Il y a dix ans de cela, les chercheurs en vision artificielle pensaient que demander à un ordinateur de différencier un chat et un chien

relevait presque de l'impossible, et ce malgré les nets progrès

réalisés en intelligence artificielle. Nous y parvenons dorénavant

avec une fiabilité supérieure à 99 %. Comment ? Joseph Redmon développe le système YOLO (You Only Look Once), une méthode open source de détection d'objets capable d'identifier des objets sur des images et des vidéos, qu'il s'agisse d'un panneau stop ou d'un zèbre, à la vitesse de la lumière. Avec cette brillante démonstration en direct, Redmon met en lumière cette avancée d'importance pour des applications telles les voitures autoguidées, la robotique et même la détection de cancers.