Cosa sono i vector database, perché sono fondamentali per l'AI, come funzionano embeddings e semantic search, cos'è il RAG, e come iniziare a sperimentare in locale con progetti open source come @Weaviate .
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00:00 Intro
02:31 Embeddings e ricerca semantica
07:39 Cosa sono i vector database
11:23 Creare una semantic search da zero
13:06 RAG, come unire LLM e vector db
16:41 Alcuni esempi di vector db disponibili
19:59 Come fare un setup locale con Weviate
22:05 Conclusioni e saluti
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