Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS15/16, Vorlesung episodes:

• December 10, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 07.12.2015, Vorlesung 12

  12: Vorlesung |

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  0:01:22 Die Fundamentalformel

  0:02:47 HMM Definition

  0:06:01 Die Drei Probleme der HMMs

  0:11:23 Forward Algorithmus

  0:23:04 Backward Algorithmus

  0:27:43 Das Decoding Problem

  0:33:02 Viterbi-Algorithmus

  0:36:01 Das Lern-Problem

  0:46:23 Baum-Welch Regeln

  0:52:35 Literatur

  0:54:42 Maximum-Likelihood Methode

  0:59:20 Expectation Maximization (EM)

  1:06:13 EM-Expectation Schritt

  1:09:04 EM- Maximization Schritt

  1:11:58 EM für Mixtur-Gewichte

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• December 03, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 30.11.2015, Vorlesung 11

  11: Vorlesung |

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  0:01:05 Aufgabe

  0:10:18 Vektorquantisierung

  0:11:47 Finden von Referenzvektoren

  0:12:57 K-Mittelwerte

  0:15:53 Learning VQ

  0:18:12 LVQ 2, LVQ3

  0:20:27 LVQ als KNN

  0:29:42 Literaturempfehlung zu Statische Spracherkennung

  0:30:39 Stochastik in der Spracherkennung

  0:34:35 Die Fundamentalformel

  0:39:58 Stochastische ASR - Akustische Modell

  0:43:56 Stochastischer Prozess

  0:49:12 Markow-Kette

  0:51:11 Markow-Kette n-ter Ordnung

  0:53:01 Markow-Ketten 1.Ordnung

  0:54:59 Homogene Markow-Ketten 1.Ordnung

  0:55:46 Beispiele

  1:02:41 Hidden Markov Models

  1:10:41 Urne Ball Modell

  1:12:04 HMM Definition

  1:15:01 HMM Beobachtungsgenerierung

  1:16:52 Die HMM Trellis

  1:18:53 Die Drei Probleme der HMMs

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• December 03, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 25.11.2015, Vorlesung 10

  10: Vorlesung |

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  0:01:18 DTW für einzelne Wörter

  0:09:35 DTW für Sequenzen mehrere Wörter

  0:14:57 One Stage DP

  0:33:51 Gaußverteilung (Normalverteilung)

  1:05:01 Vektorquantisierung

  1:11:11 Voronoiregionen

  1:14:22 Mahalanobis Distanz

  1:16:27 Vektorquantisierung als Klassifikationsproblem

  1:17:52 K-Nächste Nachbar

  1:22:05 Baumstruktur des Merkmalsraums

  1:23:01 (Haus-) Aufgabe

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• November 24, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 23.11.2015, Vorlesung 09

  09: Vorlesung |

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  0:01:03 Hauptkomponentenanalyse (PCA)

  0:04:55 Lineare Diskriminanzanalyse

  0:06:42 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen

  0:09:29 Bottleneck Features

  0:11:29 Klassifikation

  0:14:49 Statistische vs. Wissensbasierte Ansätze

  0:17:07 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume

  0:18:09 Classification and Regression Trees

  0:22:26 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen

  0:24:08 Unüberwachtes Lernen

  0:26:09 Überwachtes Lernen

  0:27:48 Parametrisches vs. Nicht-Parametrische Klassifikation

  0:28:56 Bayes Klassifikator

  0:32:02 Minimum Fehler Regel

  0:33:42 Parzen Fenster

  0:36:53 Spracherkennung mit Musterklassifikation

  0:39:04 Vergleich ganzer Äußerungen

  0:46:01 Time Warping

  0:47:28 Erinnerung: Minimale Editierdistanz

  0:50:19 Finden der minimalen Editierdistanz: DP Matrix

  0:52:20 Dynamic Time Warping (DTW)

  0:59:54 Strahlsuche

  1:02:12 Mögliche Distanzen von Vektoren

  1:03:01 Einordnung des DTW

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• November 17, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 11.11.2015, Vorlesung 08

  08: Vorlesung |

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  0:00:24 Wiederholung: Laplace Transformation, Kurzzeitspektralanalyse

  0:06:06 Quelle Filter Modell der Sprache

  0:07:40 Helmholtzresonator

  0:12:25 Vokaldreieck

  0:18:34 Lineare Vorhersage (LPC)

  0:26:46 Interpretation der LPC Koeffizienten

  0:29:04 All-Pole Modell

  0:30:16 LPC Beispiel

  0:35:33 Cesptrum

  0:51:39 Diskrete Cosinustransformation

  0:59:11 Beispiel: Berechnung MFCC Koeffizienten

  1:00:02 Filterbank im Leistungsbetrags-Spektrum (Mel-Filterbank)

  1:00:41 Logarithmus auf Leistungsbetragsspektrum

  1:01:29 Cepstral-Koeffizienten

  1:03:19 Log-Spektrum rekonstruiert von (geliftertem) Cepstrum

  1:03:44 Vergleich Verschiedener Spektren

  1:04:21 Typische Vorverarbeitung

  1:13:00 Dynamische Merkmale

  1:14:10 Autokorrelation

  1:21:18 Nulldurchgangsrate

  1:23:15 Hauptkomponentenanalyse (PCA)

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• November 17, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 09.11.2015, Vorlesung 07

  07: Vorlesung |

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  0:00:06 Vorverarbeitung Teil 2

  0:01:19 Quantisierung

  0:04:25 Quantisierungsrauschen

  0:08:53 Quantisierung von Sprachsignalen

  0:11:14 Einseitige und zweiseitige Laplace Transformation

  0:14:03 Laplace Transformation

  0:15:57 F(s)-Darstellung

  0:18:48 Wiederholung LTI-Systeme

  0:20:03 Darstellung der Übertragungsfunktion von LTI-Systemen

  0:20:35 Darstellung der Übertragunsfunktion von LTI-Systemen im Laplace-Bereich

  0:24:28 Projektion auf s-Ebene

  0:25:33 Pol-Nullstellen-Schema in der s-Ebene

  0:26:50 Projektion auf s-Ebene

  0:29:38 Z-Transformation

  0:33:14 Zusammenhang LT und ZT

  0:33:59 Abbildung komplexe s-Ebene auf z-Ebene

  0:34:34 Kurzzeitspektralanalyse

  0:44:41 Periodizität des gefensterten Signals

  0:48:25 Effekt der Fensterung

  0:51:18 Fensterfunktionen

  0:56:31 Wo ist der Fehler?

  0:57:55 Spektrogramm

  1:01:58 Oberschwingung, Harmonische

  1:05:12 Spektrogramm

  1:06:59 Mel Skalierung

  1:09:47 Mel Skala

  1:10:52 Mel Skalierung

  1:12:48 Effekt der Fensterlängen

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• November 17, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 04.11.2015, Vorlesung 06

  06: Vorlesung |

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  0:00:07 Vorverarbeitung Teil 1

  0:00:58 Wozu Signal(vor)verarbeitung?

  0:02:31 Systeme

  0:05:57 Zeitinvariante System

  0:07:57 Dirac Distribution

  0:16:07 Faltung

  0:19:40 Impulsantwort

  0:23:08 Quelle Filter Modell der Sprache

  0:27:35 Parametereigenschaften einer trigonometrischen Funktion

  0:32:28 Darstellung der Fourierreihe

  0:38:26 Fouriertransformation

  0:47:42 Komplexes Spektrum

  0:53:44 Zeitdiskrete Fouriertransformation

  0:56:16 Diskrete Fouriertransformation

  1:00:47 Schnelle Fouriertransformation

  1:02:01 Zusammenfassung Fouriertransformation

  1:04:01 Digitalisierung

  1:05:14 Abtastung (Sampling)

  1:08:50 Abtasttheorem Nyquist-Shannon Theorem

  1:11:53 Aliasing

  1:22:25 Reale Abtastung

  1:24:05 Quantisierung

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• November 17, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 02.11.2015, Vorlesung 05

  05: Vorlesung |

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  0:00:09 Überblick

  0:00:57 Animation des Vokaltrakts/Stroboskopaufnahme

  0:02:44 Konsonantenbeispiel

  0:05:06 Experimente

  0:11:48 Zwei Beispiele

  0:24:19 Geschichte der ASR

  0:30:43 Euphonia - speech Organ (1846)

  0:32:08 Radio Rex (1922)

  0:34:08 Vocoder (1939)

  0:35:20 HARPY (1976)

  0:37:32 Wortfehlerrate

  0:40:37 Minimale Editierdistanz

  0:49:58 Ein Beispiel

  0:50:43 Eigenschaften der WER

  0:52:46 Probleme mit der WER?

  0:56:33 WER in den DARPA Evaluationen

  1:11:48 Grundlagen der Signalverarbeitung

  1:14:08 Wozu Signal(vor)verarbeitung?

  1:21:52 Systeme

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• November 17, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 28.10.2015, Vorlesung 04

  04: Vorlesung |

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  0:01:29 Überblick: Schall, Gehör, Schriftsysteme

  0:01:53 Schall

  0:07:45 Schalldruckpegel

  0:10:31 Beispiel für Pegel

  0:11:44 Schallenergie

  0:15:19 Schallfläche

  0:16:12 Anatomie Gehör

  0:21:43 Gehör

  0:23:54 Cochlea

  0:28:24 Psychoakustik

  0:33:00 Frequenzantwort der Membran

  0:35:50 Lautstärkenempfinden

  0:39:29 Experimente

  0:39:54 Die Hörfläche

  0:41:46 Schriftsysteme

  0:48:55 Verteilung der Schriftsysteme

  0:53:45 Mikrofone

  0:55:14 Überblick

  0:56:31 Wandlerprinzipien

  1:07:04 Wandlerprinzipien

  1:07:26 Richtcharakterristik

  1:09:30 Akustische Bauformen

  1:15:59 Pop- und Windschutz

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• November 17, 2015Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 26.10.2015, Vorlesung 03

  03: Vorlesung |

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  0:00:59 Überblick: Sprachproduktion und Schall

  0:01:12 Sprachproduktion

  0:04:11 Artikulationsapparat

  0:09:54 Vokaltrakt

  0:11:34 Stimmhafte Sprache

  0:17:14 Grundfrequenz/-ton

  0:22:38 Animation des Vokaltrakts / Stroboskopaufnahme

  0:25:41 Die Artikulatoren

  0:28:21 Sprachlaute - Vokale und Konsonante

  0:33:47 Vokale

  0:44:10 Diphthonge

  0:46:25 Konsonanten

  0:50:05 Konsonantenbeispiel

  0:52:38 Ort der Artikulation

  0:53:14 Art der Artikulation

  1:01:08 Internationale Phonetische Alphabete

  1:04:00 IPA Vokale

  1:05:00 Beispielkonfigurationen

  1:06:38 IPA Konsonanten

  1:08:49 Plosive

  1:09:35 Nasale

  1:11:25 Frikative

  1:11:54 Kurioses

  1:17:54 Phonem

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