DataGen

Gautier Chenard est Lead Data chez Ankorstore, la marketplace B2B qui met en relation des commerçants avec des milliers de producteurs. Sa vision est de redonner le pouvoir aux petits commerces du centre-ville. Avec 350 millions levés et déjà 800 personnes recrutées, Ankorstore est devenue licorne en moins de 2 ans.

On aborde notamment :

🔥 La spécificité des analysts : ils privilégient un sens business fort vs les compétences techniques,

🔥 L’organisation hybride entre centralisée et décentralisée,

🔥 Les chantiers d’un Lead Data dans une startup en hypercroissance,

🔥 Quelques projets data : dashboards, scoring, recommandation, analyse d’impact, etc.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

#22 - 900.care : Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data

#15 - AssoConnect : Tracker les (bonnes) données pour son analytics

#21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

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📚 RESSOURCES

The Data Team Handbook de GitLab

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Chloé et Thomas ont lancé le projet BechdelAI qui vise à faire prendre conscience du sexisme dans le secteur cinématographique.

Dans cet épisode, on aborde :

🔥 La définition du test de Bechdel (un film doit répondre positivement à 3 questions pour le passer),

🔥 La genèse du projet et son accélération avec Data For Good,

🔥 La solution technique mise en place et les algorithmes utilisés,

🔥 Les plus gros challenges rencontrés (l’accès aux films, les limites des algorithmes, etc.).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Alexandre et Antoine sont co-fondateurs du bootcamp Data Bird et Sébastien est leur premier alumni.

On aborde :

🔥 Le chemin parcouru par Data Bird depuis 1 an,

🔥 Leur vision de la formation Data,

🔥 Le parcours de Seb avant le bootcamp,

🔥 Sa reconversion avec succès vers un rôle de Data Analyst en freelance.

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📚 RESSOURCES

Data news de Castor, une newsletter LinkedIn mensuelle avec plein d'informations utiles sur les outils, les experts à suivre sur les réseaux, etc.

Blef.fr, une newsletter qui propose des articles et des analyses avec un focus Data Engineering mais très intéressant pour un Data Analyst également.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo

#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data

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Maël Herbert est Head of Data chez Quitoque, le service de livraison de box à cuisiner.

Aujourd’hui, ils connaissent une forte croissance, ils sont une centaine au siège et 6 en data.

Dans cet épisode, Maël nous fait un retour d'expérience sur la mise en place des premiers rapports de pilotage, la création d’ensembles de données (ex : clients, commandes, etc.), leur approche proactive pour faire évoluer les rapports et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : scaler le déploiement de la data visualisation au sein de l'entreprise.

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Merci et bonne écoute !

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RESSOURCES

📚 Karolina Sowinska, une chaîne Youtube sur le Data Engineering.

📚 Seattle Data Guy, une autre chaîne Youtube sur le Data Engineering.

📚 Blef.fr, une newsletter qui propose des articles et des analyses très intéressantes.

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Guilhem Fouetillou est Co-Founder de Linkfluence, la plateforme leader du social listening qui permet aux marques de comprendre les consommateurs grâce aux données collectées sur les réseaux sociaux.

Aujourd'hui, Linkfluence est un leader sur le marché du social listening, ils travaillent pour de nombreux grands comptes tels que Danone ou Nike et ont été rachetés 50 millions d'euros en 2021.

Dans cet épisode, Guilhem nous raconte la genèse de Linkfluence dans un marché en balbutiement, il nous parle d'exemples d’application sur Danone et Nike et revient sur l'énorme challenge technique qu'ils ont rencontré : traiter les centaines de millions de données générées par les réseaux sociaux et y appliquer les dernières technologies de pointe : computer vision, NLP, etc.

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🎙 Le code a changer, un podcast du journaliste Xavier De La Porte sur le numérique et son impact sur la société.

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🤝 [email protected] si tu souhaites être mis en relation avec des Heads of Data qui recrutent

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Arthur Péligry est Senior Analytics Engineering chez Swile, la licorne qui améliore l'expérience des employés au travail grâce notamment à ses titres restaurant, cartes cadeaux ou encore avantages mobilité.

Dans cet épisode, Arthur nous parle du rôle de l'Analytics Engineer, de ses chantiers clés (modélisation, définition des KPIs, etc.), de l'usage de DBT et du challenge de passer d’une approche individualiste à une approche collaborative au sein de l'équipe Data.

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📚 Blef.fr, la newsletter data qui concentre des news et des analyses très pertinentes.

📚 Hacker feed, le blog du YCombinator, l'incubateur le plus réputé des Etats-Unis, qui recense de nombreux articles sur le business et la tech dont certains passionnants sur le data.

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Aurélien Hérault est Chief Innovation Officer, ex-Chief Data Officer et premier employé de Deezer, la licorne française qui propose un service de streaming de musique avec 90 millions de titres.

Dans cet épisode, Aurélien nous parle de son arrivée en tant que premier employé, de la création du département data, des chantiers qu'il a mis en place tels que la définition de la vision data ou la réorganisation des équipes, et enfin, il nous détaille les initiatives adoptées pour créer une culture data efficace.

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Merci et bonne écoute !

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📚 Ask, Measure, Learn, un livre écrit par Lutz Finger qui a notamment été Directeur Data chez LinkedIn et Snapchat.

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Je vous partage un bilan des 2 derniers mois et 3 news pour Septembre.

Bilan des 2 derniers mois.

J'ai accéléré la cadence à 1 épisode par semaine depuis début juin et le podcast a dépassé les 3000 écoutes mensuelles. Ensuite, la newsletter du podcast a été lancée en juin dans laquelle je vous partage un récapitulatif de l’épisode, un ou plusieurs zooms sur les points les plus intéressants et les ressources de l’invité ! Enfin, je suis en discussion avancée avec des premiers partenaires de sponsoring que vous découvrirez je l’espère avant la fin de l’année.

News #1 : DataGen devient une communauté.

L'idée est d’accompagner les meilleurs profils Data dans leur carrière en proposant du contenu de qualité pour rester à la pointe sur les sujets Data (podcast, newsletter), des événements pour se rencontrer (webinars, rencontres lives) et des mises en relation avec les Heads of Data des plus belles boîtes sans avoir besoin de postuler pour celles et ceux qui recherchent leur nouvelle aventure.

News #2 : Nouvelle collaboration avec Data For Good.

L’objectif est de vous faire découvrir dans le podcast les projets à impact qui sont accélérés par l’association. Si vous ne connaissez pas Data For Good, je vous invite à écouter l’épisode 17 avec les co-présidents Lou et Théo. Ils font un travail incroyable.

News #3 : Break estival sur le podcast.

En août, focus sur le lancement de la communauté et on revient en septembre avec un épisode dingue : un indice, c’est une licorne qui vient de faire son introduction en bourse…🎶.

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RESSOURCE

📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : [email protected].

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Henri Bouxin est Lead Data Scientist chez Gojob, la scaleup qui hack le chômage grâce à une plateforme qui met en relation des entreprises avec des intérimaires.

Pour vous donner un ordre d'idée, Gojob, c'est 500 000 travailleurs en base et 20 000 personnes qui ont travaillé via la plateforme en 2022.

Dans cet épisode, Henri revient sur le plus gros challenge qu'il a rencontré : le développement d'un algorithme de matching afin que Gojob propose à ses clients les profils les plus pertinents. Il nous parle notamment des phases de déploiement de l’algorithme, des challenges rencontrés autour de l'adoption ainsi que de la mesure de la performance.

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RESSOURCES

📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : [email protected].

📚 Data Science Weekly est une newsletter sur la Data Science.

📚 The Batch est une newsletter sur le Machine Learning.

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Christelle Marfaing est Head of Data chez Lydia, l’application mobile qui propose des services financiers tels que le transfert d’argent entre amis mais aussi le compte courant, la carte visa et plein d’autres. La particularité est qu’ils suppriment au maximum les contraintes administratives que l’on rencontre avec les institutions financières traditionnelles.

Aujourd’hui, ils sont 220 dans l’équipe dont 10 personnes en data. Ils comptabilisent 6 millions d’utilisateurs. Pour vous donner un ordre d’idée, en France, 45% des moins de 30 ans ont un compte Lydia.

Dans cet épisode, Christelle nous fait un retour d'expérience sur l’organisation du département Data, les projets de data science et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : avancer sur les nouveaux projets data et gérer la maintenance des anciens, la difficulté étant que les équipes sont généralement moins excitées par les projets de maintenance.

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RESSOURCES

📚 Pheonix Project, un roman sur un leader IT qui opère une transformation de son département vers une approche DevOps.

📚 Distill, un blog qui propose des articles qui expliquent des concepts de Machine Learning avec des visualisations.

📚 Blog Technologique de AirBnB dans lequel ils font des retours d'expérience sur leurs projets data.

👋 Mon email : [email protected] si vous cherchez votre nouvelle aventure et souhaitez que je vous mette en relation avec des Heads of Data.

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