2024年的諾貝爾化學獎頒給了以AI預測以及設計蛋白質結構的科學家：華盛頓大學的Baker, 跟 Google DeepMind 的Hassabis 與 Jumper。

生命體依靠蛋白質執行生物化學反應存活，一旦蛋白質罷工，生命無法延續。

要了解生命如何運作，就要了解正常的蛋白質；要了解疾病，就要了解異常的蛋白質。

蛋白質的立體結構，可以由其胺基酸序列來決定。說來簡單，但是長久以來，「從胺基酸序列預測蛋白質結構」以及「蛋白質結構逆向設計出胺基酸序列」，一直都是未解難題。

以實驗解出來的20萬個蛋白質結構來訓練跟ChatGPT核心一樣的「Transformer」AI引擎，開發出來的AlphaFold，一口氣解決了這個問題。

這次化學獎雖然也是AI當道，不過確實解決了重大科學問題，可說是眾望所歸！

諾貝爾獎官網新聞稿（2024/10/09）：https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/

Nature 論文（2021/07/15）：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2

本文發表於 #東海大學應用物理系 粉絲專頁，本人為撰文者與專頁管理員。

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