如何才能在 AI 时代写代码写得从从容容，游刃有余？

本期 AsyncTalk 讨论了这个问题。给出了一些想法：

- 程序员的可拓展逻辑没有变，还是难以替代

- 后端就选 node，别 bb

- 写代码首先支持可读性，老板的要求都要退居其后

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主播

AnnatarHe: https://annatarhe.com

Timeline

00:20 AI 仍然是被低估的

01:10 程序员不会消失 - 它具有极大的可拓展性

02:45 程序员不会消失 - 这个群体人才比例高

03:31 程序员的要求会越来越高

04:20 程序员要求从老到新都要懂 - XML, CLI 等

05:55 AI 时代怎么写项目

06:00 Next.js 是你的首选

08:52 后端选 Node 或 Python

11:27 UI 就选 tailwindcss + shadcn12:44 UI 也可以自己写

14:58 业务开发怎么结合 AI

15:10 可访问性优先

16:30 llm.txt

17:00 UA 检查 AI 应该返回纯文本

18:23 XML 优于 JSON

19:35 支持标准 IO

20:38 AI 时代的开发原则

21:08 可读性高于一切。高于性能，高于效率，高于短期收益

23:58 抛弃非语义化。比如 uuid

24:58 写测试

25:47 欢迎留下自己的想法

相关链接

SEO 搜索引擎优化: https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization

Critical npm supply chain attack response - September 8, 2025: https://vercel.com/blog/critical-npm-supply-chain-attack-response-september-8-2025

OpenAI Agents SDK: https://openai.github.io/openai-agents-js/

tailwindcss: https://tailwindcss.com/

Adam Wathan https://x.com/adamwathan/status/1953510802159219096

shadcn: https://ui.shadcn.com/

llm.txt: https://llmstxt.org/

bun 支持输出 markdown: https://x.com/bunjavascript/status/1971934734940098971?s=46

stripe 支持复制为 markdown: https://docs.stripe.com/building-with-llms

扩展阅读

EP46 如何正确开喷 Next.js: https://asynctalk.com/posts/ep46