Kann EyeEm Ästhetik technisch nachbilden?

EXPERTENGESPRÄCH | In dieser Episode haben KI-Experte Fabian Westerheide und Joel Kaczmarek EyeEm-CTO Ramzi Rizk zu Gast und tauschen sich mit ihm über die technische Entwicklung seiner Foto-Community zu einem ausgewachsenen KI-Unternehmen aus und wie man ein Deep Learning-System rund um das Thema Bilderkennung entwickelt.

Du erfährst...

...was es mit Deep Learning genau auf sich hat

...wie EyeEm zur KI-Firma wurde

...was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen

...wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen

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Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Regelmäßig war bei Joel der KI-Experte Fabian Westerheide zu Gast, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei.

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||||| PERSONEN |||||

👤 Fabian Westerheide,

👤 Joel Kaczmarek, Geschäftsführer digital kompakt

👤 Ramzi Rizk,

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||||| SPONSOREN |||||

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||||| KAPITEL |||||

(00:00:00) Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema

(00:03:21) Die technische Entwicklung von EyeEm

(00:06:12) EyeEm – Vom Marktplatz zum KI-Unternehmen

(00:09:38) Was bedeutet Deep Learning?

(00:12:42) Wie EyeEm Machine Learning technisch umsetzt

(00:15:52) Kann eine Maschine lernen, was Schönheit und Geschmack ist?

(00:21:50) In Echtzeit über das Smartphone Geld verdienen

(00:26:03) Forscher & Neuronale Netze – was braucht man, um eine KI zu bauen?

(00:32:11) Was ist das Tech-Team von EyeEm wert?

(00:34:03) Wie funktioniert die KI hinter EyeEm?

(00:41:42) Uncanny Valley und die Verbindung zwischen Kunst und KI

(00:46:18) Learnings und Ausblick in die Zukunft von EyeEm

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||||| WIR |||||

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