为什么一款小小的晒太阳APP，能获得苹果App Store的官方编辑推荐？为什么在竞争激烈的健康赛道，它却能脱颖而出？本期节目将分享SunAlly背后的故事。Shawn 带你深入了解健康类应用市场，他如何利用Apple Watch数据，结合用户情绪价值，打造一款高粘性、高盈利的应用？又是如何利用小红书等平台，巧妙地进行内容营销？

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。

Shawn: 海螺电台主播，刚下场的独立开发者。

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00:00:04 节目开场及嘉宾介绍

00:01:26 SunAlly 应用介绍及开发初衷

00:05:29 健康赛道市场分析及案例研究

00:11:01 国内健康类应用的盈利模式及用户留存问题

00:16:29 SunAlly 市场定位及用户需求分析

00:25:38 SunAlly 用户引导及定价策略

00:33:05 SunAlly 终身会员定价策略及苹果 App Store 推荐

00:41:16 SunAlly 的推广策略及未来规划

00:51:02 Shawn 的个人经验分享及 AI 工具推荐

01:01:21 SunAlly 产品总结及节目结束

• 血清素 (Serotonin): 这是一种神经递质，在调节情绪、睡眠和食欲等方面起着重要作用。在访谈中，提到晒太阳可以促进血清素的分泌，从而改善抑郁症状。
• 心率变异性 (HRV): 这是一种衡量心脏节律变化的指标，可以反映一个人的压力水平和自主神经系统功能。StressWatch 应用利用 HRV 数据来评估用户的压力状态。
• 维生素D (Vitamin D): 这是一种脂溶性维生素，对骨骼健康、免疫系统和情绪调节等方面至关重要。晒太阳是人体合成维生素 D 的主要途径之一。
• 光照疗法 (Light Therapy): 这是一种利用特定波长的光线来治疗季节性情感障碍（SAD）和其他情绪障碍的疗法。访谈中提到，光照疗法是抑郁症治疗领域的一种辅助手段。
• 内啡肽 (Endorphins): 这是一种内源性类鸦片肽，具有镇痛和改善情绪的作用。晒太阳可以促进内啡肽的分泌，让人感觉愉悦和放松。

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今天特邀文字识别领域专家 常扬 老师做客，他将分享自己多年来在OCR技术领域的经验和心得。常扬老师将比较大型语言模型与专用模型，分析Mistral OCR模型的优缺点，对比CNN和Transformer在OCR任务中的表现。还将分享其团队在信息抽取和RAG技术应用方面的实践经验，以及如何根据不同场景选择合适的OCR模型和技术路线。如果你对人工智能、文字识别或信息抽取技术感兴趣，欢迎收听本期节目。

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。

常扬：专注分享AI人工智能领域技术与洞见。Techlead，复旦AI博士，拥有10+年AI研究经验、国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，上亿营收AI产品研发负责人。

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00:00:48 LLM时代，OCR小模型还有用吗？

00:03:20 大模型与专有模型的区分及Mistral OCR的SOTA争议

00:06:12 大模型和小模型的合作模式：能力而非算力的协同

00:08:10 CNN与Transformer，谁在OCR中更胜一筹？

00:12:20 Transformer在OCR中的“幻觉”究竟是什么？

00:14:23 CNN-based OCR模型处理复杂排版的策略

00:17:41 如何通过场景专训提升OCR模型的识别率？

00:21:18 OCR模型的构建策略：单模型 vs. 多模型

00:27:14 在2C与2B中，OCR技术的应用有哪些不同？

00:30:26 为什么OCR是信息处理的关键第一步？

00:33:38 OCR与语音识别，这两个技术的根本差异是什么？

00:38:10 RAG技术在OCR和代码检索中的应用及成本控制

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本期聊聊AI Agent，节目内容涉及有function calling机制、MCP协议、Workflow与Agent的关系、AI Agent的挑战与解决方案等核心内容。你将了解到AI Agent的本质， 帮助大家理解其核心原理。

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。

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00:00:49 AI Agent 概念的兴起与定义

00:10:38 LLM如何通过Function Calling解决“没有手和脚”的难题？

00:17:10 Function Calling 的成功率与优化

00:24:43 Function Calling 与 MCP 协议的比较

00:31:08 在AI开发中，你偏好Workflow还是Agent？

00:41:31 AI Agent会变得越来越专业吗？未来怎么看？

00:57:05 小团队如何在AI应用中选对模式？

提到的一些名词：

• AI Agent: 人工智能领域中的一个概念，指能够自主执行任务的智能体。它能够感知环境，根据目标制定计划，并采取行动以达到目标，无需持续的人工干预，不同于传统的 AI 助手或聊天机器人。
• AutoGPT: 一个基于 GPT 模型的开源 AI Agent 框架。它允许用户创建能够自主执行一系列任务的 AI Agent，例如搜索信息、编写代码或进行网络交互。
• Manus: 一个 AI Agent 应用，旨在提供一个通用的 AI 助手功能。它能够根据用户的指令自主执行任务，并以可视化的方式展现其工作流程，但其通用性及成本受到讨论。
• AutoGen: 微软开发的一个 AI Agent 框架，与 AutoGPT 类似，允许用户创建和管理 AI Agent 以执行各种任务。它提供了更结构化的框架和工具，方便开发者构建复杂的 AI 系统。
• LLM (大型语言模型): 指能够处理和生成人类语言的大型神经网络模型。例如，ChatGPT 和 Gemini 都属于 LLM，它们是许多 AI Agent 的核心技术。
• Function Calling: 大型语言模型的一种能力，允许模型调用外部函数或工具来执行特定任务。这使得 AI Agent 能够与外部世界交互，获取信息或执行操作，例如获取天气信息或搜索网页。
• Model Context Protocol (MCP): 一种用于 AI Agent 与外部工具交互的协议。它定义了标准化的通信方式，方便不同 AI Agent 和工具之间的互操作性，提高了代码的可复用性和效率。
• Workflow: 一种通过代码定义的、可控的、步骤化的任务执行流程。在 AI 应用开发中，Workflow 常用于构建可靠且可预测的 AI 系统，与更强调自主性的 AI Agent 形成对比。
• 牛鞭效应: 供应链管理中的一个概念，指需求波动在供应链上传递时被放大的现象。在 AI Agent 和 Workflow 中，也可能出现类似的 “信息损失” 现象，导致最终结果与预期不符。
• AGI (通用人工智能): 指拥有与人类同等或超越人类智能水平的人工智能。在讨论 AI Agent 的通用性时，AGI 常被提及，作为衡量 Agent 能力的终极目标。
• Context Caching: 一种优化大型语言模型使用效率的技术。通过缓存上下文信息，可以减少重复计算，降低成本并提高模型的响应速度，从而缓解信息损失问题。

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本期节目邀请到字节跳动Trae团队的天猪和五花肉两位嘉宾。天猪作为Trae项目的核心成员，拥有丰富的DevInfra经验；五花肉在用户运营方面有独到的见解。他们将分享Trae这款AI编码工具的研发历程，以及对AI Coding未来发展趋势的预测。  通过这场深入的访谈，你将了解到AI如何改变开发者的工作方式，以及字节跳动团队在AI Coding领域的技术积累和战略布局。 这是一场关于技术、创新和未来的对话，不容错过！

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。

天猪：Trae 团队架构师。

五花肉：就职于 Trae 开发者运营团队，同时也是 "迪魔王" 主播。

Trae 团队招聘内推，简历发过来：[email protected]

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00:00:49 Cursor为何能在AI编码市场一飞冲天？

00:01:38 Trae团队进军AI IDE市场的初衷

00:04:49 国内大厂AI编码工具的市场竞争及用户接受度

00:10:11 AI技术的影响，Cloud IDE未来将如何蜕变？

00:12:16 AI编码工具能力演进及代码补全技术

00:20:37 代码生成技术、Agent模式及L3阶段的AI结对编程

00:28:54 如何提升开发者对AI编码工具的心理接受度？

00:31:17 Trae与Marscode，差异化市场策略背后的启示？

00:36:32 AI工具对传统可视化编辑工具的颠覆及插件形式的限制

00:40:43 技术架构的深度定制，如何提升Trae的竞争力？

00:46:05 Trae的发布策略、免费模式及未来规划

00:51:11 AI补全模型、上下文构建及采纳率

01:01:11 如何在AI工具中实现成本与质量的平衡？

01:06:43 AI时代，开发者还能提升哪些新技能？

01:10:21 AI工具将如何彻底改变开发者的日常？

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本期特别邀请到B站和YouTube知名UP主 "朝发"，他不仅是一位优秀的视频内容创作者，更是一位在一线大厂从事大模型的算法工程师。节目中，朝发将分享他如何平衡高强度工作和内容创作，如何打造爆款视频，以及他面对网络评论的心态转变。他不仅会分享他的创作经验和技巧，还会为想要学习LLM的听众提供学习路径建议。如果你对人工智能、内容创作或高效工作方法感兴趣，千万不要错过本期访谈！

更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。

朝发，一线大厂的大模型算法工程师，同时也是一位活跃在 B 站和 YouTube 的知名 UP主，其中 B 站已经超过 1.7万 粉丝。

推荐他的 B 站和Youtube：

• space.bilibili.com
• www.youtube.com

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00:49 如何在大厂与自媒体之间找到平衡？

05:00 如何克服内容创作的心智负担？

11:15 视频创作中的逻辑：价值与观众期望的平衡

14:27 如何缓解内容创作中的数据焦虑？

18:53 如何在评论区中保持心理平衡？

24:33 家庭与自媒体的平衡和视频变现

31:18 未来的内容创作，AI将扮演什么角色？

40:48 从零开始，学习LLM的最佳路径是什么？

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本期节目聚焦DeepSeek大模型及其全球影响。我们将深入探讨其技术创新、商业模式及对中国科技产业的意义。节目中，我们还会聊到中概股市场、中美科技竞争，甚至哪吒2票房和黑神话悟空的成功，这些都将引发我们对中国科技和文化创新力量的思考。

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00:48 DeepSeek为什么能引发全球震动？

04:47 DeepSeek的创新为何能打破界限？

11:13 DeepSeek 开源策略的成功

16:45 六小虎的挑战：DeepSeek如何改变游戏规则？

21:22 大模型市场的未来：谁能笑到最后？

27:08 DeepSeek上市后为何引发中概股的上涨？

34:19 美国的科技政策与马斯克的DOGE

44:54 “东升西降”的说法是否夸大了现实？

01:00:16 中国是否在某些领域超越了西方？

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Alex 创业故事 （下）来了。建议先听上一期节目。

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Alex，19岁在国内首次创业做电商平台，后去加拿大攻读计算机专业。2013年在加拿大创立在线订餐平台并于次年成功退出。此后在硅谷创业做微信广告平台，尝试过租房、社交和电竞等多个项目。后期创业转向票务领域，获得 Y Combinator 面试邀请，项目快速实现盈利。之后带领30人团队，专注音乐行业方向获得风投支持。目前专注网红营销领域，基于多年创业经验总结出独特的增长方法论和PMF策略。

他目前的产品：crowdcore.com (网红营销）

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00:01:04 当疫情来袭，我们该如何转型？

00:05:09 线上演唱会的真实成本到底是多少？

00:07:36 投资方合作与公司停摆

00:11:17 当业务转型失利，我们该如何应对？

00:14:55 激励员工的最佳策略是什么？

00:18:38 Bootstrap与VC模式的对比及AI创业建议

00:24:51 制定产品增长策略的关键是什么？

00:32:04 产品市场匹配(PMF)的定义及网红营销报价

00:39:37 适合网红营销的产品类型

00:44:47 如何用新产品简化网红营销的流程？

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本期节目我们有幸邀请到连续创业者Alex。Alex从19岁开始创业，拥有丰富的实战经验。他曾尝试多种商业模式，最终在票务平台领域取得了初步成功。在本期访谈中，Alex将分享他独特的创业理念，例如“伪造一方”策略以及对“信号”和“动量”的理解，并深入探讨融资的利弊，以及如何在竞争激烈的创业环境中保持稳健发展。如果你对创业感兴趣，不要错过这期访谈！

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Alex，19岁在国内首次创业做电商平台，后去加拿大攻读计算机专业。2013年在加拿大创立在线订餐平台并于次年成功退出。此后在硅谷创业做微信广告平台，尝试过租房、社交和电竞等多个项目。后期创业转向票务领域，获得 Y Combinator 面试邀请，项目快速实现盈利。之后带领30人团队，专注音乐行业方向获得风投支持。目前专注网红营销领域，基于多年创业经验总结出独特的增长方法论和PMF策略。

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00:01:30 - 19岁创业！Alex的早期教训是什么？

00:06:01 - 教育与创业：Alex从商科中获得了什么？

00:08:01 - 从商科到计算机：Alex 的职业路径选择

00:10:34 - “追风口”是福还是祸？

00:19:48 - 挫折与反思：基于微信的失败

00:23:13 - 家庭的支持对创业有多重要？

00:27:15 - 双边市场成功推广的秘密

00:36:05 - 大公司工作经历如何塑造Alex的创业思维？

00:38:20 - 从票务平台到YC被拒，一些值得借鉴的经验？

00:49:02 - 为什么选择融资？ “慢就是快” 的创业哲学

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从网页到 App，看似简单的转变背后隐藏着哪些挑战？Next.js 和 Capacitor 的组合是完美的解决方案吗？App Store 审核究竟有多难？本期节目为你揭秘 Podwise App 上架背后的故事，探索 Web 技术栈开发 App 的“奇妙”旅程，尽力帮你避开一些“坑”吧。

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00:00:04 Podwise 苹果商店上架及响应式设计初衷

00:03:06 响应式设计原则：从桌面端到移动端？

00:06:37 开发独立 App 的原因

00:09:01 技术选型：Web 技术栈与 Capacitor 的选择

00:13:00 将 Web 应用封装成 App 的过程与挑战

00:17:46 支付系统整合与跨平台兼容

00:22:27 Capacitor 的使用及原生能力集成

00:23:39 工程管理：代码仓库和构建流程

00:33:33 App Store 上架审核与经验分享

00:40:21 未来规划与安卓版本上线计划

00:43:43 节目结语

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独立开发者的酸甜苦辣，有几人能懂？To B 的独立开发又有几人能懂？本期播客，我们请来了耿荣，他将用两年的 to b独立开发经历，告诉你真相！节目从第一桶金的来之不易，到2B软件开发的重重挑战，再到AI如何赋能开发，耿荣将分享他的经验和教训。收听本期节目感受做 to b 的独立开发。

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耿荣: 一个兴趣广泛的老全栈, 十余年的 ToB 和研发效能经验, 现在尝试经营一个公司, 同时提供付费的技术咨询服务.

可加微信: gr1532879

• fastball.dev
• github.com

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00:00:04 节目开场及嘉宾耿荣介绍

00:02:10 耿荣两年独立开发经历：项目、收入与挑战

00:06:48 独立开发的契机与家庭沟通

00:09:56 首笔收入来源与最大项目收益

00:13:37 独立开发的预期与现实：2B 软件的挑战

00:21:49 独立开发者是否适合做 2B 企业服务？

00:25:14 2C 产品尝试与 AI 辅助开发

00:34:55 独立开发后的生活状态与未来规划

00:45:03 重返职场信心与对未来的展望

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