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Beyond AI episodes

  • Regression

    Wie funktioniert Gesichtserkennung? Wie kann ein Computer vergangenes Wissen nutzen um repetetive Prozesse durchzuführen? Was ist Supervised Learning? Maksim Greiner erzählt uns alles über Regression, ihre Anwendungen in der Arbeitswelt, auf was man achten sollte und wann es möglich ist diese Algorithmen anzuwenden. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:

    https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master/

    Der Beitrag Regression erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

    23 min
  • Clustering
    Maksim Greiner zeigt uns was mit CLUSTERING alles möglich ist und wo und wie damit gearbeitet wird. Welchen Platz hat Clustering im Machine Learning? Was kann ein Data Scientist damit anfangen? Und auf was muss ich achten wenn ich Unsupervised Learning betreibe? Die Antwort hört ihr in dieser Folge. Das Jupyter Notebook und das [...]
    34 min
  • Clustering

    Maksim Greiner zeigt uns was mit CLUSTERING alles möglich ist und wo und wie damit gearbeitet wird. Welchen Platz hat Clustering im Machine Learning? Was kann ein Data Scientist damit anfangen? Und auf was muss ich achten wenn ich Unsupervised Learning betreibe? Die Antwort hört ihr in dieser Folge.

    Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:

    https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master/

    Der Beitrag Clustering erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

    34 min
  • Preprocessing
    In der ersten Ausgabe verrät uns Theo Steininger, was man in der Uni über das PREPROCESSING nicht lernt, aber in der Welt von Data Science und Machine Learning  unbedingt wissen muss. Was mache ich mit Missing Values? Was tun wenn in meinen Daten sehr viel Random Noise auftaucht? In dieser Episode erfahrt ihr es. [...]
    38 min
  • Preprocessing

    In der ersten Ausgabe verrät uns Theo Steininger, was man in der Uni über das PREPROCESSING nicht lernt, aber in der Welt von Data Science und Machine Learning unbedingt wissen muss. Was mache ich mit Missing Values? Was tun wenn in meinen Daten sehr viel Random Noise auftaucht? In dieser Episode erfahrt ihr es. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link:

    Jupyter Notebook Preprocessing

    Der Beitrag Preprocessing erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

    38 min
  • The Erium Podcast
    Im Erium Podcast sprechen wir für euch Complexity Masters da draußen mit spannenden Gästen über Machine Learning, welche Möglichkeiten daraus entstehen und vor allem wie damit gearbeitet wird. Jago Silberbauer wird dabei begleitet von Dr. Maksim Greiner und Dr. Theo Steininger, zwei Experten aus dem Bereich Machine Learning und Gründer der Firma Erium. Wir räumen [...]
    2 min
  • The Erium Podcast

    Im Erium Podcast sprechen wir für euch Complexity Masters da draußen mit spannenden Gästen über Machine Learning, welche Möglichkeiten daraus entstehen und vor allem wie damit gearbeitet wird. Jago Silberbauer wird dabei begleitet von Dr. Maksim Greiner und Dr. Theo Steininger, zwei Experten aus dem Bereich Machine Learning und Gründer der Firma Erium. Wir räumen zusammen mit Mythen auf, geben Einblicke in die Welt der Data Scientists und zeigen euch die Power von Machine Learning.

    Der Beitrag The Erium Podcast erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

    2 min

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