É com muito entusiasmo que passo a apresentar o nosso convidadopara o epidodio de hoje, Orlando Gomes da Costa, CEO e Co-Fundador da nBanks. Orlando teve uma trajetória profissional impressionante, marcada pela sua abordagem inovadora e liderança no setor de tecnologia financeira. Desde 2002, Orlando desempenhou vários papéis, começando no Banco BPI como Chefe de Gestão de Compras - Centro Corporativo e Investimento, Consultor de Dinamização de Vendas e Investimentos, Consultor de Investimentos e Gestor de Contas. Em 2011, juntou-se ao Grupo Desportivo de Chaves como Vice-presidente (Marketing e Comunicação) e, em 2013, tornou-se Editor de Economia na Sinal TV. Desde 2018, Orlando lidera a nBanks

A nBanks, a empresa co-fundada por Orlando, é uma instituição financeira pioneira, movida pelo forte desejo de fortalecer a isenção, transparência e simplicidade na atividade financeira. O software de gestão financeira desenvolvido pela nBanks agrega serviços bancários essenciais, permitindo que empresas, contabilistas e consultores de negócios economizem mais recursos e tempo. Esta plataforma independente de Open Banking visa transformar a gestão financeira de todos os tipos de negócios, fornecendo informações isentas, claras e centralizadas, simplificando os processos contabilísticos e impactando positivamente a economia ambiental com tecnologia disruptiva e acessível para todos.

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Os Sistemas Multi-Agente (MAS) representam uma área de investigação de importancia significativa na inteligência artificial, focando em sistemas onde múltiplos agentes autónomos interagem para alcançar objetivos individuais ou coletivos.

Há uma grande aposta neste futuro, esperando-se que os Sistemas Multi-Agente se integrem ainda mais no nosso mundo interconectado, interagindo tanto com humanos como com outros agentes. Áreas como o planeamento urbano e a gestão de cadeias de abastecimento globais beneficiarão enormemente destas tecnologias, que trarão

E para nos ajudar a debater este topico estou muito entusiasmado por apresentar o nosso convidado para este nosso episodio de hoje, o meu bom amigo Sérgio Viana da XpandIT.

A experiência de Sérgio abrange uma vasta gama de áreas, incluindo automação de documentos, inteligência artificial sendo uma aposta central dele e da sua equipa e em particular temas emergentes como adopção em escala de use cases sobre LLMs e AI.

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Neste episódio, mergulhamos no fascinante mundo da Pesquisa e Meta Heurísticas, explorando como essas técnicas avançadas estão a revolucionar o campo da

Também discutiremos as aplicações práticas dessas técnicas, como o framework de Detecção de Incidentes Multidimensional (MID), que melhorou significativamente

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GeoSpatial Artificial Intelligence (GeoAI) é a interseção entre a inteligência artificial (IA) e a inteligência geoespacial, combinando técnicas de machine learning e deep learning com dados geoespaciais para extrair insights significativos e melhorar a tomada de decisões. Esta tecnologia inovadora permite analisar grandes volumes de dados espaciais, identificando padrões e tendências que seriam difíceis de detectar manualmente. GeoAI está a transformar diversos setores, desde a agricultura e planeamento urbano até à monitorização ambiental e gestão de desastres, proporcionando soluções mais eficientes e precisas.

As aplicações do GeoAI são vastas e variadas. Na agricultura, por exemplo, pode otimizar a produção agrícola ao analisar a saúde do solo, padrões climáticos e condições das culturas através de imagens de satélite. No planeamento urbano, GeoAI ajuda a prever o crescimento urbano e a planear o desenvolvimento de infraestruturas ao analisar a densidade populacional e os padrões de uso do solo. Além disso, na monitorização ambiental, GeoAI permite avaliar riscos ambientais como desflorestação e poluição, enquanto na gestão de desastres, pode prever áreas propensas a desastres e coordenar operações de resgate de forma mais eficaz. Com o avanço contínuo das tecnologias de IA, as perspetivas futuras para GeoAI são promissoras, prometendo inovações que irão revolucionar ainda mais a forma como interagimos com o nosso ambiente.

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https://sciendo.com/article/10.2478/iclr-2023-0018?tab=abstract

Drones on the Frontline: Charting the Use of Drones in the Russo-Ukrainian Conflict and How Their Use May Be Violating International Humanitarian Law

AI simulation gives people a glimpse of their potential future self | MIT News | Massachusetts Institute of Technology

https://news.mit.edu/2024/ai-simulation-gives-people-glimpse-potential-future-self-1001

Hands on: Microsoft Copilot is getting Perplexity AI-like news podcast feature (windowslatest.com)

https://www.windowslatest.com/2024/10/01/hands-on-microsoft-copilot-is-getting-perplexity-ai-like-news-podcast-feature/

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A ascensão da inteligência artificial trouxe consigo uma série de desafios e oportunidades no campo dos direitos autorais e dos direitos dos autores. Com a capacidade de gerar obras de arte, música, textos e outros conteúdos criativos, a IA levanta questões sobre a titularidade e a proteção dessas criações. A legislação atual de direitos autorais foi concebida para proteger a criatividade humana, mas a crescente utilização de IA para criar conteúdo está a desafiar essas normas estabelecidas. A questão central é: quem detém os direitos autorais de uma obra criada por uma máquina? Esta questão é ainda mais complexa quando consideramos que muitas dessas criações são baseadas em obras pré-existentes, levantando preocupações sobre a violação de direitos autorais e a necessidade de licenciamento adequado.

Além disso, a utilização de IA na criação de conteúdo também tem implicações significativas para os autores e criadores humanos. Por um lado, a IA pode ser uma ferramenta poderosa que permite aos artistas explorar novas formas de expressão e alcançar novos públicos. Por outro lado, há preocupações de que a proliferação de conteúdo gerado por IA possa diminuir o valor das obras criativas humanas e impactar negativamente os meios de subsistência dos artistas. A discussão sobre IA e direitos autorais é, portanto, uma questão de equilíbrio entre incentivar a inovação tecnológica e proteger os direitos e interesses dos criadores humanos.

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Hoje vamos explorar um conceito emergente e fascinante no mundo da inteligência artificial: a IA Composta / Composite AI. Esta abordagem inovadora combina várias técnicas de IA, como aprendizagem automática, sistemas baseados em regras, técnicas de otimização, processamento de linguagem natural e técnicas de grafos, para alcançar os melhores resultados possíveis. Ao integrar estas diferentes metodologias, a IA Composta melhora a eficiência de aprendizagem dos sistemas de IA, aumenta o nível de "senso comum" e a capacidade de

Vamos mergulhar mais fundo neste tópico e descobrir como a IA Composta está a transformar o futuro da inteligência artificial.

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No mundo empresarial atual, a análise de dados e a inteligência artificial (AI) estão a revolucionar a forma como as empresas operam e tomam decisões. Temos cada vez mais que recorrer a abordagens sistemáticas e escaláveis para desdobrar dados em insights acionáveis. Na prática, a análise avançada está a ser aplicada em diversos setores, permitindo às empresas identificar oportunidades e otimizar processos.

A gestão de projetos de análise requer uma compreensão clara do scope e dos objetivos,

Connosco para aprofundarmos em conjuntos este tema de hoje temos o Bernardo Almada-Lobo, professor Catedrático em Engenharia de Gestão Industrial na Universidade do Porto, co-fundador e Partner na LTPlabs, Membro do Conselho de Curadores da Fundação Belmiro de Azevedo, e co-Autor do recem lançado livro Livro The

Com mais de 20 anos de experiencia a implementar, desenhar e construir projectos de Advanced Analytics e IA em centenas de organizações à volta do mundo.

Bernardo Almada-Lobo - https://www.linkedin.com/in/bernardo-almada-lobo-8a048a3/

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Livro - O Cérebro Consciente - Uma Longa História da Vida - Joseph LeDoux

Livro - The Analytics Sandwich - Bernardo Alamada-Lobo, Pedro amorim, Teresa Bianchi de Aguiar, Luís Guimarães

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In this episode, we delve into the fascinating intersection of artificial intelligence and the arts, exploring how AI is not just a tool for efficiency but a partner in creativity. The evolution of AI in creative processes has been nothing short of revolutionary, enabling artists and creators to push the boundaries of what's possible. From algorithms that can compose music to neural networks that can paint, AI is redefining the limits of human imagination and opening up new horizons for artistic expression.

As we venture further into this topic, we'll discuss AI's role in artistic expression and how it's becoming an integral part of the creative landscape.

In today's episode, we are thrilled to welcome a distinguished guest, Tupac Martir from Satore Studio, known for his groundbreaking work at the intersection of technology and art. Tupac, hailed as the 'Light Magician', is a visionary artist whose innovative approach has redefined the realm of live performances. His latest production, "UNIQUE", is a testament to his creative genius, offering a multi-layered experience that integrates live music, dance, and real-time graphics into an immersive journey of self-reflection and identity, and he is already working on a new piece called Ky which you all should keep an eye out for. With a career that spans across lighting, projection, video, sound design, and composition, Tupac's contributions to the arts are truly remarkable, and we are excited to explore his insights on the role of AI in this domain.

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Na era atual da inteligência artificial, a Causal AI surge como um avanço significativo, prometendo transformar a maneira como as máquinas compreendem e interagem com o mundo. Neste episódio, vamos mergulhar no conceito de IA causal, uma técnica que vai além da correlação para estabelecer modelos baseados em causas e efeitos. Exploraremos como essa abordagem pode melhorar a tomada de decisões e a previsibilidade em diversos campos, desde a saúde até as finanças, e discutiremos os desafios e as implicações éticas associadas à sua implementação.

Aprofundando-nos nas aplicações práticas, analisaremos casos de uso reais onde a IA causal já está a fazer a diferença. Desde a otimização de campanhas de marketing até o desenvolvimento de políticas públicas mais eficazes, a IA causal oferece uma nova perspectiva para resolver problemas complexos. Com exemplos concretos e discussões sobre os avanços mais recentes, esperamos que este episódio consiga ser um guia essencial para entender o potencial revolucionário da IA causal no mundo da inteligência artificial.

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OpenAI’s fastest model, GPT-4o mini is now available on Azure AI | Microsoft Azure Blog

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/openais-fastest-model-gpt-4o-mini-is-now-available-on-azure-ai/

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No episódio de hoje vamos abordar o tema de AI Engineering, uma área fascinante que está a moldar o futuro da tecnologia e da sociedade. A engenharia de IA é o alicerce que permite que as máquinas aprendam, raciocinem e atuem de forma autónoma, e é crucial para o desenvolvimento de sistemas inteligentes que podem transformar indústrias inteiras.

Vamos explorar os avanços mais recentes nesta área, desde os modelos como os LLMs e SLMs que estão a revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia, até às estratégias inovadoras que as empresas estão a adotar para integrar a IA nos seus processos e produtos. Junte-se a nós enquanto mergulhamos nas complexidades e nas possibilidades infinitas que a engenharia de IA nos reserva.

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An AI Engineer’s Guide to Prompt

https://medium.com/@aigeek_/crafting-the-perfect-prompt-13e059237344

https://news.mit.edu/2024/consensus-game-elevates-ai-text-comprehension-generation-skills-0514

Microsoft’s Copilot+ PC Launch Fundamentally Changes The PC

https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2024/06/10/microsofts-copilot-pc-launch-fundamentally-changes-the-pc/

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