Beyond AI

Wie gestaltet sich Forschung innerhalb einer Firma? Und wie akklimatisiert man sich richtig in einer neuen beruflichen Umgebung? Environmental Data Scientist Julia Gottfriedsen erzählt uns von ihrer Arbeit bei Siemens und ihrem Weg zur Promotion an der LMU. Außerdem erfahrt ihr wie sie auf die Idee gekommen ist einen Hackathon zu gründen.

Das Thema DATA MISINTERPRETATIONS findet ihr besonders spannend? Hier geht’s zur Folge aus der ersten Staffel:

Der Beitrag Julia Gottfriedsen – Environmental Data Scientist und Hackathon Gründerin erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Auf was achtet ein Head of Data Science wenn er neue Leute einstellt? Und wie kommt man von Politikwissenschaften zur Data Science?

Fabian Müller von STATWORX erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘.

Wie vernetzt man sich mit Leuten aus den verschiedensten Bereichen? Hier erfahrt ihr es: Link zur Folge ‚NETWORKING‘.

Der Beitrag Fabian Müller – Data Scientist mit Political Science Background erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

„Lasst uns doch mal was machen, was auch im echten Leben was bringt!“ Dr. Frederik Beaujean erzählt uns in der neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘ wie es ist aus der Wissenschaft in die Industrie zu wechseln und von einem ausgezeichneten Physiker zu einem noch ausgezeichneteren Software Engineer für Autonomes Fahren zu werden.

Ihr interessiert euch für Autonomes Fahren? In der der Folge ‚ADVERSARIAL NOISE‘ aus Staffel 1, erfahrt ihr wie man autonom fahrende Autos vor Hackerangriffen schützt. Hier gehts zur Folge.

Der Beitrag Dr. Frederik Beaujean – Vom Physiker zum Software Engineer für Autonomes Fahren erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

In der neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘ erzählt uns Silvia Gramling wann es sinnvoll ist seine Masterarbeit bei einem Unternehmen zu schreiben und was ihr in der Uni nicht beigebracht wurde.

In der Folge ‚DIMENSIONALITY REDUCTION‘ aus der 1. Staffel erzählen wir euch wie man mit höherdimensionalen Datensätzen umgeht.

Der Beitrag Silvia Gramling – Von Simulation Technology zur Machine Learning Developerin erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Diese Woche ist Prof. Dr. Patrick Glauner zu Gast in ‚The Erium Podcast‘. Er erklärt uns wie man Lehre im Bereich Data Science und Machine Learning gestalten sollte, wie ihn seine Promotion zu seiner Beratungsfirma gebracht hat und was ihn während seines Studiums besonders geprägt hat.

Hier geht’s zum Buch „Innovative Technologies for Market Leadership“ von Patrick Glauner und Philipp Plugmann:

http://springer.com/book/9783030413088

Wie ihr selbst mit den abscheulichsten Datensätzen umgehen könnt, erfahrt ihr in unserer Folge MISSING VALUES aus Staffel 1.

Der Beitrag Prof. Dr. Patrick Glauner – Professor mit Herz für Praxis erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

It’s launch time! Zusammen mit KI Berater Peter Seeberg starten wir in die zweite Staffel von ‚The Erium Podcast‘. Er erzählt uns wie er zu einem der bekanntesten Berater für Machine Learning und Data Science in der Industrie geworden ist, was ihn sein Leben lang geleitet hat und auf was bei der Jobsuche achten sollte.

Für weitere Tipps für die Jobsuche hört euch die Folge ‚Bewerbung‘ aus unserer ersten Staffel an:

Der Beitrag Peter Seeberg – AI Evangelist und KI Berater erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wir blicken zurück auf die erste Staffel von ‚The Erium Podcast‘ und erzählen was euch in ein paar Wochen in der neuen Staffel erwartet. Seid gespannt!

Unter diesem Link findet ihr die Jupyter Notebooks der ersten Staffel:

https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master

Der Beitrag WRAP UP Season 1 erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie bewerbe ich mich richtig bei einem Tech Start-Up? Zusammen mit Theo Steininger führen wir euch durch die einzelnen Schritte und geben euch die 3 wichtigsten Tipps, die ihr beachten müsst.

Hier findet ihr einen Link zur Zwei-Faktoren-Theorie von Herzberg:

https://de.wikipedia.org/wiki/Zwei-Faktoren-Theorie_(Herzberg)

Der Beitrag Bewerbung erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Was sind Bayesian Methods? Und warum werden sie immer beliebter unter Start Ups? Was für ein starkes Potential für Machine Learning und Data Science hinter dieser Technologie steckt verrät uns Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von The Erium Podcast.

Der Beitrag Bayesian Methods erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Welche Auswirkungen können Hackerangriffe auf Neuronale Netze haben? Was ist Adversarial Noise? Und wie kann man sich dagegen schützen? All das erzählt uns Maksim Greiner in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘.

Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:

https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master

Der Beitrag Adversarial Noise erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.