CRASH – La chiave per il digitale

Substack sta rapidamente diventando un social network come tutti gli altri. Ma di chi è la colpa? Dei fondatori? Degli utenti? O forse delle dinamiche finanziarie e speculative del venture capital, che trascinano tutto ciò che toccano nel buco nero della enshittification?

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I data center sono diventati i nemici pubblici numeri uno: protagonisti di proteste comunitarie, di sabotaggi, di contestazioni universitarie e di azioni politiche. È solo una protesta comunitaria in stile NIMBY o è invece il primo passo verso una più complessa rivolta contro l'arroganza tecnocapitalista di Big Tech?

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È la sfida dell'allineamento dell'intelligenza artificiale: è possibile fornire ai large language model i nostri valori e assicurarsi che non fraintendano le nostre istruzioni? Con il supporto della filosofia, OpenAI, Anthropic e non solo ci stanno provando, ma la missione è molto complessa.

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Al di là di Altman, Musk, Amodei e le loro profezie economicamente interessate, alcuni studi seri ci dicono che cosa preoccupi realmente i ricercatori di AI.

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Ci sarà davvero una crisi occupazionale oppure i timori sono eccessivi? Numeri alla mano, ecco che cosa abbiamo capito dell'impatto dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro. E delle ragioni per cui a pagare il prezzo maggiore potrebbero essere i più giovani.

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Perché impedire l’accesso ai social media soltanto ai più giovani quando siamo tutti, di fatto, dipendenti da Instagram, Facebook e TikTok? Siamo sicuri che questi divieti siano davvero utili? E se invece la strada migliore da seguire fosse un’altra, ovvero costringere le piattaforme a cambiare definitivamente il modo in cui sono progettate, rimuovendo per tutti gli elementi più tossici?

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Sistemi imprecisi e che hanno causato numerosi arresti ingiustificati, colpendo quasi sempre le minoranze. Timori relativi agli abusi da parte delle forze dell’ordine. Restrizioni delle libertà e sorveglianza di massa. Perché dobbiamo prestare molta attenzione al decreto governativo sul riconoscimento facciale.

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Siamo soltanto noi che, attraverso le nostre metafore, stiamo attribuendo ai modelli linguistici qualcosa che invece non gli appartiene? E se invece, come sostengono altri, l’errore fosse applicare proprietà umane a ciò che invece è una vera e propria “intelligenza aliena?”

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[Puntata del 6 giugno 2025] Alcuni esperti prevedono che, se le attuali tendenze nello sviluppo degli LLM continueranno, nel giro di pochi anni i modelli linguistici saranno addestrati su dataset di dimensioni approssimativamente pari all'intero stock di testi pubblici disponibili. In parole più semplici, le intelligenze artificiali stanno consumando tutti i dati. Dopodiché, rischiano di andare incontro a una carestia. C'è una via d'uscita?

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[Puntata del 13 novembre 2024] Siamo davvero liberi di scegliere le nostre azioni? Il dibattito sul libero arbitrio è di quelli destinati ad andare avanti per sempre. C’è però una cosa che possiamo affermare con una certa sicurezza, ovvero che – mano a mano che deleghiamo sempre più responsabilità ad algoritmi predittivi – stiamo rinunciando alla nostra capacità di determinare il futuro. E quindi, da un certo punto di vista, stiamo rinunciando al nostro libero arbitrio.

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