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DataGen episodes

  • #60 - Decathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

    Anicet Bart est Senior Analytics Staff Engineer chez Decathlon Digital, la marque préférée des Français. Aujourd’hui, ils sont environ 400 collaborateurs au sein de la BU Data.


    On aborde :


    🔥 La réorganisation vers un modèle “centralisé”,

    🔥 L’implémentation d’une nouvelle stack data (Databricks, Tableau, DBT),

    🔥 Son plus gros challenge : accompagner les équipes dans le changement tout en continuant à délivrer les sujets en cours,

    🔥 Deux cas d’usage Analytics autour de la complémentarité d’achat dans un magasin et de la supplychain.


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    💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?


    DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

    Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !

    👉 Nous rencontrer


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    📚 RESSOURCES


    Quand le monde s'est fait de l'ombre

    Blitzscaling: The Lightning-Fast Path to Building Massively Valuable Companies


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

    #31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

    #26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data


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    34 min
  • #59 - Algolia : Maximiser les ventes grâce à la data

    Anne-Charlotte Chauvet est ex-Senior Director, Global Revenue Operations chez Algolia, la licorne Franco-Américaine qui propose une solution clé en main pour mettre en place un moteur de recherche ou des modules de recommandation sur son site.


    On aborde :


    🔥 Le métier de RevOps (Revenue Operations),

    🔥 Les enjeux analytics d’un département RevOps,

    🔥 L’organisation et les outils de l’équipe RevOps Analytics,

    🔥 Ses challenges principaux sur le chantier analytics : composer avec une faible qualité de données, s’aligner sur les définitions avec le marketing.


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #53 : Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager

    #31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

    #14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise


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    19 min
  • #58 - Leocare : Lancer un département Data en 1 an

    Dans ce nouvel épisode, je reçois Aymeric Veyron, ex-Head of Data de Leocare, la néo assurance qui a levé 110 millions de dollars en 2021.


    On aborde :


    🔥 Son parcours,

    🔥 La mise en place de la stack data,

    🔥 Le développement des premiers dashboards,

    🔥 Ses challenges principaux (ex : "parler la même langue", choisir les bonnes technologies).


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

    #49 - Masteos : Lancer le département Data par itération

    #25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne


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    📚 RESSOURCE


    Le blog d'Intercom sur le Product Management


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    31 min
  • #57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst

    Lina Triki s’est reconvertie de Contrôleuse de Gestion vers un rôle de Data Analyst il y a plus de 2 ans.


    On aborde :


    🔥 Son parcours de la finance à la data,

    🔥 Sa formation avec Data Bird,

    🔥 Les éléments de sa formation qui lui servent le plus aujourd’hui,

    🔥 Ses conseils pour se reconvertir.


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience

    #8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines


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    12 min
  • #56 - Work With Data : Lancer un saas qui démocratise l'open data

    Camille Lehujeur est CTO & Cofounder de Work With Data, une solution qui collecte les données d’open data et les rend accessibles en self-service à tous les profils quelles que soient leurs compétences techniques (ex : liste des petites entreprises de jouets en Finlande pour de la prospection).


    On aborde :


    🔥 La genèse de Work With Data,

    🔥 Le fonctionnement du produit,

    🔥 La solution technique mise en place,

    🔥 Sa vision du marché de l’open data.


    Lien vers le site Work With Data.


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence

    #33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

    #21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics


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    📚 RESSOURCES


    Data Is Plural

    Factfulness


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    25 min
  • #55 - Welcome to the Jungle : Mener des analyses à forte valeur ajoutée

    Jean-Nicolas Fine est Team Lead Data Analysis chez Welcome to the Jungle.


    On aborde notamment :


    🔥 Les chantiers de l’équipe Data Analytics,

    🔥 L’analyse sur le parcours utilisateur,

    🔥 La méthode pour mener des analyses à forte valeur ajoutée,

    🔥 Les challenges liés à ces analyses.


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

    #34 - La Fourche : Gérer les KPIs sur les "zones de divorce"

    #31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics


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    📚 RESSOURCE


    Dream Team: Les meilleurs secrets des managers pour recruter et fidéliser votre équipe idéale


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    22 min
  • #54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science

    Dans ce nouvel épisode, je reçois David Lepicier, Global Data, Design & Analytics Director chez Pernod Ricard.


    On aborde notamment :


    🔥 Son parcours et la période Data Lab,

    🔥 Ses plus gros chantiers (ex : évangélisation et recrutement),

    🔥 Les 3 programmes de Data Science lancés,

    🔥 Son plus gros challenge.


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

    #40 - Artefact : Encadrer 40+ Data Scientists dans un marché en forte évolution

    #25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne


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    📚 RESSOURCES


    La BD sur l'holacraty

    Discovery Discipline

    Eleven Rings: The Soul of Success


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    26 min
  • #53 - Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager

    Charles Dieulefet est Group Product Manager chez Pennylane, la solution de gestion des finances et de comptabilité qui a levé 50 millions d’euros en 2022.


    On aborde :


    🔥 Les 4 grands chantiers d’un Product Manager,

    🔥 Le rôle de la data dans chaque chantier,

    🔥 Sa collaboration avec le Product Data Analyst de son équipe,

    🔥 Ses plus gros challenges en termes de collaboration Product et Data.


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #47 - Airbnb : Rapprocher la Data et le Design

    #44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit

    #36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics


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    24 min
  • #52 - Whaly : Lancer un outil de Business Intelligence

    Pierre de Poulpiquet est Cofondateur et CTO chez Whaly, la solution de Business Intelligence accélérée au sein du prestigieux accélérateur américain YC. Ils ont déjà convaincu des dizaines de clients dont Ignition Program, Alma ou Zéphyr.


    On aborde notamment :


    🔥 La genèse de Whaly,

    🔥 La différentiation du produit (ex : une sémantique layer abordable et facile à implémenter),

    🔥 Le marché compétitif de la Business Intelligence (Tableau, Looker, Metabase, …),

    🔥 Les 2 challenges rencontrés (le cycle de décision est lent chez les prospects, la couverture fonctionnelle à avoir pour se faire une place est énorme).


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #33 - Sifflet : Lancer un saas d'observabilité des données

    #28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

    #21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

    #12 - Castor : Lancer un saas de documentation de données


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    📚 RESSOURCES


    Le blog de Benn Stancil

    Les articles de Tristan Andy, fondateur de DBT sur le blog The Analytics Engineering Roundup

    Freakonomics


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    Lien pour planifier une demo : ici


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    27 min
  • #51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes

    Paul Marcombes est Head of Data chez Nickel, la scaleup qui permet à tout le monde de s’ouvrir un compte courant depuis un bureau de tabac. Ils ont déjà ouvert 3 millions de comptes clients en France, au Portugal et en Belgique.


    On aborde notamment :


    🔥 La décentralisation des Data Analysts,

    🔥 Les risques et le besoin d’une équipe centrale forte,

    🔥 Les produits data mis en place,

    🔥 La real-time Modern Data Stack.


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    🧐 AUTRES ÉPISODES


    #41 - Getaround : Scaler une organisation Data distribuée

    #26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

    #14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise


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    📚 RESSOURCES


    Blog Tech de Monzo

    BigFunctions


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    41 min

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DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses…

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