Wie Arbeitskräftemangel und demografischer Wandel die Automatisierung in der Logistik notwendig machen

KI-Entwicklungen seit 2022: Generative KI und deren Anwendungsmöglichkeiten

Deep Learning in der Robotik: Fortschritte in der Bildverarbeitung und Aufgabenautomatisierung

Nvidia und die CES 2025: Vorstellung neuer Chips und Weltmodelle, Bedeutung für autonome Systeme

Fortschritte bei autonomen mobilen Robotern (AMRs): Neue Dimensionen durch KI-gestütztes Pre-Training und Prognosefähigkeiten

Greiftechnik: Herausforderungen und Potenziale durch KI-unterstützte Roboterhände

Teleoperation und Imitation Learning: Menschliche Unterstützung bei autonomen Robotern

Internationale Wettbewerbsdynamik: Fortschritte und Förderung in den USA, Herausforderungen für Europa

Startups und Investitionen: Erfolgsgeschichten und Potenziale deutscher Robotik-Startups

Forschungsschwerpunkte: Logistik, Kommissionieren, flexible Greiftechnik und Outdoor-Navigation

Zukunftsausblick: Standardisierung von Robotiklösungen in der Logistik, insbesondere Kommissionierroboter und Truck-Automatisierung

Optimismus für Deutschland: Chancen durch Forschungsinitiativen und Investitionen in KI und Robotik

Und vieles