Der KI-Podcast

KI-Firmen wie OpenAI haben erkannt: je lebensechter die Chatbots, umso größer der Hype - und umso mehr rollt der Rubel. Diese simple Logik dürfte auch hinter der KI-Stimme von GPT-4o stecken, die so scherzhaft und fast schon flirty unterwegs ist, dass wir nachdenklich werden. Woher kommt die menschliche Faszination mit menschengleicher KI? Und sollten wir als Gesellschaft es regulieren, wenn Unternehmen diese Faszination nutzen, um uns Produkte zu verkaufen? Darüber haben wir in einem Live-Podcast auf der TINCON mit dem Publikum diskutiert.

Über die Hosts:

Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

Christian Schiffer ist Redakteur beim KI-Podcast und leitet die BR24 Netzwelt.

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

The Problem With Counterfeit People https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/05/problem-counterfeit-people/674075/

The teens making friends with AI chatbots https://www.theverge.com/2024/5/4/24144763/ai-chatbot-friends-character-teens

Why is Sam Altman so obsessed with 'Her'? An investigation https://www.bloodinthemachine.com/p/why-is-sam-altman-so-obsessed-with

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Im Grunde vervollständigen Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude immer nur das nächste Wort in einem Satz, basierend auf einer statistischen Wahrscheinlichkeitsrechnung. Doch irgendwie entstehen aus diesem simplen Prinzip am Ende Maschinen, die ein Verständnis von der Welt zu haben scheinen, das dem unseren oft erstaunlich nahe kommt. Wie kann das sein? Wir schauen ins Innere der "Generative Pretrained Transformer" Modelle und erklären, wie genau KI eigentlich funktioniert.

Über die Hosts:

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

00:00 Intro

04:01 G wie Generative: Wie Sprachmodelle auf ihr nächstes Wort kommen

08:37 P wie Pre-Trained: Wie läuft das Training ab?

19:14 T wie Transformer: Wie sieht es eigentlich im Inneren eines LLMs aus?

25:47 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

The Surprising Power of Next Word Prediction: Large Language Models Explained https://cset.georgetown.edu/article/the-surprising-power-of-next-word-prediction-large-language-models-explained-part-1/

Erklärung von Transformer Modellen in der Financial Times: https://ig.ft.com/generative-ai/

Visualisierung von Transformern: https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/

Aleph Alpha und Erklärbarkeit: https://1e9.community/t/die-deutsche-ki-hoffnung-aleph-alpha-mit-transparenz-und-erklaerbarkeit-gegen-openai/19552

Electify - KI-Sprachmodelle beantwortet Fragen zu den EU-Wahlprogrammen: https://electify.eu/

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Immer wieder geraten KI und Politik aneinander: KI-Bild-Generatoren bevorzugen Menschen bestimmter Hautfarbe, Chatbots scheinen politische Agenden zu verfolgen. Was ist dran am KI-Kulturkampf?

Über die Hosts:

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa.

In dieser Folge:

0:00 Intro

1:55 Wie Klischees in die KI kommen

11:00 Wie KI politisch eingestellt wird

16:10 Was erwarten wir von unserer KI?

29:40 Was haben wir mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Debatte um Google Gemini: Wie "woke" ist die KI?

https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/debatte-um-google-gemini-wie-woke-ist-die-ki,U4usGOV

Kann KI schwarze Ärzte und weiße Kinder generieren?

https://www.npr.org/sections/goatsandsoda/2023/10/06/1201840678/ai-was-asked-to-create-images-of-black-african-docs-treating-white-kids-howd-it-

So klischeehaft sehen KI-generierte Bilder aus

https://restofworld.org/2023/ai-image-stereotypes/

KI schlussfolgert: Lineale machen Krebs

https://venturebeat.com/business/when-ai-flags-the-ruler-not-the-tumor-and-other-arguments-for-abolishing-the-black-box-vb-live/

KI soll die Isländische Sprache bewahren

https://www.icelandreview.com/news/gpt-4-to-aid-in-the-preservation-of-the-icelandic-language/

GOODY-2: Die harmloseste KI der Welt

https://www.goody2.ai/chat

OpenAIs Model Spec - auch zu Diskussionen über die flache Erde

https://openai.com/index/introducing-the-model-spec/

"Models All the Way Down”

https://knowingmachines.org/models-all-the-way

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Manche halten es für das größte Risiko der Menschheit: Eine künstliche Super-Intelligenz, die außer Kontrolle gerät und die Menschheit ausrottet. Aber ist wirklich etwas dran an diesem düsteren Szenario?

Über die Hosts:

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa.

In dieser Folge:

0:00 Intro

2:30 Die Angst vor dem Paperplic Maximizer

9:10 Was ist "Alignment”?

15:30 Woher kommt die Angst vor der Super-KI?

21:40 Echte Gefahr oder Spinnerei?

28:00 Was haben wir mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Asimov und die Robotergesetze

https://www.deutschlandfunkkultur.de/100-geburtstag-von-isaac-asimov-als-der-erste-moralkodex-100.html

Stephen Hawking über die Gefahr durch eine Super-KI (2014)

https://www.bbc.com/news/technology-30290540

"Effective Altruism” und die Angst vor der Super-KI

https://www.truthdig.com/articles/the-acronym-behind-our-wildest-ai-dreams-and-nightmares/

Alte Geschichten und Ängste:

https://www.cbc.ca/radio/tapestry/fear-of-ai-1.7012912

Der KI-Podcast bei der TINCON Berlin 2024

https://tincon.org/event/berlin24/takeover-eine-ki-ubernimmt-den-ki-podcast

Open AI veröffentlicht neues Modell GPT-4o

https://www.theverge.com/2024/5/13/24155493/openai-gpt-4o-launching-free-for-all-chatgpt-users

27 — Der Podcast zur Europawahl

https://1.ard.de/27-podcast?cp=ki

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Jeder, der schon mal mit KI-Sprachmodellen zu tun hatte, kennt es: man will eine bestimmte Antwort vom Chatbot - doch der weigert sich hartnäckig, diese zu geben. Es gibt aber Tricks, um LLMs und andere GenAI-Modelle gefügig zu machen: sogenannte Pompt Hacks, Jailbreaks oder Prompt Injections. Wir erklären, was hinter diesen Begriffen steckt, wie diese Methoden funktionieren und wir fragen: Ist es gut oder schlecht, wenn KI-Modelle nicht alle Fragen beantworten, die wir ihnen stellen?

In dieser Folge:

00:00 Intro

02:38 Was sind Prompt Hacks und wie funktionieren sie?

13:30 Wie Marie einen Chatbot dazu brachte, ihr 3000 Proteinriegel zu versprechen

19:47 Fritz und DeepSeek: Wer bestimmt, was KI-Modelle sagen?

30:10 Sollen Chatbots immer auf alle Fragen Antworten geben?

34:32 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

- Chevrolet of Watsonwille verkauft Chevy Tahoe für $1 https://www.theautopian.com/chevy-dealers-ai-chatbot-allegedly-recommended-fords-gave-free-access-to-chatgpt/

- Findet man in LLMs gefährlichere Informationen zu Biowaffen als in Google? https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2977-2.html

- Der chinesische Chatbot DeepSeek und das Tiananmen-Massaker: https://www.linkedin.com/posts/peter-gostev_it-took-some-effort-but-i-managed-to-get-activity-7152042996635521024-2hBZ/

- KI macht Job-Interviews: https://www.micro1.ai/gpt-vetting

- Airline haftet für Fehler ihres Chatbots: https://www.theguardian.com/world/2024/feb/16/air-canada-chatbot-lawsuit

- Maries Theaterstück: Anna und Eve in der Neuköllner Oper https://www.neukoellneroper.de/performance/anna-eve/

- Was steckt hinter dem mysteriösen neuen Chatbot GPT2? https://news.ycombinator.com/item?id=40199715

https://arstechnica.com/information-technology/2024/04/rumors-swirl-about-mystery-gpt2-chatbot-that-some-think-is-gpt-5-in-disguise/

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KI-Modelle, die Tierarten erkennen, Proteine berechnen oder einfach nur Forschern Arbeit abnehmen. Die KI-Revolution kommt mit jeder Menge Potential für Forschung und Wissenschaft - und großen Träumen von der Zukunft. Ist das wirklich gerechtfertigt?

Über die Hosts:

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

In dieser Folge:

0:00 Das "delve”-Problem

3:40 KI als Forschungsassistent

10:10 KI im Regenwald

12:10 KI als Forschungsbeschleuniger

16:20 KI in der Zukunft

22:20 Was haben wir mit KI gemacht? Termin-Files, rabbit r1 und der Humane AI Pin

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Untersuchung zu KI-Begriffen in wissenschaftlichen Texten

https://arxiv.org/abs/2403.07183

Universität Jena-Projekt zu GPT-3 und chemischem Wissenstransfer

https://www.uni-jena.de/240207-gpt-chemie

Universität Würzburg-Projekt zu KI im Regenwald

https://www.uni-wuerzburg.de/aktuelles/pressemitteilungen/single/news/ki-biodiversitaet-regenwald/

AlphaFold

https://www.science.org/content/article/google-s-deepmind-aces-protein-folding

Neue Antibiotika - dank KI

https://wyss.harvard.edu/news/using-ai-researchers-identify-a-new-class-of-antibiotic-candidates/

CRISPR und KI

https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html

Sam Altman im Atlantic

https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2023/09/sam-altman-openai-chatgpt-gpt-4/674764/

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KI-Sprachmodelle sind sehr nützlich, um sich neues Wissen anzueignen - doch es gibt auch Tücken. Fritz und Gregor zeigen anhand praktischer Beispiele und hilfreicher Tricks, worauf es beim Recherchieren mit KI ankommt und auf was man achten sollte.

Über die Hosts:

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

00:00 Intro

02:50 Die Recherchefragen

11:07 Rechercheweg und Materialsammlung

18:03 Das Ergebnis

34:06 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Perplexity: https://www.perplexity.ai/

Consensus: https://consensus.app/

Wie überzeugend sind KI-Modelle? https://www.axios.com/2024/04/10/anthropic-claude-persuasion-turing-test

Hätten Dinosaurier intelligent werden können? https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/cne.25458

Llama 3: https://llama.meta.com/llama3/

Der KI Abisong: https://suno.com/song/81d2b4e3-4088-4a55-81a2-72be02a8a3a0

Es ist wie ein neuer "Wettlauf ins All” - doch diesmal spielt die ganze Welt mit. Die USA, China, Europa und viele andere Wirtschaftsräume bringen sich in Stellung, um in Sachen KI-Revolution Vorreiter zu sein. Aber wer hat wirklich die Nase vorn? Und welche Underdogs sollte man nicht unterschätzen?

Über die Hosts:

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

In dieser Folge:

00:00 Musikalische Begrüßung

5:00 Warum wollen alle nach vorne?

11:00 Die USA

14:00 China

16:50 Europa

20:50 Die "Swing States”

27:40 Was haben wir mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

Welches Land investiert wieviel in KI? https://www.aiprm.com/ai-statistics/#ai-government-investment-statistics (Hinweis: im Podcast haben wir versehentlich gesagt, dass es sich um private und staatliche Investitionen handelt. Tatsächlich zählt die Statistik ausschließlich staatliche Investitionen)

Der KI-Podcast zu den Themen "Super-KI” und "KI im Krieg”

https://www.ardaudiothek.de/episode/der-ki-podcast/wie-wird-aus-einer-ki-eine-super-ki/ard/12966875/

https://www.ardaudiothek.de/episode/der-ki-podcast/gewinnt-ki-den-naechsten-krieg/ard/94794954/

Musik-KI "Udio”

https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/udio-neue-ki-app-erschafft-menschlich-klingende-songs,U9e1G4V

Goldman Sachs über die "Generative World Order”

https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/the-generative-world-order-ai-geopolitics-and-power.html

Chinas Schwierigkeiten im AI-Rennen

https://www.foreignaffairs.com/china/illusion-chinas-ai-prowess-regulation-helen-toner

Das Rennen um die KI-Talente

https://www.faz.net/pro/d-economy/kuenstliche-intelligenz/das-rennen-um-die-ki-talente-19641799.html

Deutschlands Intelligenzverlust

https://www.spiegel.de/wirtschaft/ki-experten-wandern-ins-ausland-ab-deutschlands-intelligenzverlust-a-68f398f2-7e6c-4276-8ce4-8bdbaa8a6e98

OpenAI in Japan

https://openai.com/blog/introducing-openai-japan

Kritik am KI-Agenten "Devin”

https://www.youtube.com/watch?v=tNmgmwEtoWE

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Alle in der Tech-Welt wollen mit KI Geld verdienen - aber nicht alle schaffen es. Wer macht das große Geschäft? Chip-Hersteller wie Nvidia, Anbieter sogenannter Foundation Models wie OpenAI - oder am Ende doch eines der zahlreichen neuen Startups mit ihren spezialisierten KI-Produkten? Und was muss passieren, damit am Ende nicht nur Unternehmen profitieren, sondern auch die Arbeitnehmer? Wir tauchen ab in das KI-Ökosystem und schauen uns die großen und die kleinen Fische an.

Über die Hosts:

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

Fritz Espenlaub ist freier Journalist und Moderator beim Bayerischen Rundfunk und 1E9 mit Fokus auf Technologie und Wirtschaft.

00:00 Intro

02:18 Das Wasser: Nvidia und co

06:06 Die Wale: Foundation Models

12:12 Und die anderen Fische: KI-Software aller Art

22:21 Profitieren nur Mega-Unternehmen oder wir alle?

30:57 Was haben wir diese Woche mit KI gemacht?

Links

Wird Googlen mit KI bald zahlungspflichtig? https://www.golem.de/news/suchmaschine-google-soll-ki-suche-als-bezahloption-planen-2404-183821.html

Saudi Arabien will 40 Milliarden Dollar in KI-Firmen investieren: https://www.nytimes.com/2024/03/19/business/saudi-arabia-investment-artificial-intelligence.html

Foundation Models versus KI-Software: https://every.to/napkin-math/what-are-ai-agents-and-who-profits-from-them

Firma Dorfner macht mehr Umsatz mit KI: https://www.handelsblatt.com/technik/ki/kuenstliche-intelligenz-dorfner-macht-durch-ki-schon-30-prozent-mehr-umsatz/100026634.html

Daron Acemoglu und Simon Johnson: Power and Progress https://basicbooks.uk/titles/daron-acemoglu/power-and-progress/9781399804455/

David Autor in der NYT: https://www.nytimes.com/2024/04/01/business/ai-tech-economy.html

Künstler schreiben offenen Brief gegen KI: https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/angriff-auf-die-kreativitaet-musiker-fordern-schutz-vor-ki,U8yXd6l

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KI-Freunde in Snapchat, synthetische Welten in Roblox, Roboter-Geschichten aus der Toniebox: Die Generation ChatGPT wächst umgeben von Künstlicher Intelligenz auf - und das stellt Eltern und Lehrkräfte vor heikle Fragen: Ist KI für die eigenen Sprösslinge ein Risiko? Oder birgt die Technologie Chancen? Marie, Gregor suchen mit der Hilfe der Psychologin Verena Friederike Hasel nach Antworten

Über die Hosts:

Marie Kilg ist freie Journalistin und Innovationsmanagerin im Deutsche Welle Lab. Zuvor war sie Produkt-Managerin bei Amazon Alexa.

Gregor Schmalzried ist freier Tech-Journalist und Berater, er arbeitet u.a. für den Bayerischen Rundfunk und Brand Eins.

In dieser Folge:

0:00 Was machen Kinder mit KI?

12:00 Risiko KI: Was kann schiefgehen?

19:00 Chancen und Hoffnung

23:00 Was macht die Generation ChatGPT anders?

27:30 Was haben wir mit KI gemacht?

Redaktion und Mitarbeit:

David Beck, Cristina Cletiu, Chris Eckardt, Fritz Espenlaub, Marie Kilg, Mark Kleber, Hendrik Loven, Gudrun Riedl, Christian Schiffer, Gregor Schmalzried

Links und Quellen:

KI in der Toniebox

https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/chatgpt-wie-die-toniebox-mit-ki-zum-persoenlichen-geschichtenerzaehler-wird-/29484272.html

Selbst erstelltes Kinderbuch, unterstützt durch ChatGPT und Midjourney

https://adventure-of-penelope.vercel.app/

Fake-Lern-Videos auf YouTube

https://www.wired.com/story/your-kid-may-be-watching-ai-generated-videos-on-youtube/

Snapchat My AI

https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/snapchats-my-ai-der-chatbot-der-sich-unter-die-freunde-mischt,Tg1eYux

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