察。

    34:52 在职业不同阶段,团队氛围、薪资报酬与工作内容的权重变化。

    39:30 远程办公还是现场办公?

    • 职场晋升经验

    44:31 通过“跳槽”实现升值加薪是常见且有效的途径。

    46:30 职业能力提升:好项目不一定是Visibility最高的,而是能补全你经验短板的项目。

    48:00 晋升法则:不要等100%准备好再行动,具备50%资质即可尝试挑战更高职位。

    49:30 职场勇气:必须明确表达野心(Ambition),让所有Stakeholder知道你的诉求。

    50:11 向上管理技巧:如何在指出上司错误时提供Alternative方案以降低风险。

    59:15 性格与优势分析:探讨内向者(Introvert)如何通过深入思考在高层职位中建立影响力。

    1:05:00 讨论工作如何反向塑造性格。

    1:09:18 从执行者到管理者的转变。

    1:17:34 如何应对人生的“第二曲线”、退休规划及AI对行业的冲击。

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    1 hr 21 min
  • EP15 中医访谈 | 蔡锦芳老师的行医志

    欢迎大家来到VITA1001大药厂股东大会,本期节目我们特别邀请了中药药理专家蔡锦芳,蔡老师!蔡老师在节目里回顾了自己从民间拜师到成为专业医师的成长道路,并强调中医应坚守“含饭而起,披衣而行”的医德与行善本心。他通过具体的诊疗案例,阐释了中医辩证施治、精简用药的独特智慧,同时对“独家秘方”和现代“大方子”乱象提出了独到批判。针对中药现代化,他深入探讨了药材产地、季节及炮制学对药效的关键影响,主张通过守正创新来挖掘如菟丝子等药物的潜在价值。最后,蔡老师呼吁应结合临床实践改革中医教学体系,并遵循自然规律进行中药保护与种植。和我们一起来听听蔡老师行医六十载的传奇经历吧。

    时间轴:

    03:07 蔡老师的行医启蒙:源于自然的野菜

    04:30 翻阅医书与蛇药初识

    05:14 拜师民间医生:以身试药

    09:52 医德传承:含饭而起,披衣而行

    11:59 少数民族医药与植物学学习

    14:14 破格晋升,在医院工作几十年直至退休

    16:20 用药哲学:反对大方子

    20:10 药材来源与医药分家的弊病

    为了掌握药效,蔡老师坚持自己采药、摸索、制药,认为同一味药在不同季节、产地、形态下成分差异巨大。

    26:50 仿生种植与生态保护案例:贝母

    33:55 青蒿素的启示与中药的原剂法

    36:10 寻找下一个青蒿素:菟丝子的潜能

    41:22 炮制学与剂量的科学性

    中药成分复杂,蔡老师主张通过“炮制学”纠正药性而非单纯提取单一成分

    44:30 守正创新:中医的未来

    46:45 中医教育的困境:拒绝药盲医生

    51:46 养生之道

    专业术语:

    炮制学:中医药学中的一门重要学问,通过特定的加工处理方法来纠正药性,使有毒的药材变为小毒或无毒,或增强其有效性。

    原剂:将药材进行低温干燥并打成粉末的剂型。相比传统的煎剂,原剂能完整保留不溶于水或具有挥发性的成分,且用量更小。

    煎剂:传统的口服方式,将中药饮片加水熬煮。缺点是煎煮过程中挥发性成分会随水蒸气流失,且部分非水溶性成分无法被提取。

    取象:中医理论中的一种认知方法,即通过观察植物的外表(形态、纹路、质地等)来推断其内在的药性。例如叶子形状像肺的“飞行草”被认为对治疗肺病有益。

    配伍:指将不同成分的药物按一定规则组合使用,利用药物成分间的相互制衡来降低副作用,使药效在安全的范围内发挥

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    55 min
  • EP14-2 生物传感器|个人成长与团队管理

    承接上集,本期节目中,Matt 博士将继续和我们分享他在医疗器械行业中的真实工作体验。他会结合自身经历,聊一聊如何带领跨职能团队,如何主动争取成长与升职加薪的机会,以及分享他对生物传感器未来发展方向的见解。

    时间轴

    2:30 团队的核心角色

           Research associate: lab work

           Scientist: method design

           Leader: cross-functional communication

    4:30 manager听取SME的建议后做决策

    5:30 不同阶段的工作重心会不一样

    5:50 start up的工作节奏快

    6:50 start up早期升职与成长空间

    8:10 升职机会的争取

    12:00 individual plan的建立

    13:00 职业发展路径选择:技术 vs 管理

    13:45 管理团队的技巧

    16:50 与团队成员沟通的原则和方法

    18:10 work ethics的重要性

    18:50 工作中的成就感与最具挑战的时刻

    19:30 释放压力的方式

    21:30 biosensor未来的发展方向

    25:20 对想进入医疗器械领域的同学的建议

    28:30 Case study: 如果由你带领一个团队设计开发一款可以延长寿命的可穿戴medical device,你会从什么角度开展,未来可以预见哪些挑战,有哪些是需要从一开始就要避开的坑?

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    31 min
  • EP14-1 生物传感器|CGM技术与真实挑战

    欢迎大家收听VITA1001大药厂。今天我们邀请到一位非常特别的嘉宾——Matt 博士。

    他是一位长期深耕生物电化学与医疗器械领域的科学家,也是一位真正走完“从实验室到产品”完整路径的实践者。

    Matt 本科毕业于 同济大学化学系,最初学习的是无机材料,但很早就意识到自己更希望做“能真正落地的技术”。一次偶然的讲座,让他走进了生物电催化与生物传感器的世界;此后,他赴美攻读博士,专注于葡萄糖氧化和生物燃料电池研究,并在博士后阶段进一步探索微生物电化学系统。

    目前,Matt 在一家医疗设备初创公司担任首席科学家,带领团队专注于开发下一代连续血糖监测设备(CGM),在这期节目中,他将带我们理解 CGM 背后的电化学原理,也将和我们分享他的个人经历与真实工作中遇到的挑战。

    时间轴

    • 个人经历与职业选择

    3:00 本科背景无机材料,早起就希望往“应用导向”发展

    4:20 一场讲座带来的转折:深入研究生物电催化与生物传感器方向

    6:15 通过networking获得博士后机会

    7:00 越早加入业界,长期职业发展选择空间越大

    7:10 参加学术会议,和同行交流,理解研究的真实应用场景

    8:20 加入朋友的初创公司,正式进入医疗器械领域

    9:20 初创公司的机遇与风险并存,提前认清风险,选择赛道

    • 技术科普

    10:20 生物传感器的概念

    12:15 CGM(Continuous Glucose Monitoring)成为成熟产品的核心难点

         1. 酶活性稳定性,信号准确性

         2. 硬件的设计与规模化生产

         3. 监管体系的建立与完善

         4. 市场与真实用户需求

    16:00 CGM领域代表公司

         1. Abbott: Freestyle Libre

         2. Dexcom: G7

    18:00 组织间液监测信号是否滞后

    19:00 CGM第一代,通过生成H2O2传导信号(高电位,反应复杂)

    20:10 CGM第二代,MET(redox polymer作为中间体)

    20:54 CGM第三代,DET(不需要mediator)

    23:00 当前研究以第二代为主

    25:00 大量文献研究如何固定酶的同时保持其活性

    26:00 技术专利与知识产权保护的重要性

    • 真实工作挑战

    27:00 从学术界到工业界最大差异不是技术而是regulatory

    28:00 Biofouling(生物污染)现象及其挑战

    29:45 CGM未来前景

    31:40 CGM产品的研发流程(非线性)

    化学原理(chemistry)→信号传导(electronic hardware)→数据处理(data processing)→IDE(investigational device exemption, 向FDA申请)→ pivotal trail → approval → manufacturing →software(UX)→marketing (branding)

    36:30 好产品来自跨部门协作,而非单一技术突破

    38:50 Gemba Walk:让管理层真正理解一线流程与问题

    40:45 设计与实际操作之间的差距

    42:30 最好的化学必须和制造生产结合

    Glossary:

    CGM(Continuous Glucose Monitoring): 连续监测组织间液中葡萄糖变化的医疗设备,用于实时血糖管理。

    Interstitial Fluid(组织间液): 位于血管与细胞之间的体液,CGM 实际测量的对象,而非直接测血。

    DET(Direct Electron Transfer): 酶与电极直接传递电子的传感方式,不需要中间体,工程实现难度高。

    MET(Mediated Electron Transfer): 通过中间体(mediator)传递电子的传感方式,目前最成熟、最主流的 CGM 技术路线。

    Hydrogen Peroxide(过氧化氢,H₂O₂): CGM 第一代中用于传递信号的反应产物,电位高、干扰多。

    Biofouling(生物污染): 蛋白或细胞在传感器表面附着,导致信号漂移和长期稳定性下降。

    IDE(Investigational Device Exemption): 向 FDA 申请的许可,使医疗器械可以进入关键性人体临床试验阶段。

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  • EP13-2 IC vs Manager | 药企计量工程管理岗经验分享

    欢迎来到 VITA1001 股东大会!上一期节目中,嘉宾带我们认识了制药行业中最容易被忽视却至关重要的岗位——Metrology(计量工程),聊到了他们的工作内容、仪器背后的质量体系,以及自动化工作站在实际运行中的痛点。本期,我们把镜头从“设备”转向“人”。嘉宾将深入分享他从 IC(Individual Contributor)一路走到 Manager 的真实经历:他如何判断自己是否适合做管理?如何在技术路线与管理路线之间做职业选择?面对招聘、带团队、争取资源、解决冲突,又有哪些心得?以及是否建议进入metrology 领域。


    时间轴:

    01:00 Metrology / 计量工程团队招人标准?

    01:20 理想候选人:会使用多种仪器,还懂得基本维修

    02:20 实际要求:相关硬件背景(BioMed / ME / Manufacturing)以及动手能力

    03:00 关键技能:能判断机械还是电路问题;能清晰描述设备故障

    03:30 岗位特质:耐心、表达能力、好奇心与持续学习意愿

    04:30 嘉宾管理风格:狂野又善良,支持团队成长

    05:00 职业发展IC vs manager:喜欢管理,因为能带团队、制定目标、推动跨部合作

    06:20 IC 发展路径:可去 vender 深耕单一品牌,未来也能回到设计、R&D

    07:30 管理路线天花板:在生物科技 / 制造业里,华人做到 VP / SVP 已经很厉害

    09:00 从IC转到管理的契机:通过猎头外部跳槽获得机会

    10:00 管理岗位的挑战大

    11:00 好 manager 的核心:沟通力、责任感、格局与团队视角

    11:30 IC 关注“我能学到什么”;Manager 关注“整个团队怎么变强”

    12:50 团队建设核心是信任

    14:50 团队与公司利益常见冲突在预算和资源分配上

    17:30 资源分配原则:不看资历,只看需求与发展空间

    19:30 晋升现实:IC 等级可无限升,但 manager headcount 永远有限

    22:00 CRO行业流动率高,团队稳定性极其重要

    24:50 是否建议大家进入Metrology领域

    29:00 Case Study:DNA / 蛋白生产自动化生产

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  • EP13-1 Metrologist|药企仪器管理大师

    欢迎大家来到VITA1001股东大会,本期我们邀请到资深计量与自动化工程师小熊,带你认识实验室里最关键却最容易被忽视的岗位——Metrology(计量工程)。从 PM(预防性维护)、仪器校准、IQ/OQ/PQ 验证,到自动化工作站的兼容性痛点,他用跨界经历分享了仪器为什么会“出惊喜”、为什么停机成本如此高,以及为什么计量体系是整个生物医药实验室的底层基建。如果你想了解实验室设备如何被维持在“永远能正常运行”的状态、自动化为什么不能完全替代人工,或对机械×生物的跨界路径感兴趣,这期节目将给你最真实的答案。

    时间轴

    02:30 生物科学本科,生物医药工程研究生

    04:00 喜欢机械设计,生物机械课程

    05:20 参与人工植入膝盖项目

    06:05 第一份工作:机械工程师

    07:10 第一份工作主要内容(电滑环机械制造):概念设计→零件设计→数控机床加工→装配测试

    08:23 设计零件与metrology的关系

    10:10 Metrology的定义:准确重复量化某一个过程

    12:00 PM预防性维护的重要性

    14:00 Metrology 主要工作内容: PM (preventive maintenace) 和 CM(corrective maintenace)

    15:20 Metrology如何做PM

    16:45 行业标准:ISO9001, ASME, GMP, GLP

    19:30 为什么从设计转到metrology

            早期设计理想化,公差太小会导致车间无法制造

            加入 Metrology → 获得质量、精度、检测、误差的知识

    21:30 不同岗位的视野不同

    23:00 Metrology manager的日常工作

            主要负责仪器:

            移液工作站,离心机,摇床等常规仪器

            核心职责:

            PM&CM;采购评估;新设备安装;年度维修计划;报废策略;团队管理;SOP

    26:00 如何做IQ,OQ,PQ

    29:30 如何采购新仪器

    30:00 偏好大品牌的原因:稳定性;售后保障;兼容性

    31:00 国产仪器难进美国原因:电压转换;保修响应

    34:00 实验室自动化趋势

    35:30 高通量实验以及生产适合自动化

    37:40 自动化生产需要调试参数

    38:40 自动化仪器痛点:软件硬件交互;不同厂家的交互;不同型号的交互

    44:00 生态不兼容原因:技术壁垒;利益文化冲突

    Glossary

    Metrology(计量学):确保“测量”准确且可重复的系统工程,包括校准、误差分析与方法标准化。

    PM, Preventive Maintenance(预防性维护):设备还没坏之前按计划做的维护,避免停机与物料浪费。

    CM, Corrective Maintenance(纠正性维护):设备故障后进行的维修,通过工单(Service Request)触发。

    Service Request(工单):设备坏了由用户提交的维修请求,Metrology 部门按优先级安排修理。

    Metrologist(计量工程师):建立标准、校准体系和数据可靠性的专业工程师。

    ISO(国际标准化组织):International Organization for Standardization

    ISO 9001:最基础的质量管理体系标准,常用于 non-GMP 环境。

    GMP(药品生产质量管理规范):药品生产必须遵守的严格规范,强调记录留痕与可审计性。

    GLP(良好实验室规范):确保实验数据可靠、可追踪的实验室质量体系。

    ASME(美国机械工程师学会):制造行业常用的机械设备与工艺标准。

    QA(质量保证):制定流程、审 SOP、保证所有记录可追溯与合规。

    SOP(标准操作规程):规定某项工作“应该怎么做”的正式文件。

    Calibration(校准):用标准物对仪器进行校正,确保读数准确。

    Validation(验证):证明仪器或方法在真实场景中能稳定工作。

    IQ, Installation Qualification(安装确认):确认设备正确安装且符合环境要求。

    OQ, Operational Qualification(运行确认):确认设备各功能能正常运行。

    PQ, Performance Qualification(性能确认):确认设备在真实使用场景中能达到性能标准。

    Liquid Handling Workstation(移液工作站):自动化加样与处理液体的高通量机器人平台。

    High Throughput(高通量):短时间内处理大量样品,提高效率的生产方式。

    Warranty(质保):厂商提供的维修与支持服务级别。

    Automation Engineer(自动化工程师):负责写程序、调度机械臂、处理软硬件交互问题的工程师。

    Modularization / Standardization(模块化 / 标准化):让不同设备之间接口统一、可互操作,但目前行业阻力大。

    ----

    VITA1001 Modern Pharma | 药物研发流程以及背后的人物和故事

    正在研发:VITA系列新型长生不老药

    目前在售:VITA1001小药丸

    在售平台:Apple Podcasts/Spotify/YouTube Music/小宇宙/喜马拉雅/网易云音乐/Bilibili

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  • EP12-2 生物医药BD指南 | 进阶实操篇

    欢迎大家来到 VITA1001 股东大会!延续上集的精彩分享,本期我们继续邀请到快鹿博士,带大家深入探索生物医药行业中 BD(商务拓展)岗位的方方面面。这一集,我们将聊聊客户关系管理,BD 的职业发展路径,以及成为一名优秀 BD 所需的核心技能。最后,快鹿博士还会结合她多年经验,分享 BD 如何在科学与商业之间搭建起沟通的桥梁。话不多说,一起收听本期节目吧!

    时间轴:

    01:20 如何发现潜在客户并建立信任关系

    02:50 Biotech hubs:San Francisco、San Diego、Boston、New York、Pennsylvania

    03:20 建立联系时不要带有太强目的性

    07:00 喜欢像拼图一样解决问题的过程

    07:30 MBTI 性格测试:不同类型都能成为优秀 BD

    08:18 内向型(I人)也能做 BD

    09:00 把沟通当成目标驱动的任务去完成

    10:00 成功的 BD 需要协调内部与外部资源

    11:00 把复杂信息转化为可执行步骤的能力

    14:00 医药外包行业:从全球巨头到区域 CRO

    14:30 质量、时间、价格——最重要的永远是质量

    15:30 不牺牲质量、不压价,用实力和灵活条款拿下合同

    18:30 危机管理:突发事件中的对内对外沟通

    19:30 危机即机遇:证明自己能力的时刻

    20:00 实时追踪客户与持续跟进的重要性

    22:00 从立项到签约通常需要多久?

    24:00 哪个阶段最耗时间?

    24:40 第一次签下大客户的心情

    27:00 真诚是 BD 的必杀技

    28:30 最大的满足感来自哪里?

    29:40 BD 的常见职业发展路径

    31:45 优秀 BD 的核心能力:学习、沟通、战略、管理、适应

    34:00 医药 BD 需要具备什么背景?

    36:30 BD 的薪资结构与激励机制

    40:00 如果有一根魔法棒:最想解决行业中的什么难题?

    41:00 Case Study:如何制定 BD 授权策略

    47:00 收尾:BD 的成长、经验与直觉

    Glossary

    Business development: 商务拓展,药企中负责寻找合作机会、达成交易的岗位

    Due Diligence:尽职调查,评估合作方技术、法规、财务等风险

    Key Account Management:大客户管理,负责维护并深耕现有核心客户

    POC Study (Proof of Concept): 概念验证研究,验证技术或药物机制是否可行,大药企常用于前期验证

    Upfront Payment:签约前期付款,一次性支付费用,授权交易的核心条款之一

    Milestone Payment:里程碑付款,项目达阶段目标后支付,风险分担机制

    Royalty:权利金、销售分成,通常按销售额比例支付

    Valuation:估值,评估项目或技术价值,License-out 定价基础

    ----

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