Bioteknologi er et af de områder, hvor AI bliver spået en stor fremtid. Ved at bruge alt fra "gammeldags" machine learning til avanceret generativ AI kan forskere tage syvmileskridt i deres arbejde, både når det gælder grundforskning og når det handler om udviklingen af nye lægemidler eller andre produkter.

Det er i hvert fald håbet.

I denne episode sætter vi fokus på to af de værktøjer, som måske kan hjælpe forskerne. Tim Jenkins fra DTU Bioengineering har sammen med sine kolleger og firmaet InstaDeep skabt to AI-modeller, InstaNovo og InstaNovo Plus som har særligt fokus på studiet af proteiner.

Normalt kræver identifikationen af proteiner i en given prøve at man slår op i en database over allerede kendte proteiner – og identificeringen af hidtil ukendte proteiner kræver masser af tid og energi.

Men med de nye modeller håber man altså, at avancerede AI-modeller kan speede processen op, og gøre det meget nemmere og hurtigere at analysere nye proteiner.

I AI Siden Sidst skal det blandt andet handle om AI-regulering, AI-hype og bøger der ikke eksisterer...

Lyt med! 🤖

LINKS

NYHEDER

• Republikanere presser på for et 10-årigt forbud mod staters regulering af AI | The Verge
• 'Big Beautiful Bill' stemt igennem første fase: Vil blokere for AI-lovgivning de næste 10 år | Version2
• Chicago Sun-Times udgiver artikel med anbefalinger til opdigtede bøger | The Verge
• Politikens kunstige intelligens lavede faktaboks fyldt med fejl | Journalisten
• OpenAI køber io | OpenAI
• Detaljer lækket om Jony Ives nye 'skærmfrie' OpenAI-enhed | The Verge

AI-MODELLER FRA DTU

• Timothy Patrick Jenkins | DTU Profil
• Nye AI-modeller kan være afgørende inden for proteinvidenskab | DTU
• InstaNovo muliggør diffusion-drevet peptidsekventering | Nature Machine Intelligence
• InstaDeep
• AI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnology
• AI i biotech: Towards an AI-scientist