DataGen

Claire, Head of Data et AI chez Suez, un des leaders mondiaux de la gestion de l'eau et des déchets, nous raconte les chantiers data principaux qui ont marqué l’entreprise ces 4 dernières années. 

On aborde :

🔥 Le lancement du Data Office chez Suez,

🔥 Les grands chantiers de ces dernières années : Architecture, Gouvernance, Culture et IA,

🔥 Son principal challenge : l’acculturation des équipes et du Comex,

🔥 Un use case passionnant entre enjeux data et environnementaux : comment ils ont optimisé la qualité et le coût du traitement des déchets de leurs usines.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:37 Intro

04:42 L'organisation du Data Office chez Suez

05:48 1er chantier : l'architecture

07:26 2ème chantier : la gouvernance

10:36 3ème chantier : la culture

14:03 4ème chantier : l'IA

15:07 L’approche au moment du lancement du Data Office

17:20 Le principal challenge : l'acculturation des équipes métiers et du Comex

19:32 La data dans les usines de traitement des déchets

23:31 Les next steps de l’équipe Data 

24:08 Les questions de la fin (ses ressources, son conseil..)

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data

#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science

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📚 RESSOURCES

Le livre L'intelligence artificielle n'existe pas de Luc Julia

Le dernier livre On va droit dans le mur ? Pour sauver la planète, il faut un projet de société et une ambition de civilisation de Luc Julia

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Julie Pozzi est Head of Operations Research, Data Science & Data Strategy chez Air France KLM. La compagnie aérienne fait de la data depuis 25 ans et compte aujourd’hui 300 profils data au sein du Groupe.

On aborde :

🔥 L’histoire de la data chez AirFrance,

🔥 Ses principaux chantiers : data quality, gouvernance, transversalité, etc.

🔥 Son plus gros challenge : l’acculturation des équipes et du Comex,

🔥 Comment elle tente de garantir l’adoption des outils Data.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#64 - Brut : Premiers Chantiers Data, Business Intelligence & Éthique

#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science

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📚 RESSOURCE

Suivre Cassie Kozyrkov

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Claire Gouze est Head of Data chez Sunday, la startup des fondateurs de Big Mamma qui permet de payer au restaurant en scannant un QR code sur la table. Ils ont levé 100 millions d’euros en 2021 et sont une centaine de collaborateurs.

On aborde :

🔥 Comment le département Data de Sunday est devenu un goulot d’étranglement avec la réduction de ses effectifs,

🔥 Son challenge principal : adopter une organisation Data Mesh (aka : décentraliser une partie de la charge de travail),

🔥 Le 1er objectif : que l’équipe Tech s’occupe de préparer les données dans le Data Warehouse (ex : tables intermédiaires),

🔥 Le 2nd objectif : que les équipes Business soient autonomes pour trouver leurs données et réaliser des analyses.

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📚 RESSOURCE

Activez vos talents, ils peuvent changer le monde ! de Matthieu Dardaillon

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier

#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes

#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée

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Sébastien Robert est Chief Data & AI Officer chez FLOA, la FinTech rachetée 260 millions d’euros par BNP Paribas qui permet notamment aux commerçants de proposer à leurs clients des paiements en plusieurs fois.

On aborde :

🔥 Son parcours de Project Manager à Chief Data & AI Officer,

🔥 Son plus gros challenge : créer une organisation data autonome,

🔥 Les éléments clés qui constituent une organisation data autonome (organigramme, budget, profils, etc.),

🔥 Ses principales difficultés : priorisation court versus long-terme et organisation parfois perçue comme étant "floue".

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📚 RESSOURCES

- Turn The Ship Around! de David Marquet

- The Thinking Ladder de Tim Urban

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#58 - Leocare : Lancer un département Data en 1 an

#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

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Christopher Maneu, Principal Advocate Data Engineering & Analytics chez Microsoft, nous parle de Fabric, la nouvelle solution d'analytics tout-en-un.

On aborde :

🔥 L’histoire de la data chez Microsoft,

🔥 La genèse de Fabric,

🔥 En quoi c'est une alternative à la Modern Data Stack,

🔥 Fabric versus Snowflake, Google Cloud Platform, etc.

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📚 RESSOURCES

Le Ted Talk Mathematics of Love avec Hannah Fry

La mini-série The future with Hannah Fry

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)

#52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence

#33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

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Quelques news avant l'été.

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Célia Fischbach est Data Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France.

On aborde :

🔥 Le contexte data chez BlaBlaCar (réorganisation Data Mesh) et le parcours de Célia,

🔥 Son principal challenge : adopter une approche Produit pour délivrer des projets Data Science avec succès,

🔥 Les étapes clés : la Discovery, la Planification, le Delivery d’un POC (Proof of Concept) et l’Industrialisation,

🔥 Sa principale difficulté : embarquer les équipes opérationnelles pour assurer l’adoption des produits data.

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📚 RESSOURCES

- Data Mesh de Zhamak Dehghani (lien)

- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat, ex-CPO et VP Design chez Blablacar (lien)

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier

#41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée

#13 - BlaBlaCar : Fournir de la donnée et des algorithmes à l'entreprise

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“Ca devenait impossible pour moi de travailler sans avoir de connaissances en SQL et en Python.”

Head of Analytics chez Se Loger depuis 4 ans, Astrid réalise qu’elle doit développer des compétences techniques pour aller plus loin dans sa carrière. Elle décide de se former aux derniers outils de Data Analyse via un bootcamp puis va parfaire ses nouvelles compétences en tant que Product Data Manager chez Avisia, cabinet de conseil en data.

On aborde :

🔥 Son parcours, les réflexions qui l’ont menée vers ce changement de job et le bootcamp DataBird,

🔥 Comment s’est déroulé sa recherche d’emploi avant, pendant et après le bootcamp,

🔥 Ses missions actuelles et comment ses nouvelles compétences l’aident au quotidien,

🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo

#65 - Reconversion | De Product Manager à Data Analyst

#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

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Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.

Lien vers leur site internet : ici

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Victoire Renaudin est Data Project Manager chez OpenClassrooms, la plateforme de formation en ligne leader en France. En 2022, l’entreprise a permis 44 000 changements de carrière.

On aborde :

🔥 Son parcours depuis les grands groupes jusqu’aux startups,

🔥 Son principal challenge : améliorer la fiabilité des données,

🔥 Les étapes clés : l’harmonisation des modèles, la priorisation des projets data, la communication avec les autres départements, la mise en place de DBT, etc.

🔥 Ses difficultés : l’adoption des nouveaux process par l’équipe Data et par les équipes Business.

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📚 RESSOURCE

Bon Pote, le media qui vulgarise les sujets autour de la crise écologique.

Liens Instagram et LinkedIn

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#64 - Brut : Premiers Chantiers Data, Business Intelligence & Éthique

#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

#55 - Welcome to the Jungle : Mener des analyses à forte valeur ajoutée

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Kevin est Senior Data Scientist et formateur sur les métiers de la data. Il est surtout l'un des plus gros influenceurs data en France, avec +7K abonnés sur LinkedIn et 1K abonnés sur TikTok. Dans cet épisode, je me mets dans la peau d'un étudiant ou d'un profil en reconversion et lui pose les questions essentielles afin de lancer sa carrière en data.

On aborde :

🔥 Les différents parcours possibles pour travailler en data,

🔥 La différence entre Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst,

🔥 Les conseils de Kevin pour trouver son premier job en data,

🔥 Comment les évolutions du marché de la data impactent les besoins des entreprises pour chaque métier.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#65 - Reconversion | De Product Manager à Data Analyst

#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA

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📚 RESSOURCES

Suivre sur LinkedIn Benjamin Ejzenberg, Alexandre Stevens, Alex Wang et Natacha Njongwa

Suivre sur Twitter KDnuggets, Cassie Kozyrkov, Zach Wilson et Willis Nana

Lire Python for Data Analysis de Wes Mckinney

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