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Los primeros cursos de los planes de estudios de ciencia de datos están plagados de matemáticas, cálculo y estadística.
¿Necesario para fundar una buena base sobre la que construir lo demás?
¿Demasiado abrumador desde el punto de vista del aprendizaje?
¿Sería más adecuado hacer una introducción matemática de los fundamentos más ligera e ir complementando según vamos avanzando en el mundo de los datos?
De todas estas cosas y más hablamos en el episodio de hoy 🧮
¡Me encantará saber vuestra opinión! Podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X.
🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning aquí
📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/61-matematicas-machine-learning
By Marta ArroyoLos primeros cursos de los planes de estudios de ciencia de datos están plagados de matemáticas, cálculo y estadística.
¿Necesario para fundar una buena base sobre la que construir lo demás?
¿Demasiado abrumador desde el punto de vista del aprendizaje?
¿Sería más adecuado hacer una introducción matemática de los fundamentos más ligera e ir complementando según vamos avanzando en el mundo de los datos?
De todas estas cosas y más hablamos en el episodio de hoy 🧮
¡Me encantará saber vuestra opinión! Podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en X.
🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning aquí
📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/61-matematicas-machine-learning

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