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【周末特辑】1月第3周最火AI论文 | DeepSeek-R1强化学习提升LLM推理能力，进化搜索优化复杂任务解决。
本期的 5 篇论文如下：
[00:37] TOP1(🔥167) | 🧠 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力）
[02:59] TOP2(🔥95) | 🧠 Evolving Deeper LLM Thinking（演化更深层次的LLM思维）
[05:07] TOP3(🔥73) | 🤔 Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training（Agent-R：通过迭代自训练使语言模型代理具备反思能力）
[07:15] TOP4(🔥73) | 🎥 MMVU: Measuring Expert-Level Multi-Discipline Video Understanding（MMVU：专家级多学科视频理解的测量）
[09:29] TOP5(🔥64) | 👁 VideoLLaMA 3: Frontier Multimodal Foundation Models for Image and Video Understanding（VideoLLaMA 3：面向图像与视频理解的前沿多模态基础模型）
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您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息
小红书: AI速递
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By duan本期的 5 篇论文如下：
[00:37] TOP1(🔥167) | 🧠 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力）
[02:59] TOP2(🔥95) | 🧠 Evolving Deeper LLM Thinking（演化更深层次的LLM思维）
[05:07] TOP3(🔥73) | 🤔 Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training（Agent-R：通过迭代自训练使语言模型代理具备反思能力）
[07:15] TOP4(🔥73) | 🎥 MMVU: Measuring Expert-Level Multi-Discipline Video Understanding（MMVU：专家级多学科视频理解的测量）
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