Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et membre du Collectif DataGen. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France. Aujourd’hui, on décrypte l’actu data ensemble.

On aborde :

🔥 L’impact de la GenAI sur le Self-Service

🔥 Le Concept de Metric Tree

🔥 Comment progresser en tant que Data Engineer

🔥 Le Real-Time Data Warehouse ClickHouse.

💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

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📚 RESSOURCES

La conférence d’Abhi Sivasailam 

Le Data Council 2024

La Newsletter Everything is still BI de Benn Stancil

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:07 Intro

02:04 Text to insights : l’extension du self-service grâce à l’IA

03:38 Dans les faits, est-ce que les boîtes l’utilisent ?

06:07 Le concept du Metric Tree

12:08 Comment se challenger au quotidien en tant que Data Engineer ?

20:24 Son point de vue sur ClickHouse

27:58 Les news de Blef : le talk Abhi Sivasailam & l’article “Everything is still BI” de Ben Stancil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana

#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink

#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁

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Laure Luchesi est l’ex-Directrice d’Etalab, le service rattaché au Premier ministre qui coordonne les projets Data & IA de l'État.

On aborde :

🔥 Ses 3 chantiers principaux : open data, échange de données entre administrations et Lab Data & IA

🔥 Une 10aine de projets : COVID tracker, APIsation du revenu fiscal de référence, identification de décharges sauvages à partir d’images satellites…

🔥 L'impact du rapport de Cédric Villani sur cette accélération Data & IA

🔥 Ses plus gros challenges et les solutions adoptées : l’acculturation et l’initiative des hackathons ou le recrutement et le programme “entrepreneur d’intérêt général”

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Ce podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.

👉 Découvrir l'épisode Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data

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📚 RESSOURCES

• Son programme Give & Tech
• La BD Etalab - 10 ans de Data

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:21 Intro

04:15 1er chantier : Open Data

09:04 2e chantier : Échange de données entre administrations

14:07 3e chantier : Laboratoire Data & IA

17:08 L'impact du rapport de Cédric Villani

19:30 L’organisation des équipes Data

23:07 Les plus gros challenges (acculturation, recrutement)

28:41 Son aventure dans l'entrepreneuriat

30:45 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#135 - Qlik : Racheter Talend et devenir un géant de la Data

#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée

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Vincent Le Roy est expert Data Analytics et IA chez Google Cloud, il nous parle des 3 plus grandes tendances data qu’il observe sur le marché et c’est très intéressant d'avoir son prisme qui est celui à fortiori de Google Cloud.

On aborde :

🔥 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée

🔥 Tendance #2 : “English is the new SQL”

🔥 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise

🔥 La structure de l’écosystème Google Cloud et quelques news

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📚 RESSOURCES

• Le LinkedIn de Christophe Blefari
• Data Engineering Podcast
• Le podcast vidéo Carcast de Bruno Aziza
• La plateforme Google Cloud Skills Boost

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:49 Intro

01:23 Tendance #1 : la convergence vers une plateforme Data & IA unifiée

04:09 Ses conseils pour migrer vers un lakehouse

05:51 Zoom sur les nouvelles fonctionnalités de BigQuery

08:16 Tendance #2 : “English is the new SQL”

10:38 Ses conseils aux leaders data pour accélérer sur ce sujet

12:32 Zoom sur les nouvelles solutions Google Cloud

16:27 Tendance #3 : L’adoption des LLMs en entreprise

19:20 Les 2 grands cas d’usage observés par Vincent

23:55 Panorama de la suite GenAI de Google Cloud

26:26 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production

#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI

#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les GenAI

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Antoine Sauvage est CTO chez Ovrsea, la scale up qui propose un service de transport de conteneurs pour les entreprises. Cet épisode suit celui réalisé avec Juliette, ex-Head of Data d’Ovrsea, qui m’avait impressionné avec son approche du Self-Service. Aujourd’hui, on aborde leur stratégie GenAI.

On aborde :

🔥 Comment ChatGPT a révolutionné leur métier et l’industrie

🔥 Leurs premiers cas d’usage GenAI et leurs difficultés sur ces projets

🔥 Leur stack et l’orga des équipes sur les projets GenAI

🔥 L’impact de la GenAI sur le marché des Software Engineers et des Data Scientists.

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Accelerate: The Science Behind Devops de Nicole Forsgren

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:03 Intro

02:59 La genèse de l’IA chez Ovrsea

07:44 Leurs premiers cas d’usage GenAI

12:17 Leur stack tech & data

13:42 L’orga des équipes sur les projets GenAI

17:26 Les plus grosses difficultés rencontrées sur ces projets

20:03 Utiliser ChatGPT et le no code pour gagner 50% de productivité

23:05 Les prochaines étapes côté GenAI

27:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative

#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver

#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service

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Benoît de La Porte est un expert de la formation et CEO d’On Train, l’agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data et IA.

On aborde :

🔥 La spécificité du sujet IA Génératives versus Data par rapport à la formation

🔥 Comment construire un programme de formation IA Génératives (phases, formats, timelines…)

🔥 Des illustrations : événements, hackathons, use cases, intervenants pertinents…

🔥 Les principaux challenges et ses conseils aux leaders qui veulent former leurs collaborateurs.

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Ce podcast est rendu possible par On Train

👉 Contactez Benoît si vous souhaitez vous faire accompagner pour former vos collaborateurs aux IA Génératives :

- Par mail à [email protected]

- Sur LinkedIn

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:48 Intro

02:31 Pourquoi former ses collaborateurs aux IA Génératives ?

03:39 Une initiative qui part souvent du COMEX et qui facilite la mise en place de la formation

06:04 Construire un programme de formation : audience, format, contenu

07:33 Les grandes phases d’un programme de formation IA Génératives

13:48 Illustration pour une équipe Comptabilité

18:35 Les timelines d’un programme de formation

19:14 Les principaux challenges

20:13 Ses conseils pour lancer un programme de formation

23:11 Les moyennes de marché en termes de budget

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative

#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives

#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy

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Jérémie Jakubowicz est VP Data chez Qonto, la banque en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 500 collaborateurs et 450 000 clients en Europe.

On aborde :

🔥 Le parcours de Jérémie, de chercheur à VP Data

🔥 L’organisation de l’équipe Data : BI, Data Science, Data Product & Platform

🔥 Ses principaux chantiers : recrutement, équipe Data Science, Data Platform, Data Contracts…

🔥 L’utilisation de la GenAI chez Qonto.

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📆 S'inscrire à l’AI Reality Tour organisé par Qlik à Paris le 2 juillet 2024 ici

📚 RESSOURCE

L'article sur Llama 2 de Meta

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:25 Intro

02:31 Présentation de Qonto

04:10 Le parcours de Jérémie

07:50 Ses plus gros chantiers

14:06 L’organisation data chez Qonto

19:28 Ses principaux challenges passés

25:36 Ses principaux challenges actuels et futurs

30:58 La GenAI chez Qonto

33:16 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI

#47 - Airbnb : Rapprocher Data et Design

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

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Charles Clément est expert data intégration chez Qlik, le nouveau géant de la data qui a récemment racheté Talend.

On aborde :

🔥 La vision derrière le rachat de Talend

🔥 Les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, écosystème unifié…

🔥 Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics

🔥 L’avis de Charles sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik.

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📚 RESSOURCES

- Le podcast de Pauline Laigneau

- La Vallée du Silicium d’Alain Damasio

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:52 Intro

03:58 Le rachat et les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, un écosystème unifié…

05:50 Les “killer features” de Qlik sur l’Analytics et l’Intégration

08:57 L’avis de Charles sur la tendance de la Modern Data Stack

12:30 L’impact des IA Génératives chez Qlik

19:03 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de chez Choose

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 

#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

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DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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Gilles Bertaux est cofondateur et CEO de Livestorm, la plateforme pour organiser des webinars qui est leader en Europe. Ils ont levé 30 millions de $ en 2020, comptent aujourd’hui +4000 clients et ont atteint la rentabilité.

On aborde :

🔥 Les prémices de la data chez Livestorm (Segment, Amplitude…)

🔥 La stack data mise en place et les premiers profils data recrutés

🔥 L’impact de la data sur le business et notamment leur modèle de pricing

🔥 Les plus gros challenges data du CEO et leurs prochains projets data.

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📚 RESSOURCES

- La newsletter de Kyle Poyar sur les stratégies Go-to-Market

- La marketplace ModernDataStack

- La plateforme d'e-mail marketing Customer.io

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:13 Intro

03:14 Les prémices de la data chez Livestorm

10:08 Le lancement de leur data warehouse

13:22 Leur stack data (Snowflake, Looker…)

14:42 L’impact de la data sur le business et leur modèle de pricing

19:04 L’orga de l’équipe Data

21:23 Les plus gros challenges data du CEO

23:33 Les next steps de l’équipe Data

26:30 La place des GenAI chez Livestorm

28:20 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

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Willis Nana est Senior Data Engineer au Canada chez Ticketmaster, 1ère société de billetterie au monde pour les spectacles et événements sportifs. Il a aussi lancé en parallèle une chaîne YouTube, “Data from Scratch”, qui a dépassé les 10 000 abonnés et dans laquelle il donne des conseils techniques et de carrière à destination des Data Engineers, en particulier sur le marché américain et canadien.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:34 Intro

05:38 Les salaires des DE en Amérique du Nord

11:24 Les autres différences pour les DE entre US/Canada et Europe (recrutement, attentes et remote)

14:43 Le rôle du DE “nouvelle génération”

20:38 L’état du marché du Data Engineering actuel aux US & au Canada

23:08 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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📚 RESSOURCES

- Sa chaîne Data From Scratch

- Les sites Glassdoor et Medium

- L'application américaine Blind

- Le Reddit Data Engineering

- La newsletter de Jesse Anderson

- Le Podcast Big Data Hebdo

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Popsink

#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa

#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (Blef) 🎁

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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Coralie Betbeder-Déchelette est Lead Data chez Joko, l’application mobile qui facilite le shopping à plus de 3 millions d’utilisateurs et qui permet de faire des économies dans plus de 3000 enseignes partenaires grâce au cashback.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:33 Intro

04:01 Son plus gros challenge data : prioriser les chantiers

06:00 Zoom sur la stack (Airbyte, AWS, dbt, Snowflake, Metabase, Amplitude)

09:07 De la construction à l'exploitation de la stack

11:27 Zoom sur le processus de priorisation de Coralie

17:54 Ses conseils data

20:36 L’orga de l’équipe Data

22:19 Leurs next steps

24:10 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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📚 RESSOURCES

- La newsletter Blef de Christophe Blefari

- Les blogs d’Airbyte et de dbt

- Le Medium Modern Data Network

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks

#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics

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