CRASH – La chiave per il digitale

Che cosa sono i supercomputer exascale e come sono finiti al centro della competizione tra Stati Uniti e Cina? E qual è il ruolo dell'Europa e dell'Italia nello sviluppo di questi sistemi, che rivestono un'importanza cruciale dal punto di vista dello sviluppo scientifico, tecnologico, energetico, medico e addirittura nel campo della sicurezza nazionale?

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“Benvenuto nel deserto della realtà”, dice Morpheus a Neo. È una citazione di Jean Baudrillard, teorico di un mondo in cui “la simulazione sta divorando il reale”. La filosofia di Baudrillard è il punto di riferimento da cui le sorelle Wachowsky sono partite per ideare Matrix, uno dei film che più ha segnato il nostro immaginario. E allora perché il filosofo francese ha sempre rifiutato di essere accostato a Matrix? E quali sono – dal mito della caverna alla teoria della simulazione – le altre filosofie che hanno segnato il capolavoro del 1999?

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Dai soldati che si rifiutano di abbandonarli fino al Giappone, dove stanno diventando componenti familiari: i robot si stanno facendo largo nella società e stiamo iniziando ad affezionarci a loro. Ma com'è possibile? Che differenze ci sono tra le varie culture? E quali sono i pericoli a cui andiamo incontro quando pensiamo di poter sconfiggere la solitudine con dei compagni robotici?

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Buon senso, astrazione, generalizzazione: queste tre caratteristiche sono tra quelle che più distinguono l'essere umano dalle intelligenze artificiali. È possibile che le macchine riescano a conquistarle, superando così alcuni dei più importanti limiti del deep learning? E che cosa dire del fatto che, già oggi, le AI sembrano aver dato prova di creatività? Sono davvero delle intelligenze aliene?

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Siamo davvero a pochi anni di distanza dall'avvento di un'intelligenza artificiale di livello umano oppure non ce n'è nemmeno ancora traccia? Di quali tecnologie c'è bisogno per raggiungere il traguardo? Tra scenari realistici e previsioni fantascientifiche, a che punto siamo sulla strada che potrebbe, un domani, portarci a conquistare la superintelligenza artificiale.

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Dal Neuromante a Black Mirror, passando per Ghost in the Shell: come una corrente fantascientifica underground e distopica ha raccontato e anticipato il mondo in cui viviamo – a base di intelligenze artificiali, cyberspazio, interfacce neurali e non solo – contribuendo a dargli forma.

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Sono passati sessantacinque anni da quando venne presentato il Perceptron, la macchina progettata da Frank Rosenblatt che – a livello embrionale – aveva in sé già tutte le caratteristiche delle rete neurali e del deep learning: i sistemi che che, negli ultimi dieci anni, hanno cambiato il mondo. E allora perché Rosenblatt si trovò contro tutta la comunità scientifica? E perché ancora negli anni Novanta gli scienziati che seguivano le sue tracce erano considerati dei reietti?

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L'intelligenza artificiale di OpenAI è in grado di soprenderci con risultati che appaiono straordinariamente acuti e un secondo dopo di commettere errori surreali. La ragione, come sempre, è nei limiti forse invalicabili del deep learning. In poche parole, ChatGPT non ha mai la più pallida idea di che cosa stia parlando. È però importante affrontare i rischi concreti che questo sistema pone, per esempio, che diventi una macchina per fake news, disinformazione e altro ancora.

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È possibile prevedere i crimini prima che vengano compiuti, proprio come in Minority Report? È l’ambizione della polizia predittiva, uno strumento basato su intelligenza artificiale e utilizzato dalle forze dell’ordine di tutto il mondo. Più che ad arrestare criminali, questi sistemi fino a oggi sono però soprattutto serviti a giustificare algoritmicamente alcuni classici soprusi.

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Il mercato dell'arte digitale e degli oggetti collezionabili certificati tramite NFT è calato di quasi il 90%. La bolla speculativa è ormai da qualche tempo scoppiata e molti degli acquisti fatti da collezionisti anche per centinaia di migliaia – o milioni – di dollari si sono rivelati delle assurdità. La morte degli NFT, insomma, sembra innegabile. Ma è davvero così?

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