Immer mehr bakterielle Krankheitserreger zeigen sich immun gegen die Behandlung mit Antibiotika. Aber Forschende in Philadelphia sagen Resistenzen den Kampf an: Ein KI-Algorithmus soll die Antibiotika der Zukunft designen - und so Leben retten. Fedi und Max sprechen darüber, ob ein KI-Modell wirklich helfen kann, eines der größten globalen Gesundheitsrisiken in den Griff zu bekommen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Wie lange retten Antibiotika noch Leben?
(06:06) Wie ein Schimmelpilz die Welt veränderte
(09:23) Mit KI den Code der Natur entschlüsseln
(12:45) Gute Daten für ein Wirkstoff-Prognose-Modell
(17:55) Neue Designer-Antibiotika aus der Aminosäuren-Spülmaschine
(20:40) Ein Algorithmus, der die Evolution imitiert
(25:07) Wie KI die Medikamentenforschung verändert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Prof. Dr. César de la Fuente, Leiter der Machine Biology Group, Presidential Associate Professor an der Universität von Pennsylvania
• Prof. Dr. Andreas Keller, Leiter der Abteilung Klinische Bioinformatik am HIPS, Professor für Klinische Bioinformatik an der Universität des Saarlandes
• Prof. Dr. Mark Brönstrup, Leiter der Abteilung Chemische Biologie am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Professor an der Leibniz Universität Hannover

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• KI verstehen: KI und Pharmaforschung – Erfindet KI das nächste Wundermittel?
• Designer-Antibiotika: Mit KI gegen resistente Keime
• Antibiotika-Resistenzen: Per KI designte Bakteriophagen töten Bakterien ab

Weiterführende Links:

• Nature-Artikel (englisch): Wie APEX mit Mammut-Peptiden neue antibiotische Substanzen findet
• Our World in Data (englisch): Wie Antibiotika die Welt verändert haben
• Robert Koch Institut: Überblicksseite zu Antibiotikaresistenzen und -verbrauch in Deutschland

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