Este año 2026, las principales empresas tecnológicas como Meta, Amazon, Microsoft y Google gastarán más de 650 mil millones de dólares para construir infraestructura de inteligencia artificial. Sin embargo, esto plantea un gran desafío, ya que los centros de datos necesarios para la IA consumen mucha energía. China ha tomado la delantera en este campo al combinar fuentes de energía tradicionales y una expansión agresiva de energías limpias, incluyendo la construcción de 26 reactores nucleares. Por el contrario, Estados Unidos no podrá satisfacer toda la demanda de las empresas tecnológicas, lo que podría generar retrasos y cancelaciones. Se estima que el consumo de energía de estos centros de datos aumentará un 175% para 2030. La solución más viable sería una red eléctrica basada en energías renovables, pero estas no cubren la demanda de los picos de energía necesarios para entrenar a las IA. Esto plantea un dilema que podría afectar a empresas líderes en inteligencia artificial en Estados Unidos.

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