Beyond AI

By The Erium PodcastBusiness Entrepreneurship Science Technology

Beyond AI episodes

February 18, 2020 Missing Values
Wie geht man richtig mit Missing Values um? Warum reichen Deletion und Mean Imputation oft einfach nicht aus? Wie geht intelligentes Feature Engineering? All das klären wir zusammen mit Prof. Dr. Christian Heumann in dieser Ausgabe.
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23 min
February 11, 2020 Business Etikette
In der neuen Folge gehen wir gemeinsam auf ein Networking Event. Dabei hilft uns Theo Steininger auf die 10 wichtigsten Benimmregeln zu achten von Dresscode bis Networking.
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26 min
February 04, 2020 Data Visualizations
Was macht eine gute Präsentation aus? Und worauf sollte man achten, um nicht die Zeit der Leute zu verschwenden? In der neuen Folge von The Erium Podcast spricht Theo Steininger über die wichtigsten Punkte, die es bei Präsentationen zu beachten gilt.
Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:
https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master
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22 min
January 28, 2020 Reinforcement Learning
Was ist Reinforcement Learning? Wo wird es benutzt? Und wann kann man es überhaupt anwenden? All das erzählt uns Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘.
Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:
https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master
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28 min
January 22, 2020 Anomaly Detection
Welche Arten von Anomalien können in einem Dataset auftreten? Und wie geht man damit um? Theo Steininger verrät es uns in der neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘.
Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:
https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master
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19 min
January 15, 2020 Data Misinterpretations
Was kann beim Interpretieren von Daten alles schief gehen? Und wie erkennt man wann man mit seiner Analyse komplett daneben liegt? In der neuen Folge von The Erium Podcast gibt uns Maksim Greiner die 5 wichtigsten Benimmregeln im Umgang mit Datensätzen.
Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:
https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master
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25 min
January 07, 2020 Dimensionality Reduction
Wie können selbst höherdimensionale Datenbestände, mit mehr Features als Datenpunkten für Machine Learning und Data Science benutzt werden? Theo Steininger erzählt es uns in dieser neuen Folge.
Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:
https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master
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29 min
December 17, 2019 Networking for Data Scientists
Um was geht es beim Networking wirklich? Was sollte man beachten und was ist nur Mythos? Zusammen mit Theo Steininger entlarven wir die 7 gängigsten Mythen zum Networking und erzählen euch die 3 wichtigsten Tipps für das Knüpfen von Kontakten in der Arbeitswelt von Machine Learning und Data Science!
Schreibt uns und vernetzt euch mit uns z.B. direkt hier auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/groups/8851361
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39 min
December 10, 2019 Optimal Choices
Wann ist es möglich mit Machine Learning optimal zu entscheiden? Und warum ist es überhaupt notwendig? Welche Schwierigkeiten hat das menschliche Denken, die Machine Learning nicht mit sich bringt? All diese Fragen beantwortet uns Theo Steininger in dieser Folge zu OPTIMAL CHOICES!
Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:
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27 min
December 03, 2019 Forecasting
Wie schaffen es Großkonzerne, mit Daten Käuferverhalten vorherzusagen? Wann kann überhaupt Machine Learning dabei helfen, in die Zukunft zu schauen? Und was hat das mit Influencern aus Vietnam auf Instagram zu tun? Antworten auf all das gibt es in dieser Folge zu FORECASTING!
Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:
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29 min