Neste episódio vamos mergulhar no debate que tem dominado conversas, manchetes e corredores de poder: a Inteligência Artificial está realmente a transformar o mundo… ou estamos apenas a viver mais um ciclo de exagero tecnológico prestes a arrefecer? Nos últimos anos, assistimosa avanços impressionantes, investimentos colossais e promessas de um impacto económico sem precedentes. Mas, ao mesmo tempo, acumulam-se sinais de cautela: retornos ainda limitados, expectativas inflacionadas e paralelos históricos com outros momentos em que o entusiasmo superou a realidade. Hoje vamos explorar onde termina o hype e onde começa a substância — e perguntar, com base em dados, especialistas e tendências globais: estaráa chegar um novo “inverno da IA” ou estamos apenas no início de uma transformação profunda e inevitável?

AI News:

• https://thenewstack.io/microsofts-azure-horizondb-takes-on-aurora-alloydb/
• https://news.mit.edu/2025/cost-of-thinking-1119

• https://news.microsoft.com/ignite-2025-book-of-news/

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Produção:

Beatriz Herrera González -  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

Hosts:

Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/

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Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Neste episódio, exploramos um tema cada vez mais essencial no mundo moderno: a literacia em inteligência artificial. À medida que a IA se torna parte integrante do nosso quotidiano — desde algoritmos que recomendam o que vemos nas redes sociais até ferramentas que geram textos ou tomam decisões automatizadas — compreender como estas tecnologias funcionam e afetam as nossas vidas é fundamental. A literacia em IA não se trata apenas de saber o que é a inteligência artificial, mas de desenvolver a capacidade crítica para interpretar, utilizar e questionar estas ferramentas de forma ética e consciente. Ao longo do episódio, vamos analisar como diferentes países estão aincorporar a IA nos sistemas educativos, discutir os impactos sociais da falta de literacia, e partilhar recursos acessíveis que podem ajudar qualquer pessoa a tornar-se mais informada e preparada para um futuro cada vez mais moldado porestas tecnologias.

AI News:

• https://ailiteracyframework.org/

• Empowering Learners for the Age of AI: Building AILiteracy Across Lifelong Learninghttps://epale.ec.europa.eu/en/content/empowering-learners-age-ai-building-ai-literacy-across-lifelong-learning

• Baidu ERNIE multimodal AI beats GPT and Gemini in benchmarks

• Visual Studio 2026 GA: 'First Intelligent Developer Environment (IDE)' -- Visual Studio Magazine

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Imagine escrever um texto seja ele um relatorio ou até mesmo um artigo com a ajuda do ChatGPT — frases bem construídas, argumentos coerentes e tudo feito em metadedo tempo. Mas e se, nesse momento de facilidade, o nosso cérebro simplesmente se desligasse? No episódio de hoje, vamos explorar um estudo inovador do MIT que investiga o que realmente acontece quando os estudantes utilizamferramentas de IA como o ChatGPT para realizar tarefas de escrita. Os resultados são reveladores: atividade cerebral reduzida, menor retenção de memória e textos que soam estranhamente vazios. Vamos analisar o conceito de “dívida cognitiva”, perceber como a dependência excessiva da IA pode estar a transformar a forma como aprendemos e pensamos, e refletir sobre o que tudo isto significa para a educação, a criatividade e o futuro da expressão humananum mundo impulsionado por inteligência artificial.

AI News:

•  https://www.wired.com/story/the-ai-industrys-scaling-obsession-is-headed-for-a-cliff/?_sp=ceca38dd-cb72-43c3-8706-43b1479d79da.1760625658295

https://arxiv.org/pdf/2507.07931

• microsoft/agent-framework:A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agentworkflows with support for Python and .NET.

• https://github.com/microsoft/agent-framework

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Vivemos um momento que muitos já chamam de “a era do copiloto”, em que a inteligência artificial deixa de ser apenas uma ferramenta de consulta ou automação e passa a estar integrada no nosso fluxo de trabalho diário, como um parceiro constante que nos apoia em tempo real. No ecossistema da Microsoft e da GitHub, os copilotos representam esta nova geração de assistentes inteligentes, capazes de sugerir código, redigir documentos, resumir reuniões ou criar apresentações, sempre com o objetivo de libertar tempo e energia para o que realmente importa: a criatividade, a estratégia e a tomada de decisão humana. Mais do que substituir, a visão é de amplificar a produtividade e o impacto das pessoas, trazendo um novo patamar de colaboração entre humanos e máquinas no desenvolvimento de software, na gestão de negócios e na produtividade pessoal.

E para falar disto tudo connosco temos a nossa fantastica convidada, Beatriz Herrera González, Enterprise Sales Specialist na equipa da STU em portugal, na área de AI Workforce, focada mesmo na componente de Copilot e AI. A Beatriz é formada em Engenharia Biomédica, pelo na Microsoft há 4 anos. Apaixonada pelos temas de IA juntou-se aqui à nossa equipa do Podcast como Produtora à 3 anos e hoje senta-se na cadeira de convidada e é um gostoimenso a ter aqui hoje connosco a discutir estes temas.

AI News:

• The 2025 Annual Work Trend Index: The Frontier Firm is born - The Official Microsoft Blog

• https://www.bbc.com/news/articles/ckgqxl9gp6go
• https://www.cmjornal.pt/tv-media/detalhe/ia-poe-em-causa-credibilidade-do-jornalismo

• Introducing Helix

https://www.youtube.com/watch?v=Z3yQHYNXPws

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A inteligência artificial atravessa um momento decisivo: apesar de investimentos massivos e de uma adoção quase universal de ferramentas como o ChatGPT ou o Copilot, a grande maioria das organizações continua sem ver impacto real nos seus resultados. Este paradoxo, descrito pelo relatório do MIT NANDA "The GenAI Divide - State of AI in Business 2025” que será o topico do nosso episodio de hoje, e que nos mostra um cenário de elevada experimentação mas baixa transformação, em que apenas uma minoria consegue traduzir pilotos em valor efetivo. Ao longo deste episódio vamos explorar porque é que tantos projetos ficam pelo caminho, onde já existem ganhos concretos — muitas vezes escondidos em processos de back-office — e como a próxima geração de sistemas, com memória persistente e capacidade de aprendizagem contínua, poderá finalmente fechar esta lacuna e abrir caminho para a chamada Web Agéntica.

State of AI in Business 2025 Report:

https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

AI News:

• https://www.anthropic.com/research/economic-index-geographyhttps://news.mit.edu/2025/how-build-ai-scaling-laws-efficient-llm-training-budget-maximization-0916
• How AI is reshaping the future of healthcare and medical research - Microsoft Research
• https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/how-ai-is-reshaping-the-future-of-healthcare-and-medical-research/

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A convergência entre Inteligência Artificial e Nanotecnologia está a abrir uma nova fronteira científica e tecnológica, onde algoritmos capazes de aprender e prever interagem com materiais e dispositivos concebidos à escala atómica. Estecruzamento promete acelerar a descoberta de novos materiais, revolucionar a medicina com terapias personalizadas e nanorrobôs inteligentes, criar soluçõesenergéticas mais sustentáveis e até desenvolver computadores inspirados no cérebro humano. Ao mesmo tempo, levanta desafios éticos, de segurança e deregulação que a sociedade terá de enfrentar. Neste episódio vamos explorar o estado da arte desta área emergente, os seus casos de uso mais promissores e as perspetivas futuras que podem transformar profundamente a forma como vivemos, produzimos e cuidamos do planeta.

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Um dos pontos que mais ouvimos falar ultimamente no que toca a IA e Produtividade é que a inteligência artificial está a roubar empregos… mas também está a roubar algo ainda mais precioso na minha opinião: aquelas horas perdidas emreuniões sem fim e e-mails intermináveis e tarefas que não me interessam nunca mais fazer na vida. Ferramentas como o Microsoft 365 Copilot e o GitHub Copilot e outras ferramentas de produtividade já funcionam como colegas de trabalho invisíveis — sempre prontos a resumir uma reunião a que não fomos, a escrever o e-mail que não queremos escrever, ou até a programar sem reclamar da qualidadedo café da maquina.

Mas será que esta era dos “copilots” veio para nos libertar do tédio ou para, um dia, assumir o comando do avião? Hoje vamos falar de produtividade, de medos e de casos práticos, para perceber se a IA é o melhor colega de trabalho de sempre… ou o mais temido.

AI News:

•  https://github.com/microsoft/poml

• https://news.mit.edu/2025/future-phases-showcase-new-frontiers-music-technology-interactive-performance-0729

• Agent Factory: The new era of agentic AI—common use cases and design patterns | Microsoft Azure Blog

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A inteligência artificial está se a começar a provar uma aliada poderosa na luta por um futuro mais sustentável. Neste episódio, exploramos como o uso de tecnologias inteligentes está a transformar a forma como produzimos energia,cultivamos alimentos, protegemos a biodiversidade e enfrentamos as alterações climáticas. Desde a previsão de catástrofes naturais à otimização de edifícios e cidades, a IA oferece novas ferramentas para reduzir desperdícios, emissões e desigualdades. Mas também levanta questões importantes: será que os benefícios superam os custos ambientais e éticos da própria tecnologia? Juntem-se a nóspara uma conversa sempre confortavel, casual e esclarecedora sobre o papel da IA no combate às crises ambientais globais.

AI News:

•  https://blogs.nvidia.com/blog/earth2-generative-ai-foundation-model-global-climate-kilometer-scale-resolution/

• https://news.mit.edu/2025/can-ai-really-code-study-maps-roadblocks-to-autonomous-software-engineering-0716

• Reasoningreimagined: Introducing Phi-4-mini-flash-reasoning | Microsoft Azure Blog

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/reasoning-reimagined-introducing-phi-4-mini-flash-reasoning/

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Hoje vamos explorar um tema essencial na atualidade da inteligência artificial: como avaliar e medir o desempenho dos grandes modelos de linguagem, os chamados Large Language Models (LLMs). Com o crescimento exponencial de ferramentas como o ChatGPT, GPT-4 ou Bard, surge a questão fundamental: Como sabemos se um modelo realmente compreende o que diz, ou se está apenas a reproduzir padrões previamente decorados? Para responder a isto, vamos analisar a importância dos benchmarks—testes padronizados que avaliam diferentes capacidades dos modelos, desde conhecimentos gerais até ao raciocínio lógico, passando pela capacidade de tomar decisões autónomas e executar tarefas práticas.

Ao longo do episódio, vamos ainda descobrir as métricas-chave que determinam a qualidade destes modelos, perceber porque é que algumas das ferramentas mais avançadas falham quando confrontadas com problemas ligeiramente diferentes dos habituais, e examinar estudos recentes—como o da Apple, que questiona seriamente se osmodelos realmente “pensam” ou se apenas simulam essa capacidade. Vamos também discutir as forças e limitações dos atuais métodos de avaliação, abordando as diferenças entre modelos de código aberto e fechado, e apresentar sugestões para melhorar a forma como medimos o verdadeiro potencial da IA.

AI News:

•  https://www.news-medical.net/news/20250713/Novel-AI-application-diagnoses-endocrine-cancers-with-speed-and-accuracy.aspx
• https://www.bbc.com/news/articles/c1e02vx55wpo
• Microsoft’sAI Is Better Than Doctors at Diagnosing Disease | TIME
• https://time.com/7299314/microsoft-ai-better-than-doctors-diagnosis/

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Hoje vamos mergulhar num dos desenvolvimentos mais fascinantes no universo dos modelos de linguagem:a ascensão da inteligência artificial centrada no raciocínio, com destaque para os mais recentes lançamentos da OpenAI — O3 e O3-mini. Estes modelos não só representaram apenas melhoramentos de custo e performance; representam uma mudança no paradigma de como a IA aborda a resolução de problemas. Ao contrário dos chatbots generalistas que priorizam a fluência e a velocidade, a série O3 foi concebida para pensar passo a passo, simular raciocínio lógico e lidar com tarefas complexas de forma mais estruturada e precisa. Desde desafios matemáticos até problemas de planeamento, o O3 veio redefinir as fronteiras do que esperamos de uma IA — não apenas que nos responda, mas que nos ajude a pensar. 

Neste episódio, vamos explorar o que distingue estes modelos, como se comparam a concorrentes como o DeepSeek R1 ou o Claude, e porque é que benchmarks como o ARC ou o AIME estão agora no centro das atenções no mundo da IA. Vamos também analisar as implicações práticas: seja para developers, estudantes ou simplesmenteentusiastas da inteligência artificial, modelos como o O3 e o O3-mini estão a transformar o que é possível em AI Reasoning, programação, análise científica e muito mais. Vamos então perceber o que significa “raciocinar” no contexto da IA, até onde já chegámos e porque é que o O3 pode ser um marco importante na evolução dos sistemas inteligentes.

AI News:

• https://www.ecofinagency.com/news/2406-47388-deepfake-threat-becomes-alarming-in-africa-as-ai-advances-faster-than-laws
• https://news.mit.edu/2025/unpacking-large-language-model-bias-0617
• Introducing Mu language model and how it enabled the agent in Windows Settings  | Windows Experience Blog

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