谷歌最近开始直接与英伟达在AI芯片领域竞争，谷歌正在和Meta这样的科技巨头、以及一些量化基金接触，让对方在他们自己的数据中心使用谷歌的芯片。相应报道发布后，英伟达股价应声下跌，而谷歌的股价大涨。几乎是同时，OpenAI的萨姆·奥特曼对谷歌的Gemini 3模型成功，产生了巨大的担忧。

01:03 谷歌怎么突然就从大模型的提供者、变成了卖AI芯片淘金铲子的公司了？

01:13 不是刚刚全球“共识”了人工智能有泡沫，算力过剩吗？怎么谷歌还能卖得动芯片呢？

01:24 为什么奥特曼会担心谷歌的预训练呢？难道OpenAI自己没有做预训练吗？

02:43 TPU是谷歌为自己的深度学习专门设计的AI专用芯片，在训练大模型的时候，比采用传统的GPU的在速度和功耗上都有极大的优势。

03:37 从马斯克的这番话里面，也侧面验证了英伟达的GPU的确不是性能、功耗和成本的最佳组合。

03:59 从这个意义上来看，英伟达可能是第一次遇到了真正的挑战。

05:50 。。。这些是谷歌过去几年一直都在提供的服务，现在谷歌最新的引起英伟达和全球关注的进展是。。。

08:27 英伟达的CUDA已经事实上成为了行业的标准，谷歌怎么破局呢？

09:12 这是良性的竞争，良性的竞争只会让大家都变得更好。

09:36 奥特曼真正担心的是，谷歌的大模型到底是怎么在“预训练”阶段变得这么强的。

10:36 难道ChatGPT没有预训练吗？

11:53 预训练是能力上限的决定因素.

13:23 模型在预训练的时候会无差别的吸收这些内容，有可能就会形成深层的偏见，这些偏见在后训练阶段很难完全消除。

14:30 谷歌为什么就能够把预训练搞得这么强呢？

16:29 如果把大模型比作一座高楼，那么后续训练只是在楼上做装修，而预训练才是大楼的地基。