Aujourd'hui, les algorithmes de l'intelligence artificielle (IA) ont besoin de dizaines de milliers d'images médicales très couteuses pour détecter une maladie chez un patient. Que se passerait-il si nous parvenons à réduire drastiquement le temps d'apprentissage de l'IA pour rendre ses diagnostics bon marché et plus efficaces ? Le docteur Pratik Shah TED Fellow, travaille sur un système plus malin qui a cet objectif précis. Sur base d'une approche peu orthodoxe de l'IA, il a développé une technologie qui nécessite à peine 50 images pour développer un algorithme fonctionnel. Il peut même fournir un diagnostic sur base de photos prises par les médecins sur leur smartphone. Il nous explique comment cette nouvelle méthode d'analyse des données médicales peut mener à des détections précoces de maladies mortelles et comment un diagnostic assisté par l'IA peur conduire à une amélioration de la santé au niveau mondial.