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#128: (K)Ein selbstheilendes System
Das Telefonnetz von AT&T war fortschrittlich und selbstheilend. Sobald ein Vermittlungscomputer einen Fehler feststellte, führte er selbstständig einen Reset durch, um wieder einen stabilen Zustand zu erreichen. Vor dem Neustart meldete sich das System von den benachbarten Systemen ab, damit diese die Last übernehmen konnten.
Durch ein fehlerhaftes Software-Update wurde dieser Mechanismus jedoch so verändert, dass ein Neustart unter Last dazu führte, dass die benachbarten Vermittlungscomputer ebenfalls in einen instabilen Zustand gerieten.
Als es einen Monat nach dem fehlerhaften Update zu einem technischen Problem kam, das einen Neustart erforderte, löste dies eine Kettenreaktion aus sich ständig neu startenden Vermittlungscomputern aus.
Für diese Folge der Digitalen Anomalien gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.
Shownotes
Artikel von Peter G. Neumann im The RISKS Digest Volume 9 Issue 62
No. 4 Electronic Switching System - Wikipedia
Signalling System 7 – Wikipedia
Artikel mit Pseudocode vom Fehler in der Popular Science 1990, No. 9
Computer failure disrupts AT&T long-distance calls
Heisenbugs | Reverse Engineering - Digitale Anomalien
All Circuits are Busy Now: The 1990 AT&T Long Distance Network Collapse
The Crash of the AT&T Network in 1990
AT&T pinpoints cause of long distance line crash - UPI Archives
Ghost in The Machine
Erwähnte Folgen
- Error Inside
- CrowdStrike: Global Offensive
- Captain Crunch
Digitale Anomalien in den anderen Kanälen
Unterstützung Exklusive Folgen gibt es ab 5 Euro pro Monat auf Steady. Damit hilfst du, den Podcast am Leben zu halten und weiterzuentwickeln.
Kanäle Digitale Anomalien findest du bei Spotify, Apple, YouTube und jeder gängigen Podcast-App.
Community Es gibt eine aktive Discord-Community. Der Podcast ist außerdem auf Mastodon und Instagram vertreten. Mich findet ihr auf Bluesky. Auf Twitch gibt es hin und wieder Live-Streams.
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Links Alles schon gehört? Im Verzeichnis der Wissenschaftspodcast findest du viele weitere interessante Podcasts. Falls dich außerdem alte Spiele interessieren, schau gerne bei meinem Retro-Gaming-Podcast Grobe Pixel vorbei.
Credits
Sprecher & Produktion: Wolfgang Schoch
Musik: BACKPLATE von https://josephmcdade.com
Wolfgang Schoch
Linkedin
Xing
Mastodon
Bluesky
View all episodes
By Wolfgang SchochDas Telefonnetz von AT&T war fortschrittlich und selbstheilend. Sobald ein Vermittlungscomputer einen Fehler feststellte, führte er selbstständig einen Reset durch, um wieder einen stabilen Zustand zu erreichen. Vor dem Neustart meldete sich das System von den benachbarten Systemen ab, damit diese die Last übernehmen konnten.
Durch ein fehlerhaftes Software-Update wurde dieser Mechanismus jedoch so verändert, dass ein Neustart unter Last dazu führte, dass die benachbarten Vermittlungscomputer ebenfalls in einen instabilen Zustand gerieten.
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Für diese Folge der Digitalen Anomalien gibt es ein vollständiges Transkript. Dieses Transkript wurde automatisiert erzeugt und nicht nachbearbeitet oder korrekturgelesen. Es wird daher sicher Fehler enthalten. Das Transkript ist als Ergänzung zu verstehen, um beispielsweise die Inhalte durchsuchbar zu machen. Im Zweifel gilt immer das gesprochene Wort aus der Folge.
Shownotes
Artikel von Peter G. Neumann im The RISKS Digest Volume 9 Issue 62
No. 4 Electronic Switching System - Wikipedia
Signalling System 7 – Wikipedia
Artikel mit Pseudocode vom Fehler in der Popular Science 1990, No. 9
Computer failure disrupts AT&T long-distance calls
Heisenbugs | Reverse Engineering - Digitale Anomalien
All Circuits are Busy Now: The 1990 AT&T Long Distance Network Collapse
The Crash of the AT&T Network in 1990
AT&T pinpoints cause of long distance line crash - UPI Archives
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Erwähnte Folgen
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- CrowdStrike: Global Offensive
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