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In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Oliver Steenbuck mit Malte Polley (Teamleader Data Analytics & AI) und Ahmet Akduman (Head of Business Organization) von MRH Trowe, einem der größten inhabergeführten Versicherungsmakler in Deutschland, über den Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf AWS. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie man eine stetig wachsende Flut an Dokumenten beherrschbar macht – und generative KI nicht als Buzzword, sondern als produktives Werkzeug einsetzt.
Kernthemen der Episode:
Klassifizierung und Routing eingehender Dokumente (Post, E-Mail, Scans) in einem schnell wachsenden Maklerunternehmen
Aufbau einer skalierbaren Dokumenten- und Datenpipeline mit AWS-Services wie Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Textract und Amazon Bedrock
Einsatz von generativer KI zur Dokumentenklassifizierung und -anreicherung: vom unstrukturierten PDF zum verwertbaren Datensatz
Technische Stellschrauben: Kontextfenster, Tokenanzahl, Latenz, Kosten – und warum Vorverarbeitung oft wichtiger ist als „das größte Modell"
Organisatorische Herausforderungen des Buy-and-Build-Ansatzes: Integration neuer Maklerhäuser, Harmonisierung von Prozessen und Systemen
Lessons Learned auf dem Weg von der Idee zu belastbaren, produktiven Workflows
Highlights:
Ein konkreter End-to-End-Use-Case: vom Papierbrief mit QR-Code über den AWS Simple Email Service, S3, Textract und Bedrock bis ins Bestandssystem
Wie MRH Trowe mit einem schlanken Team produktive KI-Workflows baut – ohne großes Data-Science-Lab
Praktische Erfahrungen mit Prompting, Modellwahl (z. B. Anthropic-Modelle auf Bedrock) und Qualitätskontrolle
Welche Dokumenten-Use-Cases heute schon gut funktionieren – und wo die Grenzen aktuell noch liegen
Wie sich die Arbeit der Sachbearbeitung verändert, wenn KI Routineaufgaben übernimmt
Über die Gäste:
Malte Polley – Teamleader Data Analytics & AI bei MRH Trowe und verantwortlich für den Aufbau der Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services
Ahmet Akduman – Head of Business Organization bei MRH Trowe und Brückenbauer zwischen Fachbereichen, Prozessen und datengetriebenen Lösungen
Host:
Oliver Steenbuck (AWS)
By Amazon Web ServicesIn dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Oliver Steenbuck mit Malte Polley (Teamleader Data Analytics & AI) und Ahmet Akduman (Head of Business Organization) von MRH Trowe, einem der größten inhabergeführten Versicherungsmakler in Deutschland, über den Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf AWS. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie man eine stetig wachsende Flut an Dokumenten beherrschbar macht – und generative KI nicht als Buzzword, sondern als produktives Werkzeug einsetzt.
Kernthemen der Episode:
Klassifizierung und Routing eingehender Dokumente (Post, E-Mail, Scans) in einem schnell wachsenden Maklerunternehmen
Aufbau einer skalierbaren Dokumenten- und Datenpipeline mit AWS-Services wie Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Textract und Amazon Bedrock
Einsatz von generativer KI zur Dokumentenklassifizierung und -anreicherung: vom unstrukturierten PDF zum verwertbaren Datensatz
Technische Stellschrauben: Kontextfenster, Tokenanzahl, Latenz, Kosten – und warum Vorverarbeitung oft wichtiger ist als „das größte Modell"
Organisatorische Herausforderungen des Buy-and-Build-Ansatzes: Integration neuer Maklerhäuser, Harmonisierung von Prozessen und Systemen
Lessons Learned auf dem Weg von der Idee zu belastbaren, produktiven Workflows
Highlights:
Ein konkreter End-to-End-Use-Case: vom Papierbrief mit QR-Code über den AWS Simple Email Service, S3, Textract und Bedrock bis ins Bestandssystem
Wie MRH Trowe mit einem schlanken Team produktive KI-Workflows baut – ohne großes Data-Science-Lab
Praktische Erfahrungen mit Prompting, Modellwahl (z. B. Anthropic-Modelle auf Bedrock) und Qualitätskontrolle
Welche Dokumenten-Use-Cases heute schon gut funktionieren – und wo die Grenzen aktuell noch liegen
Wie sich die Arbeit der Sachbearbeitung verändert, wenn KI Routineaufgaben übernimmt
Über die Gäste:
Malte Polley – Teamleader Data Analytics & AI bei MRH Trowe und verantwortlich für den Aufbau der Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services
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