We-Learning podcast

A We-Learning Podcast új részében Varga Erika, a Deutsche Telekom TSI Hungary Compliance vezetője ül le velünk megfejteni a „hogy a fenébe lett ez ennyire jó" jelenséget. Erika őszintén mesél arról a két éves közös projektről a Magyar Telekommal, ahol a kötelező compliance e-learning átesett egy olyan átalakuláson, ami után a HR-mailbox hirtelen pozitív visszajelzésekkel telt meg (és ezt először még ő maga sem nem hitte el).

Miről beszélgettünk?

• A címadás trükkje: Miért nyitja meg mindenki azt, hogy „Kell egy új vezető", és miért hagynák figyelmen kívül azt, hogy „Compliance Module 4: Conflict of Interest"?
• A stand-up csapda: Hogyan lehet egy compliance képzést humorossá tenni anélkül, hogy a komolysága elveszne — és miért bukik el ezen a legtöbb „izgalmas" kötelező?
• Rólunk szól, nem nekünk szól: Mi a különbség aközött, ha egy esettanulmány a kollégához szól, vagy róla szól — és miért az utóbbi az, ami ténylegesen viselkedést változtat?
• A felbátorodás-paradoxon: Miért jó hír az, hogy a képzés után megnőtt a belső bejelentések száma — még ha a compliance vezetőnek elsőre nem is így tűnik?
• A Maslow-piramis alja: Miért az első szabály az L&D-ben, hogy „ne fájjon" — és miért szabotáljuk magunkat újra és újra azzal, hogy ezt a lépést átugorjuk?

Vajon mi történik, ha egy hatalmas banki egyesülés után bevetnek egy szuperintelligens AI asszisztenst, hogy tehermentesítsék a támogatói csapatot?A) Mindenki boldogan használja és felszabadul az idő.

B) Megindul a rettegés, hogy „elveszik a munkánkat”.

C) Három hét után mindenki visszatér a gyorstárcsázáshoz, mert „olyan régen beszéltem már a Lacival”.

A We-Learning Podcast legújabb részében Labanc Norberttel, az MBH Bank oktatási és támogatási vezetőjével jártuk körül a „háromhetes csoda” jelenséget. Norbi őszintén mesél egy olyan projektről, ahol a technológia már 91-94%-os pontossággal vizsgázott , de az emberi agy „energiaminimumra való törekedése” mégis talált rajta fogást.

Miről beszélgettünk?

• A rettegés foka: Hogyan kezelték a kollégák félelmét, amikor az AI profibban válaszolt a szabályzatokból, mint a legtöbb szakértő?

• A bejelentkezési gát: Miért bukhat el egy „mindent is tudó” eszköz egyetlen plusz jelszóbeíráson?

• Learning in the flow: Hogyan lehet az AI-t úgy „becsempészni” a munkafolyamatba, hogy a kolléga észre sem veszi, hogy tanul?

• A 4P index: Miért a negatív visszajelzés a leggyorsabb, és hogyan lehet ebből háziversennyel és dicsérettel kijönni?

• Hitelesség az L&D-ben: Miért nem várhatod el a szervezettől az új szokásokat, ha a saját csapatod még mindig a régi „GYIK-okat” bújja?

„Változni nem kell félnetek, jó lesz” – tartja a mondás (a vesszőket mindenki tegye ki magának). Ha érdekel, hogyan lehet a „papagáj skilleket” valódi szakmai értékre váltani az AI segítségével, ez az adás neked szól!

🎧 Hallgasd meg a teljes sztorit az MBH Bank AI-kalandjáról!

#WeLearning #Podcast #AI #MBHBank #LND #Változásmenedzsment #Gamification #DigitalLearning #FutureOfWork

„Segítsetek lányok, nem értjük a fiatalokat!” – hangzott el a segélykiáltás 14 évvel ezelőtt, és a helyzet azóta csak fokozódott. Míg 2011-ben még az Y generáció volt a „céltábla”, ma már az Alfák kopogtatnak (vagy inkább TikTokoznak) a spájzban, a Béták pedig már a pelenkában készülnek a munkaerőpiacra.

De vajon tényleg „dementorok” érkeznek az irodába, vagy csak mi felejtettük el, milyen volt ifjoncnak lenni?

A We-Learning Podcast legújabb adásában két visszajáró „Andinkkal” – Nagy Andreával és Lerf Andreával – ástuk bele magunkat a generációs együttműködés bugyraiba. Olyan kérdésekre kerestük a választ, amik minden vezetőt és HR-est álmatlan éjszakákkal ajándékoznak meg:

• Miért lett újra „sláger” a generáció-kérdés? (Spoiler: mert az idő telik, mi meg nem leszünk fiatalabbak...)

• Technológia vagy értékrend? Miért fáj jobban az, ha valaki 9:30-as érkezést kér számon az Open Office közepén, mint az, ha nem tudja kezelni a mesterséges intelligenciát?

• Tréning vagy varázspálca? Miért nem old meg semmit egy „egynapos érzékenyítés”, és miért jobb egy közös kávé vagy egy kötelezően „kegyetlen” közös projekt?

• A „ki nyomja meg a 9-est?” effektus: Hogyan ne sértsünk meg mindenkit egyszerre, miközben épp az együttműködést akarjuk fejleszteni?

A tanulság? Minden generáció értékes a maga módján, és a megoldás kulcsa nem a receptkönyvekben, hanem a valódi kíváncsiságban rejlik.

Hallgasd meg az adást, mielőtt a Z-generációs kollégád benyögi: „Ha nincs home office, holnaptól nem láttok!”

Amikor a HR-esek színes drótokat vagdosnak az irodában... ✂️🔴🔵

Nem, ez nem egy bomba hatástalanítása volt, hanem a Magyar Telekom és a MOME közös, díjnyertes projektjének, a Data Experimentnek az egyik workshopja! 💣

A WeLearning Podcast legfrissebb adásában lerántjuk a leplet arról, hogyan nyert a Telekom és a MOME Learning Technologies Awards-ot azzal, hogy a kollégák kezébe nem egeret, hanem vésőt és ecsetet adtak.

Trembeczki Péter és Minkó Mihály elmesélik:🚀 Hogyan építettek "Telekom Univerzumot" ügyféladatokból?📈 Hogyan lett a tanulási statisztikákból fából faragott hegyvonulat?💡 És hogyan értük el, hogy még azok is megszeressék az adatokat, akik eddig menekültek előlük?

Ez nem csak egy képzés. Ez egy kiállítás. Ez művészet.Hallgasd meg, hogyan csinálták! 🎧

A We-Learning Podcast friss epizódjában Gergő és Tomi közösen foglalják össze, melyek voltak az elmúlt hónapok legfontosabb AI-fejleményei, és mit jelentenek ezek a tanulás, fejlesztés és vizuális tartalomkészítés szempontjából.

A beszélgetés főbb témái:

- Sora 2 és Veo 3 – AI-alapú videógenerátorok, amelyek radikálisan átírják az animációs és szimulációs tartalomgyártás költség- és időigényét

- ChatGPT Study Mode és Gemini Learn – interaktív, lépésről lépésre tanító AI, ami már nem csak válaszol, hanem oktat

- Az AI mint L&D asszisztens – tanulási utak, mikrotartalmak, narrációk és gyakorlatok generálása percek alatt

- Digitális ikrek és szimulációs világok – például Google Genie 3, ahol a tanuló valóban mozoghat, reagálhat, visszajelzést kap

- Emberarcú AI – avatarok, amelyek természetes hangon és arckifejezéssel adnak személyre szabott tanulási élményt

Ez az epizód gyors, lényegre törő AI körkép – azoknak, akik L&D-ben, tréningfejlesztésben vagy oktatástechnológiában dolgoznak, és képben akarnak maradni.

Ez volt az a mondat, ahol megálltunk egy pillanatra és kezdett megvilágosodni, miért olyan könnyű és nehéz is egyszerre fejleszteni a digitális készségeinket.

A We-Learning Podcast új epizódjában Bálint Viktorral, a Codecool társalapítójával beszélgettünk arról, hogyan értelmezzük félre tömegesen a digitális kompetenciát – és mit jelentene, ha végre komolyan vennénk ezek tömeges fejlesztését.

Ez az adás nem tech hype, nem kurzusreklám, és nem AI-mágia. Hanem egy őszinte beszélgetés arról, hogy:

🧠 Mit jelent valójában a „digitális működésmód” – és miért nem tanítható meg eszközhasználatként?

🎯 Miért nem (csak) az oktatási rendszer, hanem a vezetők, a cégek és a tanulók is felelősek a készségfejlesztésért?

⚠️ Hogyan fenyegeti az AI a tanulás készségét – és miért baj, ha kihagyjuk a „megértés küzdelmét”?

💡 Miért nem a tartalom hiányzik a jó készségfejlesztéshez – hanem a módszertan, a visszajelzés és a tanulási ív?

📚Hol kezdhetjük el az AI készségeink fejlesztését akár ingyenesen is?

Például az IVSZLevel-Up programjával: https://ivsz.hu/projektek/level-up/

Ez az epizód nem válaszokat ad – hanem új kérdéseket indít el. Mindenkinek, aki szervezetfejlesztéssel, tanulással vagy csak a jövő munkaerőpiacával foglalkozik.

Mi történik most valójában a képzés és fejlesztés világában – túl a divatszavakon és hivatkozott trendeken?

Mit mutat a 2025-ös Develor nemzetközi L&D kutatás, ha nemcsak elolvassuk, hanem értelmezzük is?

A We-Learning Podcast új epizódjában újra vendégünk Szabó Csaba, a Develor vezérigazgatója – és közösen végiggondoljuk:

🧠 Hogyan lett az AI hirtelen az egyik legfontosabb HR-prioritás – és vajon tudjuk-e, mit is várunk tőle a valóságban?

👥 Miért tolódik el a fókusz a toborzásról a megtartásra – és miért marad mégis magára a középvezető?

🧩 Mitől váltak ennyire népszerűvé a mikrotanulási formák – és mit veszíthetünk vele hosszú távon?

💬 Valóban kommunikációs problémáink vannak – vagy inkább bizalom- és szereptisztázási nehézségeink?

💸 Hogyan reagálnak a szervezetek a stagnáló tréningkeretre – és milyen tanulási kezdeményezések nőnek ki közben belülről?

📊 Mitől lesz egy kutatás nemcsak érdekes, hanem tényleges tükör? És hajlandók vagyunk-e belenézni?

Ez az adás nem egy kutatási bemutató, hanem egy kritikus beszélgetés arról, hogy mit kezdjünk most a tanulással – a szervezetben, a vezetőkkel és önmagunkkal.

A kutatást itt találjátok: https://www.develor.com/reports/ld-kaleidoscope-2025-report-the-evolution-of-learning-development/

A We-Learning Podcast legújabb epizódjában Kökényesi Nagy Andrea (Paris & Crawler International) és Kósa Nádi Ágnes (Stadler) mesélnek egy olyan vezetői fejlesztési programról, amely nem digitális eszközhasználatra, hanem digitális szemléletváltásra tanított – és díjat is nyert.

Ez a történet nem egy újabb technológiai hype-ról szól, hanem valós változásról a hétköznapi működésben:

hogyan kezdtek el egy ipari környezetben dolgozó vezetők folyamatokban, adatokban és fejlesztési lehetőségekben gondolkodni – mert volt egy tréning, ami ezt kiváltotta.

🔹 Miért nem az IT hozza el a digitalizációt – hanem a vezetők gondolkodásmódja?

🔹 Hogyan építették fel a tréninget úgy, hogy először a magánéletből indítson, és onnan érkezzen meg a munkához?

🔹 Milyen hatása volt egy videósorozatnak, amelyben kollégák meséltek arról, milyen digitális eszközöket használnak otthon?

🔹 Mi az a négy digitális attitűdszint, és miért csak az utolsóban kezdődik a valódi változás?

🔹 Mitől lett ez a tréning az Év Trénere Díj egyik nyertese – látványos technológia nélkül is?

Ez az epizód azoknak szól, akik valódi tanulásról, valódi szervezeti hatásról és valódi szemléletváltásról szeretnének hallani. Tréningként indult – de kultúraformáló tapasztalat lett belőle.

A We-Learning Podcast új epizódjában Halmosi Gábor, a NitroLearning EdTech tanácsadója segít végiggondolni azokat a döntéseket, amelyekre gyakran csak a rendszer élesítése után derül fény.

Ha már túl vagytok a kiválasztáson, vagy még épp csak tervezitek az LMS bevezetését, ez az adás segít előre látni a valós működés kihívásait:

📊 Riport vagy dashboard?

Miért nyitják ki a HR-esek újra és újra az Excelt, ha már van egy LMS-rendszer?

🔗 Minden LMS integrálható – de hogyan?

Mi az az egyetlen elmaradt integráció, ami a felhasználók többségét elidegeníti a rendszertől?

🧑‍💻 Mi van a support mögött?

Ki segít, ha a tanuló nem ért valamit? És mit jelent valójában a „felhasználóbarát” LMS?

💸 Árazás: fix vagy használat arányos díjak?

Melyik tűnik olcsónak elsőre – és mitől lesz drága hosszú távon?

📦 Mi van a dobozban – és mi nincs?

Mi az, ami az „alapcsomag” része, és mi az, amiért külön fizetsz (vagy sosem kapsz meg)?

🛠️ Fejlesszünk sajátot?

Mikor éri meg – és mikor fogtok éveket és milliókat veszíteni vele?

🧪 Mit kell kipróbálni a demóban?

Mi az, amit mindenki megnéz – és mi az, amit senki nem kérdez, pedig kellene?

A We-Learning Podcast aktuális adása egy kétrészes sorozat első epizódja, amelyben Halmosi Gábor EdTech tanácsadóval járjuk körbe, hogyan válik egy LMS bevezetés igazi rémálommá, ha azt hisszük elég csak a funkciólista és egy gyors felületes demo a jó döntéshez.

Ebben a részben olyan kérdésekre keresünk választ, amelyek meghatározzák a rendszer sikerét 5-8 évre előre:

📋 Miért nem az a kérdés, melyik LMS-t válaszd – hanem az, mire akarod használni?

🧩 Mikor válik az LMS bevezetés szervezetfejlesztéssé?

🔍 Miért nem elég egy funkciólista? És mitől lesz jó egy specifikáció?

🚩 A csábító ingyenes? Vagy inkább a nagyon nagy név? Esetleg az innovatív startup?

Ez az adás segít abban, hogy előre lásd a kritikus kérdéseket, és ne a bevezetés után kelljen „szitkozódni, hogy mit kellett volna másképp csinálni”.