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Ein KI-Use-Case ist noch kein Geschäftsmodell.
Künstliche Intelligenz verändert die Wirtschaft — doch viele Projekte scheitern, während der KI-Boom gleichzeitig Lieferketten belastet und zu Chip-Engpässen führt. Wie Unternehmen KI produktiv einsetzen können, erklärt Lenovo-CTO Andreas Thomasch.
(00:00:00) Intro
(00:01:58) Geopolitische Spannungen: Wie groß ist die Herausforderung?
(00:04:31) Lenovos verbesserte Prozesse durch KI: Wie geht das?
(00:05:29) Konkretes Beispiel im Lieferkettenprozess?
(00:07:27) Das häufigste „Scheitern“ von KI aus Ihrer Sicht?
(00:12:30) Wie werden Daten verarbeitet und gespeichert?
(00:15:02) AI Factories: Was wird sich davon versprochen?
(00:17:51) Skepsis gegenüber China/USA-Abhängigkeit?
(00:18:52) Aktuell spannendste Einsatzbereiche?
(00:21:20) Häufige Problemstellungen im Alltag
(00:23:11) Angst vor Arbeitsplatzverlust: Einschätzung dieser Debatte?
Hier entlang geht’s zu den Links unserer Werbepartner: https://detektor.fm/werbepartner/brand-eins-podcast
Und hier entlang geht’s zum aktuellen brand eins Magazin: https://www.brandeins.de/t/kategorie/einzelausgaben/brand-eins-magazin
Hier kommt der Link zur brand eins-Podcastfolge „Ich schreibe zuallererst für Maschinen“, in der brand eins-Social-Media-Redakteurin Naya Bindzus erklärt, wie Algorithmen Sichtbarkeit steuern: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-naya-bindzus
Und hier der Link zur Folge mit Alf Frommer: Wie macht man Werbung für eine fragmentierte Öffentlichkeit? https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-alf-frommer-werbung
➡️ Artikel zum Nachlesen: https://detektor.fm/wirtschaft/brand-eins-podcast-andreas-thomasch
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By detektor.fm – Das Podcast-Radio
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Künstliche Intelligenz verändert die Wirtschaft — doch viele Projekte scheitern, während der KI-Boom gleichzeitig Lieferketten belastet und zu Chip-Engpässen führt. Wie Unternehmen KI produktiv einsetzen können, erklärt Lenovo-CTO Andreas Thomasch.
(00:00:00) Intro
(00:01:58) Geopolitische Spannungen: Wie groß ist die Herausforderung?
(00:04:31) Lenovos verbesserte Prozesse durch KI: Wie geht das?
(00:05:29) Konkretes Beispiel im Lieferkettenprozess?
(00:07:27) Das häufigste „Scheitern“ von KI aus Ihrer Sicht?
(00:12:30) Wie werden Daten verarbeitet und gespeichert?
(00:15:02) AI Factories: Was wird sich davon versprochen?
(00:17:51) Skepsis gegenüber China/USA-Abhängigkeit?
(00:18:52) Aktuell spannendste Einsatzbereiche?
(00:21:20) Häufige Problemstellungen im Alltag
(00:23:11) Angst vor Arbeitsplatzverlust: Einschätzung dieser Debatte?
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