📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/11-la-gran-dimision

En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data hablamos sobre por qué a todo el mundo (especialmente en Estados Unidos) le dió por dejar su trabajo tras la pandemia de Covid19 durante "La Gran Dimisión" y qué tiene eso que ver con el Big Data.

En 2021 y tras la pandemia de Covid19, en EEUU casi 48 millones de personas dejaron voluntariamente su puesto de trabajo.

Se ve que durante el confinamiento la gente tuvo tiempo para reflexionar sobre lo que estaba haciendo con su vida, si le gustaban sus condiciones laborales o hacia donde se dirigía su carrera.

Además, aquellos que tuvieron la opción de trabajar en remoto descubrieron una flexibilidad laboral antes desconocida. Mucha gente decidió buscar otro trabajo antes de que les obligaran a volver a la oficina.

Para una empresa perder a un trabajador cualificado, especialmente cuando no se espera que se vaya, supone perder dinero y es ahí donde entra el Big Data aplicado a RRHH en juego.

En el episodio de hoy hablamos de People Analytics y de cómo su implantación coincide con el auge de la generación de datos del que hablabamos en el episodio 8 del podcast.

Analizamos cómo estas técnicas pueden ayudar a las empresas a retener el talento gracias al Big Data y a las técnicas de People Analytics, que no es más que analizar los datos que tiene la empresa de sus empleados.

Así que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor.

Si es así, no olvidéis dejar un «Me gusta» y algún comentario al episodio en Ivoox o una valoración de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Google podcasts o donde quiera que escuchéis el podcast.

Recordad que si tenéis cualquier duda o pregunta podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o podemos seguir la conversación en Twitter.

Muchas gracias por estar ahí y os espero en el próximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.